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Matías Kohl

Matthias Kohl (nacido el 14 de agosto de 1973 en Vilseck , Alemania) es un matemático y estadístico alemán conocido por sus contribuciones a la teoría asintótica de la robustez y la estadística robusta . Kohl estudió matemáticas en la Universidad de Bayreuth y obtuvo su doctorado en matemáticas allí, en 2005. Su disertación se tituló 'Contribuciones numéricas a la teoría asintótica de la robustez'. [1]

Pasó la primera mitad de su carrera en la Universidad de Jena como bioestadístico. En Jena, trabajó en problemas relacionados con el análisis de datos biológicos de alta dimensión [2] , el desarrollo y validación de modelos predictivos basados ​​en microarrays [3] y el diseño de estudios . Luego se convirtió en profesor en la Universidad de Furtwangen . Allí, su área de investigación son los métodos estadísticos para el desarrollo de biomarcadores y el diagnóstico molecular.

Publicaciones (libros)

Referencias

  1. ^ "Contribuciones numéricas a la teoría asintótica de la robustez" (PDF) . epub.uni-bayreuth.de . Consultado el 13 de marzo de 2019 .
  2. ^ Griffiths, William J.; Koal, Therese; Wang, Yuqin; Kohl, Matthias; Enot, David P.; Deigner, Hans-Peter (2010). "Metabolómica dirigida para el descubrimiento de biomarcadores". Angewandte Chemie International Edition . 49 (32): 5426–5445. doi : 10.1002/anie.200905579 . PMID:  20629054.
  3. ^ Shi, Leming; Campbell, Gregory; Jones, Wendell D; Campagne, Fabien; Wen, Zhining; Walker, Stephen J; Su, Zhenqiang; Chu, Tzu-Ming; Goodsaid, Federico M; Pusztai, Lajos; Shaughnessy, John D; Oberthuer, André; Thomas, Russell S; Paules, Richard S; Fielden, Mark; Barlogie, Bart; Chen, Weijie; Du, Pan; Fischer, Matthias; Furlanello, Cesare; Gallas, Brandon D; Ge, Xijin; Megherbi, Dalila B; Symmans, W Fraser; Wang, May D ; Zhang, John; Bitter, Hans; Brors, Benedikt; Bushel, Pierre R; et al. (agosto de 2010). "Estudio de control de calidad de microarrays (MAQC)-II de prácticas comunes para el desarrollo y validación de modelos predictivos basados ​​en microarrays". Nature Biotechnology . 28 (8): 827–838. doi :10.1038/nbt.1665. PMC 3315840. PMID  20676074 . 

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