Rosalyn J. Moran es una neurocientífica y psiquiatra computacional irlandesa y británica. Es subdirectora del Instituto de Inteligencia Artificial del King's College de Londres . Su investigación busca comprender los algoritmos neuronales a través de la conectividad cerebral.
Moran creció en Irlanda, donde estudió matemáticas aplicadas en la escuela local para niños. [1] Moran fue estudiante de pregrado y posgrado en ingeniería electrónica en el University College Dublin . Su investigación doctoral aplicó la teoría de la información al procesamiento de señales biomédicas. [2] Durante su doctorado, conoció a un científico que combinaba el análisis eléctrico y químico de la esquizofrenia, y se interesó en seguir una carrera en neurociencia. [1] Fue investigadora postdoctoral en el University College London con el apoyo del Wellcome Centre for Human Neuroimaging . [ cita requerida ]
Moran se trasladó a la Facultad de Medicina y al Instituto de Investigación Carilion de Virginia Tech en 2012, [3] donde pasó cuatro años como profesora adjunta. Regresó al Reino Unido en 2016 y se incorporó a la Universidad de Bristol como profesora titular. [4] En 2018, fue nombrada profesora asociada en el King's College de Londres . Se convirtió en subdirectora del King's Institute for Artificial Intelligence en 2022. [ cita requerida ]
La investigación de Moran combina inteligencia artificial, inferencia bayesiana y neurobiología experimental para comprender la conectividad cerebral y el procesamiento neuronal. [5] Está interesada en cómo los neurotransmisores (por ejemplo, la noradrenalina, la serotonina) intervienen en la toma de decisiones. Utiliza redes profundas para modelar enfermedades, con especial atención a las enfermedades neurodegenerativas y la esquizofrenia. [6]
Moran ha investigado el principio de energía libre , un modo multipropósito del cerebro y la conducta humana. El principio de energía libre se basa en la minimización de la sorpresa: el cerebro trabaja para minimizar la energía libre. Moran ha argumentado que el principio de energía libre ofrece una justificación alternativa para la inteligencia artificial generativa . [7]