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Maurice Clerc (matemático)

Maurice Clerc es un matemático francés .

Temprana edad y educación

Maurice Marcel Clerc nació el 24 de abril de 1949 en Besançon . Terminó sus estudios de posgrado y obtuvo su título de ingeniero en 1972 en el Institut industriel du Nord (rebautizado como Centrale Lille en 1991). [1]

Carrera profesional

Maurice Clerc trabajó en el departamento de Investigación y Desarrollo de France Télécom .

Sus primeros trabajos se centraron en representaciones difusas. [2] [3] [4] Posteriormente fue reconocido como especialista mundial en optimización de enjambres de partículas (PSO) [5] [6] junto con James Kennedy . Es, junto con este último, el coautor principal del primer análisis teórico detallado de este método, [7] premiado por el IEEE en 2005. [8]

Esbozó y demostró teoremas de convergencia en un espacio de cinco dimensiones y, en particular, definió el concepto de constricción que desde entonces se ha utilizado ampliamente en el contexto de PSO. [9] [10]

El análisis define intervalos de valores para los coeficientes, lo que permite generalizar el algoritmo a muchos tipos de problemas. permitiendo a un investigador o desarrollador de aplicaciones utilizar el mismo modelo, con los mismos coeficientes, sin limitación arbitraria de velocidades. Se puede utilizar el mismo código básico simplemente definiendo la función objetivo del problema bajo consideración. Este enfoque es más versátil que los anteriores y ahora se utiliza prácticamente en todas las variantes de PSO. A finales de 2020 obtuvo más de mil citaciones. [11]

Clerc introdujo otras innovaciones en el paradigma de la inteligencia de enjambre, por ejemplo el enfoque «Enjambre y Reina». [12]

Su trabajo sobre el uso de PSO para problemas combinatorios, como el problema del viajante (TSP), es particularmente innovador porque redefine completamente los conceptos de "velocidad" y "distancia" para abordar este tipo de problemas. [13]

Su definición del concepto de estancamiento y el análisis también han supuesto mejoras en el algoritmo. [14]

Trabaja con muchas personas en todo el mundo, entre las que se destacan James Kennedy (ver arriba), Riccardo Poli en el proyecto XPS (eXtended Particle Swarms ) [15] de la Universidad de Essex, Patrick Siarry (profesor de la Universidad Paris-East Créteil ), [16] [17] Mahamed GH Omran, profesor de la Universidad del Golfo para la Ciencia y la Tecnología (Adaptive Population-based Simplex ), [18] [19] y varios profesores-investigadores en la India, incluido el Instituto Indio de Tecnología ( IIT) en Roorkee . [20]

Participa en la actualización del sitio Particle Swarm Central. [21]

Jubilado desde 2004, permanece activo en diversos campos de investigación, tanto en campos relacionados con PSO como en otras áreas. [22] [23] Publica regularmente artículos y libros, da discursos de apertura en conferencias, [24] [25] y se desempeña como director y jurado de tesis. [26] [27] También trabaja ocasionalmente como consultor de optimización. [28] [29]

Publicaciones

Libros

Maurice Clerc es autor de tres libros:

Artículos y textos de conferencias.

notas y referencias

  1. ^ Répertoire des Ingénieurs et scientifiques de France.
  2. ^ Maurice Clerc, François Guérin y Xavier Chanet. «Representations floues dans un mémoriel». dans JIOSC (Journées internationales d'Orsay sur les sciences cognitivas) , édité par CNRS, 211-22. Orsay, Francia: CNRS, 1994.
  3. ^ Conde D. Cox; (trad.) Maurice Clerc (1995). "La lógica fluida para los asuntos y la industria". tienda momox . Consultado el 28 de diciembre de 2021 .
  4. ^ Clerc, Maurice (1996). "Déduction en Représentation Floue Hiérarchique. Un ejemplo". En Cognito . 3 .
  5. ^ M. Clerc (2006). Optimización de Enjambre de partículas. Wiley .
  6. ^ Clerc, Maurice (2015). Aleatoriedad guiada en la optimización. ISTE .
  7. ^ Clerc, M.; Kennedy, J. (2002). "El enjambre de partículas: explosión, estabilidad y convergencia en un espacio complejo multidimensional". Transacciones IEEE sobre computación evolutiva . 6 (1): 58–73. doi :10.1109/4235.985692. ISSN  1089-778X.
  8. ^ "Destinatarios anteriores - Sociedad de inteligencia computacional IEEE". cis.ieee.org . Consultado el 14 de noviembre de 2021 ..
  9. ^ Tripathi, Jay Prakash; Ghoshal, Sanjoy (1 de julio de 2017). "Combinando la técnica de inercia y constricción en el PSO aplicada a la identificación de fallas en un sistema hidráulico". Actas de la Institución de Ingenieros Mecánicos, Parte C: Revista de Ciencias de la Ingeniería Mecánica . 231 (14): 2730–2740. doi :10.1177/0954406216640302. ISSN  0954-4062. S2CID  112219954.
  10. ^ Pranava, G.; Prasad, PV (2013). "Optimización del enjambre de partículas del coeficiente de constricción para el envío económico de carga con efectos de carga puntual de válvula". 2013 Conferencia Internacional sobre Potencia, Energía y Control (ICPEC) . págs. 350–354. doi :10.1109/ICPEC.2013.6527680. ISBN 978-1-4673-6030-2. S2CID  31619417.
  11. ^ Baas, Jeroen; Boyack, Kevin; Ioannidis, John PA (19 de octubre de 2021). "Actualización de datos de agosto de 2021 para" Bases de datos de autores científicas actualizadas con indicadores de citas estandarizados"". Elsevier BV. doi :10.17632/btchxktzyw.3.
  12. ^ Clerc, M. (1999). "El enjambre y la reina: hacia una optimización determinista y adaptativa del enjambre de partículas". Actas del Congreso de Computación Evolutiva de 1999-CEC99 (Cat. No. 99TH8406) . IEEE. págs. 1951-1957. doi :10.1109/cec.1999.785513. ISBN 0-7803-5536-9. S2CID  119835760.
  13. ^ Clerc, Maurice (2004), "Optimización del enjambre de partículas discretas, ilustrada por el problema del viajante", Nuevas técnicas de optimización en ingeniería , estudios sobre borrosidad y computación blanda, vol. 141, Berlín, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, págs. 219–239, doi :10.1007/978-3-540-39930-8_8, ISBN 978-3-642-05767-0, S2CID  118681996 , consultado el 31 de diciembre de 2021
  14. ^ Schmitt, Berthold Immanuel (2015). Análisis de convergencia para optimización de enjambres de partículas. ISBN 978-3-944057-30-9. OCLC  908646543.
  15. ^ "Enjambre de partículas XPS". xps-swarm.essex.ac.uk . Consultado el 15 de noviembre de 2021 .
  16. ^ Siarry, Patricio, ed. (2016). Metaheurísticas. doi :10.1007/978-3-319-45403-0. ISBN 978-3-319-45401-6. S2CID  236324444.
  17. ^ Clerc, Mauricio; Siarry, Patricio (2004). "Una nueva metaheuristique para la optimización difícil: el método de ensayos particulares". J3eA . 3 : 007. doi : 10.1051/bib-j3ea:2004007 . ISSN  1638-5705.
  18. ^ Omran, Mahamed GH; Clerc, Maurice (30 de agosto de 2017). "APS 9: un método simplex mejorado basado en poblaciones adaptativas para problemas de optimización de ingeniería del mundo real". Inteligencia Aplicada . 48 (6): 1596-1608. doi :10.1007/s10489-017-1015-z. ISSN  0924-669X. S2CID  21702634.
  19. ^ "Bienvenido: Simplex basado en población adaptativa". aps-optim.info . Consultado el 14 de noviembre de 2021 .
  20. ^ Bansal, Jagdish Chand; Sharma, Harish; Jadon, Shimpi Singh; Clerc, Maurice (1 de enero de 2014). "Algoritmo de optimización del mono araña para optimización numérica". Computación memética . 6 (1): 31–47. doi :10.1007/s12293-013-0128-0. ISSN  1865-9284. S2CID  5714781.
  21. ^ "Central de enjambre de partículas". partículaswarm.info . Consultado el 14 de noviembre de 2021 .
  22. ^ Clerc, Mauricio; Dattasharma, Abhi (2014). "Comparaciones en optimización: el enfoque Eff-Res". Revista internacional de inteligencia de enjambre . 1 (3): 266. doi :10.1504/ijsi.2014.066557. ISSN  2049-4041.
  23. ^ Clerc, Maurice (2020). Un método cuántico general para resolver el problema de coloración K del gráfico.
  24. ^ "SocProS'19". socpros19.scrs.in . Consultado el 14 de noviembre de 2021 .
  25. ^ "Oradores principales | CIS 2020". www.cis2020.scrs.in . Consultado el 14 de noviembre de 2021 .
  26. ^ Cooren, Yann (27 de noviembre de 2008). Perfeccionamiento de un algoritmo adaptativo de optimización por essaim particular: aplicación en genio médico y electrónico (Tesis de doctorado). París Este.
  27. ^ Mauro Sebastián, Inocente (2010). "Desarrollo y prueba de un optimizador de enjambre de partículas para manejar problemas difíciles sin restricciones y con restricciones". cronfa.swan.ac.uk . Consultado el 15 de noviembre de 2021 .
  28. ^ Altman, Zwi; Sallem, Soumaya; Nasri, Ridha; Sayrac, Berna; Clerc, Maurice (2014). "Optimización del enjambre de partículas para equilibrio de carga de movilidad SON en redes LTE". Talleres de la conferencia de redes y comunicaciones inalámbricas IEEE 2014 (WCNCW) . págs. 172-177. arXiv : 1401.6621 . doi :10.1109/WCNCW.2014.6934881. ISBN 978-1-4799-3086-9. S2CID  7180985.
  29. ^ Salman, Ayed; Omran, Mahamed GH; Clerc, Mauricio; Alsharhan, Salah (1 de enero de 2016). "Mejora del rendimiento del optimizador de enjambre de partículas de aprendizaje integral". Revista de sistemas inteligentes y difusos . 30 (2): 735–746. doi :10.3233/IFS-151794. ISSN  1064-1246.
  30. ^ Clerc, Maurice (1 de enero de 2006). Optimización de Enjambre de partículas. Londres, Reino Unido: ISTE. doi :10.1002/9780470612163. ISBN 978-0-470-61216-3. S2CID  118262007.
  31. ^ Maurice., Clerc (2015). Aleatoriedad guiada en la optimización. Wiley-ISTE. ISBN 978-1-119-13645-3. OCLC  910670595.
  32. ^ Clerc, Maurice (8 de abril de 2019). Optimizadores iterativos. Wiley. doi :10.1002/9781119612476. ISBN 978-1-78630-409-4. S2CID  186571664.

enlaces externos