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Steven J. Miller

Steven Joel Miller es un matemático especializado en teoría analítica de números y que también ha trabajado en campos aplicados como la sabermetría y la programación lineal . [1] Es coautor, con Ramin Takloo-Bighash , de An Invitation to Modern Number Theory ( Princeton University Press , 2006), con Midge Cozzens de The Mathematics of Encryption: An Elementary Introduction (AMS Mathematical World series 29, Providence, RI, 2013), y con Stephan Ramon Garcia de ``100 Years of Math Milestones: The Pi Mu Epsilon Centennial Collection ( American Mathematical Society , 2019). También editó Theory and Applications of Benford's Law (Princeton University Press, 2015) y escribió The Mathematics of Optimization: How to do things faster (AMS Pure and Applied Undergraduate Texts Volume: 30; 2017) y ``The Probability Lifesaver: All the Tools You Need to Understand Chance ( Princeton University Press , 2017). Ha escrito más de 100 artículos en temas que incluyen contabilidad, la ley de Benford, informática, economía, marketing, matemáticas, física, probabilidad, sabermetría y estadística, disponibles en arXiv y su página de inicio.

Carrera académica

Miller obtuvo su licenciatura en matemáticas y física en la Universidad de Yale y completó sus estudios de posgrado en matemáticas en la Universidad de Princeton en 2002. Su tesis doctoral, titulada "Densidades de 1 y 2 niveles para familias de curvas elípticas: evidencia de las simetrías de grupo subyacentes", fue escrita bajo la dirección de Peter Sarnak y Henryk Iwaniec . [2] Actualmente es profesor de matemáticas en el Williams College , donde se ha desempeñado como director del programa Williams SMALL REU y actualmente es el presidente de la facultad del capítulo Williams Phi Beta Kappa . [3] También es miembro de la facultad en el Instituto Erdos. [4]

Fue incluido en la clase de 2019 de miembros de la Sociedad Matemática Estadounidense "por sus contribuciones a la teoría de números y su servicio a la comunidad matemática, particularmente en apoyo a la tutoría de investigaciones de pregrado". [5]

Libros

Miller ha publicado seis libros.

Controversias

Tras las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2020, Miller realizó un análisis estadístico de la integridad del voto por correo en Pensilvania. Los datos en los que se basó el análisis fueron recopilados por el Fondo de Integridad del Votante del ex miembro del personal de Trump, Matt Braynard. Los datos se recopilaron llamando a 20.000 votantes republicanos de Pensilvania que, según los registros estatales, habían solicitado pero no devuelto las papeletas. De los 20.000 llamados, 2.684 aceptaron participar en la encuesta, que reveló que 463 informaron que efectivamente habían enviado una papeleta por correo y 556 informaron que no habían solicitado una papeleta en primer lugar. [6]

En la declaración de Miller ante el tribunal - Anexo A de Donald J. Trump for President v. Boockvar - afirmó: "Estimo que con un grado razonable de certeza matemática (basado en que los datos que recibí son precisos y una muestra representativa de la población) el número de las 165.412 papeletas de voto por correo solicitadas por alguien que no es el republicano registrado es de al menos 37.000, y el número de las 165.412 papeletas de voto por correo solicitadas por republicanos registrados y devueltas pero no contadas es de al menos 38.910... El análisis se basa en las respuestas de un conjunto de datos extraídos de 165.412 votantes republicanos registrados que tenían una papeleta de voto por correo solicitada a su nombre pero que no se contabilizó en la elección. Calculamos que alrededor de 41.000 de estas papeletas fueron solicitadas por alguien que no era el votante adecuado. ¿Quién hizo esas solicitudes y por qué? Una posible explicación es que las papeletas fueron solicitadas por otros. Otra posible explicación es que una gran cantidad de personas solicitaron papeletas y olvidaron que las habían solicitado. Así que más adelante. Una vez más, las conclusiones anteriores se basan en que los datos proporcionados son precisos y una muestra representativa". [7]

La declaración de Miller provocó duras críticas de sus colegas, centradas en la baja tasa de respuesta de las encuestas telefónicas, que arrojaron datos no representativos en los que se basaban las estimaciones de Miller. Miller se disculpó por la "falta de claridad y diligencia debida" en un borrador preliminar filtrado de su trabajo. [6] Richard D. De Veaux, vicepresidente de la Asociación Estadounidense de Estadística y profesor de Estadística en el Williams College, comentó que "cualquier estimación basada en datos no verificables o sesgados es inexacta, errónea y sin fundamento. Aplicar fórmulas estadísticas ingenuas a datos sesgados y publicarlos es irresponsable y poco ético". [8]

En entrevistas, Miller ha declarado públicamente que es conservador . [9]

Experiencias de investigación para estudiantes de pregrado

Miller ha dirigido continuamente grupos de investigación de verano en, entre otros temas, la ley de Benford, combinatoria, geometría discreta, teoría de números, probabilidad y teoría de matrices aleatorias en Williams College como parte de SMALL REU (Experiencias de investigación para estudiantes universitarios).

En 2020, junto con varios colegas, en respuesta a la pérdida de oportunidades para la investigación estudiantil debido a la cancelación de muchos programas de verano debido al covid, ayudó a crear el Polymath REU. El programa ha sido apoyado por la National Science Foundation y Elsevier. Desde su página de inicio: Nuestro objetivo es brindar oportunidades de investigación a todos los estudiantes de pregrado que deseen explorar las matemáticas avanzadas. El programa consta de proyectos de investigación en una variedad de temas matemáticos y se ejecuta en el espíritu del Proyecto Polymath. Cada proyecto está supervisado por un investigador activo con experiencia en tutoría de pregrado. Cada proyecto consta de 20 a 30 estudiantes de pregrado, un mentor principal y mentores adicionales (generalmente estudiantes de posgrado). Este grupo trabaja para resolver un problema de investigación y escribir un artículo. Cada participante decide qué desea obtener del programa y participa en consecuencia.

Los estudiantes interesados ​​en cualquiera de los programas deben postularse a través de Programas de Matemáticas.

Cursos universitarios

A partir de 2014 y de manera constante desde 2016, Miller ha grabado sus cursos y los ha puesto a disposición de forma gratuita a través de YouTube. A continuación, se incluye un subconjunto; la lista completa, incluidas las distintas versiones de cada curso, está disponible en su página de inicio.

Referencias

  1. ^ "Steven J. Miller" . Consultado el 11 de mayo de 2020 .
  2. ^ Steven J. Miller en el Proyecto de Genealogía Matemática
  3. ^ "Steven J". Web.williams.edu . Consultado el 20 de enero de 2016 .
  4. ^ "Steven J. Miller". Williams College . Consultado el 11 de mayo de 2020 .
  5. ^ Clase 2019 de miembros de la AMS, American Mathematical Society , consultado el 7 de noviembre de 2018
  6. ^ ab Paris, Francesca (24 de noviembre de 2020). "Un profesor de Williams desmiente su propio hallazgo de papeletas republicanas mal manejadas". The Berkshire Eagle .
  7. ^ Miller, Steven J. (21 de noviembre de 2020). "Anexo A: Informe pericial sobre las papeletas de votación por correo de Pensilvania" (PDF) . The Williams Record .
  8. ^ De Veaux, Richard D. (25 de noviembre de 2020). "Una refutación al "INFORME SOBRE LAS SOLICITUDES DE VOTACIÓN POR CORREO DEL GOP DE PA" de Steven Miller". The Williams Record .
  9. ^ Eagle, Francesca Paris, The Berkshire (24 de noviembre de 2020). "Un profesor de Williams desmiente su propio hallazgo de papeletas republicanas mal manejadas". The Berkshire Eagle . En entrevistas con The Williams Record y la estación de radio pública WAMC, Miller ha declarado públicamente que es conservador.{{cite web}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )

Enlaces externos