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El modelo de normalización [1] es un modelo influyente de las respuestas de las neuronas en la corteza visual primaria . David Heeger desarrolló el modelo a principios de la década de 1990, [2] y luego lo refinó junto con Matteo Carandini y J. Anthony Movshon . [3] El modelo implica una etapa divisoria. En el numerador está la salida del campo receptivo clásico . En el denominador, una constante más una medida de contraste de estímulo local . Aunque el modelo de normalización se desarrolló inicialmente para explicar las respuestas en la corteza visual primaria, ahora se piensa que la normalización opera en todo el sistema visual y en muchas otras modalidades sensoriales y regiones cerebrales, incluida la representación de olores en el bulbo olfatorio, [4] los efectos moduladores de la atención visual, la codificación de valor y la integración de información multisensorial. También se ha observado en potenciales subumbral en el hipocampo. [5] Su presencia en una diversidad tal de sistemas neuronales en múltiples especies, desde invertebrados hasta mamíferos, sugiere que la normalización sirve como un cálculo neuronal canónico. [1] La normalización divisiva reduce la redundancia en las estadísticas de estímulos naturales [6] y a veces se considera como una implementación del principio de codificación eficiente . Formalmente, la normalización divisiva es un código de maximización de información para estímulos que siguen una distribución de Pareto multivariada . [7]
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