Milind Tambe es un educador indio-estadounidense que se desempeña como profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Harvard. También se desempeña como director del Centro de Investigación sobre Computación y Sociedad en la Universidad de Harvard y director de "IA para el bien social" en Google Research India.
Tambe es miembro de la AAAI (Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial) , [1] así como de la ACM (Asociación para la Maquinaria Informática) . [2] También recibió el Premio John McCarthy de la IJCAI , [3] así como el Premio de Investigación de Agentes Autónomos SIGART de la ACM . [4] Además, ha sido reconocido con el Premio de Conferencia en Memoria de Robert S. Engelmore de la AAAI (Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial) y el Premio de Seguridad Nacional de la Fundación Christopher Columbus Fellowship. También ha recibido el Premio al Alumno Distinguido del Instituto Birla de Tecnología y Ciencia (BITS). [5]
Antes de ocupar su puesto en Harvard y Google, fue profesor de Ingeniería Helen N. y Emmett H. Jones y profesor de Ciencias de la Computación e Ingeniería Industrial y de Sistemas en la Universidad del Sur de California , Los Ángeles. [6]
El trabajo de Tambe se centra en el avance de la IA y los sistemas multiagente para la salud pública, la conservación y la seguridad pública, con un historial de creación de sistemas de IA pioneros para el impacto social. Su investigación se centra en problemas fundamentales en la teoría de juegos computacionales, el aprendizaje automático, la planificación automatizada, los agentes inteligentes y las interacciones multiagente que son impulsadas por estos temas, lo que garantiza un círculo virtuoso de investigación y aplicaciones en el mundo real. Esta investigación ha tenido un impacto práctico significativo, como el uso del marco de juegos de seguridad verde para ayudar a la conservación de la vida silvestre en todo el mundo, el uso de redes sociales y aprendizaje automático para ayudar a mejorar los resultados de salud pública, como la prevención del VIH, y el uso de la investigación pionera de juegos de seguridad para la optimización de la seguridad por parte de agencias, como la Guardia Costera de los EE. UU. y el Servicio Federal de Alguaciles Aéreos.
En términos de seguridad pública, el marco de juegos de seguridad que el profesor Tambe fue pionero ha sido implementado y probado para la optimización de la seguridad, tanto a nivel nacional como internacional, por agencias como la Guardia Costera de los EE. UU. y el Servicio Federal de Alguaciles Aéreos. Más específicamente, el profesor Tambe y su equipo proporcionaron las primeras aplicaciones de la teoría de juegos computacionales para la seguridad operativa. La primera de estas implementaciones fue el sistema ARMOR de algoritmos de teoría de juegos para seguridad (por ejemplo, contraterrorismo) que comenzó a operar en el aeropuerto LAX de Los Ángeles en 2007, implementado por la división de policía de LAX . [7] Este trabajo fue seguido por implementaciones pioneras de juegos de seguridad para importantes agencias de seguridad como el Servicio Federal de Alguaciles Aéreos , [8] la Guardia Costera de los EE. UU. [9] y la Administración de Seguridad del Transporte . [10] A esta investigación se le atribuyen más de $ 100 millones en ahorros para las agencias estadounidenses. [11]
En términos de IA para la conservación, Tambe y su equipo fueron los primeros en aplicar modelos de IA, específicamente aprendizaje automático y teoría de juegos, para esfuerzos a escala global contra la caza furtiva, como parte del proyecto PAWS para la conservación de la vida silvestre. El sistema de IA PAWS se ha implementado en colaboración con agencias de conservación de la vida silvestre para ayudar a los guardabosques de todo el mundo. PAWS ha ayudado a los guardabosques a retirar decenas de miles de trampas utilizadas para matar a la fauna en peligro de extinción en parques nacionales en países como Camboya y Uganda. [12] Además, PAWS está integrado con el software SMART, lo que hace que PAWS esté disponible para su uso en cientos de parques nacionales de todo el mundo. [13]
Tambe y su equipo también proporcionaron las primeras aplicaciones a gran escala de algoritmos de redes sociales para la salud pública. [ cita requerida ] Por ejemplo, en un estudio completado recientemente con 700 jóvenes sin hogar, los algoritmos de Tambe y su equipo llevaron a una reducción significativa en los comportamientos de riesgo de VIH en comparación con los enfoques tradicionales. [ cita requerida ] Otros ejemplos incluyen la investigación en colaboración con ONG para mejorar los resultados de la atención de la salud materna, la prevención de la tuberculosis y otros. [ cita requerida ]