Time Aware LSTM ( T-LSTM ) es una unidad de memoria a corto plazo (LSTM) capaz de manejar intervalos de tiempo irregulares en registros longitudinales de pacientes. T-LSTM fue desarrollado por investigadores de la Universidad Estatal de Michigan , IBM Research y la Universidad de Cornell y se presentó por primera vez en la conferencia Knowledge Discovery and Data Mining (KDD). [1] Los experimentos con datos reales y sintéticos demostraron que el autocodificador T-LSTM superó a los marcos ampliamente utilizados, incluidos los autocodificadores LSTM y MF1-LSTM. [ cita requerida ]