Las Conferencias de Comprensión de Mensajes ( MUC ) para informática y ciencias de la computación fueron iniciadas y financiadas por la DARPA (Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa) para fomentar el desarrollo de nuevos y mejores métodos de extracción de información . El carácter de esta competencia, muchos equipos de investigación compitiendo simultáneamente entre sí, requirió el desarrollo de estándares para la evaluación, por ejemplo, la adopción de métricas como precisión y recuperación .
Sólo en la primera conferencia (MUC-1) los participantes podían elegir el formato de salida de la información extraída. A partir de la segunda conferencia se prescribió el formato de salida con el que se evaluarían los sistemas de los participantes. Para cada tema se asignaron campos que debían completarse con información del texto. Los campos típicos eran, por ejemplo, la causa, el agente, el tiempo y el lugar de un evento, las consecuencias, etc. El número de campos aumentó de conferencia en conferencia.
En la sexta conferencia (MUC-6) se agregó la tarea de reconocimiento de entidades nombradas y correferencia . Para las entidades nombradas, todas las frases del texto debían estar marcadas como persona, lugar, organización, tiempo o cantidad.
Los temas y las fuentes textuales procesados muestran un movimiento continuo de temas militares a civiles, lo que refleja el cambio en el interés empresarial en la extracción de información que tenía lugar en ese momento.