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Richard McElreath

Richard McElreath (nacido el 18 de abril de 1973) es un profesor estadounidense de antropología y director del Instituto Max Planck de Antropología Evolutiva en Leipzig , Alemania. [1] [2] Es autor del libro de texto de estadística bayesiana aplicada Statistical Rethinking , uno de los primeros en depender en gran medida del entorno estadístico Stan y el paquete de lenguaje R de replanteamiento que lo acompaña . [3] [4]

Obtuvo su licenciatura en la Universidad Emory en 1995 y un doctorado en antropología con Robert Boyd en la Universidad de California, Los Ángeles en 2001 con investigación de campo en Tanzania . [5] [6] [7]

Investigación

Entre 2001 y 2002, McElreath obtuvo una beca para trabajar como investigador postdoctoral estudiando la racionalidad limitada en el Instituto Max Planck bajo la dirección de Gerd Gigerenzer . Desde 2002 trabaja para la Universidad de California, Davis , enseñando antropología y realizando trabajo de campo. Obtuvo la titularidad (2006) y fue ascendido a profesor titular (2014), ocupando la cátedra del departamento de Antropología Evolutiva de 2014 a 2015. Desde 2015 es uno de los directores del Instituto Max Planck de Antropología Evolutiva . [5]

Su principal foco de investigación se centra en la evolución de los comportamientos culturales. Ampliando su trabajo en antropología, también ha estado investigando la dinámica social de la crisis de replicación en la ciencia y contribuyendo a la educación estadística. [8] [9] Su trabajo ha sido cubierto por medios profesionales y populares, por ejemplo, en Nature , [10] The Economist [11] Pacific Standard , [1] y The Atlantic . [12]

Publicaciones seleccionadas

Libros

Artículos y capítulos

Véase también

Referencias

  1. ^ ab Chawla, Dalmeet Singh (5 de junio de 2018). "¿Puede la auditoría de la investigación científica ayudar a solucionar su crisis de reproducibilidad?". Pacific Standard . Consultado el 8 de marzo de 2019 .
  2. ^ Muestra, presentada por Ian Ferrari, producida por Sandra (30 de marzo de 2018). "El problema con la ciencia - Podcast de Science Weekly". The Guardian . ISSN  0261-3077 . Consultado el 17 de junio de 2019 – vía www.theguardian.com.
  3. ^ Sweet, Tracy M. (27 de julio de 2017). "Una revisión de la reconsideración estadística: un curso bayesiano con ejemplos en R y Stan". Revista de estadística educativa y conductual . 42 (1): 107–110. doi :10.3102/1076998616659752. ISSN  1076-9986. S2CID  125035918.
  4. ^ Gelman, Andrew; Lee, Daniel; Guo, Jiqiang (1 de octubre de 2015). "Stan: un lenguaje de programación probabilístico para la inferencia y optimización bayesiana". Revista de estadística educativa y conductual . 40 (5): 530–543. doi :10.3102/1076998615606113. ISSN  1076-9986. S2CID  220415167.
  5. ^ de "Richard McElreath". www.mpg.de. Consultado el 8 de marzo de 2019 .
  6. ^ "Departamento de comportamiento humano, ecología y cultura | Richard McElreath | CV". www.eva.mpg.de . Consultado el 8 de marzo de 2019 .
  7. ^ "Richard McElreath - El proyecto de genealogía matemática". www.genealogy.math.ndsu.nodak.edu . Consultado el 8 de marzo de 2019 .
  8. ^ Smaldino Paul E.; McElreath Richard (2016). "La selección natural de la mala ciencia". Royal Society Open Science . 3 (9): 160384. arXiv : 1605.09511 . Bibcode :2016RSOS....360384S. doi :10.1098/rsos.160384. PMC 5043322 . PMID  27703703. 
  9. ^ Smaldino, Paul E.; McElreath, Richard (26 de agosto de 2015). "Replicación, comunicación y dinámica poblacional del descubrimiento científico". PLOS ONE . ​​10 (8): e0136088. arXiv : 1503.02780 . Bibcode :2015PLoSO..1036088M. doi : 10.1371/journal.pone.0136088 . ISSN  1932-6203. PMC 4550284 . PMID  26308448. 
  10. ^ Ball, Philip (16 de noviembre de 2016). "Las matemáticas del sistema de recompensas roto de la ciencia". Nature . doi :10.1038/nature.2016.20987. ISSN  1476-4687. S2CID  185609227.
  11. ^ "Incentive malus". The Economist . 24 de septiembre de 2016. ISSN  0013-0613 . Consultado el 8 de marzo de 2019 .
  12. ^ Yong, Ed (21 de septiembre de 2016). «La inevitable evolución de la mala ciencia». The Atlantic . Consultado el 8 de marzo de 2019 .