Matlab era un upazila del distrito de Chandpur de la división de Chittagong , Bangladesh . [1] En 2000, el área administrativa se subdividió en Matlab Dakshin Upazila y Matlab Uttar Upazila . [1]
El Centro Internacional de Investigación de Enfermedades Diarreicas de Bangladesh (ICDDR,b, antiguo Laboratorio de Investigación del Cólera de la SEATO de Pakistán) creó en 1963 el Sitio de Vigilancia Demográfica y de Salud de Matlab (HDSS). [2] Matlab contiene la mayor población bajo vigilancia continua del PSCRL en el mundo. El área es representativa de muchos deltas rurales y fluviales de Bangladesh y es una de las fuentes de datos longitudinales más ricas y de mayor duración en el mundo en desarrollo. [3]
En 1960, un grupo de científicos estadounidenses y bangladesíes recorrió un subdistrito de Bangladesh propenso al cólera en una barcaza convertida en hospital flotante para enfermos de cólera. Esta barcaza en particular se utilizó en Matlab para tratar a pacientes con cólera a los que de otro modo no habrían podido acceder debido a su ubicación remota. Esta es la historia del HDSS de Matlab, que se convertiría en el Centro de Investigación Sanitaria de Matlab, un centro de atención sanitaria de pleno derecho y uno de los centros de investigación más importantes del mundo.
En 1966 se creó en Matlab un Sistema de Vigilancia Demográfica y de la Salud (HDSS) para registrar datos sobre nacimientos, muertes y migración. Inicialmente, el objetivo principal era realizar ensayos de vacunas contra el cólera y hacer un seguimiento de las tendencias de los problemas de salud pública en las zonas rurales de Bangladesh. Uno de los papeles más importantes que desempeñó Matlab en el campo de la salud pública fue el desarrollo de una solución de rehidratación oral (SRO). La SRO, que en aquel momento se creaba a partir de sal, melaza y agua, se probó por primera vez en 1968 en Matlab. En la actualidad se considera uno de los avances médicos más importantes del siglo XX y se estima que ha salvado alrededor de 50 millones de vidas en todo el mundo. [4]
Matlab es una antigua thana del distrito de Chandpur en Bangladesh, situada a 55 km al sureste de Dacca . Su área total en relación con el HDSS es de 184 km2 . Tres estaciones son típicas: monzónica , fría-seca y cálida-seca, y el clima es subtropical. Está sujeto a inundaciones anuales debido a su posición dentro de llanuras bajas. La precipitación anual promedio es de aproximadamente 2159 mm, concentrada principalmente durante la temporada de monzones (junio a septiembre). [5]
En sus inicios, se incluyeron 132 aldeas y en 1968 se añadieron 101 aldeas. Las parteras tradicionales (dais, en su mayoría mujeres mayores analfabetas) solían trabajar para detectar y registrar datos de los eventos vitales mediante visitas semanales a los hogares. Los asistentes de salud (HA) junto con los Dais visitaban los hogares cada seis semanas con formularios de registro estándar. En 1977, se realizó una importante modificación de la estructura de campo y las actividades del programa, lo que llevó a la exclusión de 84 aldeas y a la retención de 149 aldeas. Luego se lanzó el Proyecto de Planificación Familiar y Servicios de Salud en 70 aldeas y las 79 aldeas restantes no se incluyeron intencionalmente para que sirvieran como área de comparación. Los Dais de las áreas tratadas y de comparación finalmente fueron reemplazados por trabajadoras comunitarias de salud (CHW). En 1993, debido a la erosión del río, desaparecieron 7 aldeas dentro del área de comparación, lo que redujo el proyecto a 142 aldeas. Sin embargo, la mayoría de los aldeanos se reasentaron en aldeas cercanas que aún participan en el HDSS. [6]
Una aldea típica de Bangladesh está formada por varios baris (grupos de casas con patios en el centro) que funcionan como unidades económicas y sociales. El sistema HDSS cubre todas las casas que se encuentran en estas áreas. Los datos se recopilan de personas que son residentes habituales (ya sean permanentes o que han residido continuamente en estas áreas durante al menos seis meses). Los nacimientos, las defunciones y las migraciones se registran desde 1966, y el registro de matrimonios y divorcios comenzó en 1975. El registro de hogares divididos y cambios en el tipo de familia comenzó después del censo de 1993.
Los datos se recopilan en las áreas de tratamiento y comparación a través del Sistema de Registro de Datos (RKS). Los datos de salud cubren actualmente a las mujeres casadas en edad reproductiva (los datos incluyen el estado reproductivo, la anticoncepción, el tétanos, etc.) y a los niños menores de 5 años (vacunación, diarrea, infección aguda de las vías respiratorias inferiores, lactancia materna, etc.). El Sistema de Información Geográfica (GIS) se introdujo en 1993. En el período administrativo del HDSS, se están ejecutando tres proyectos en la zona: DSS, RKS y GIS. El sistema también recopila datos socioeconómicos.
a) Censo inicial y rondas periódicas de actualización: los trabajadores sanitarios de salud recopilan datos mediante visitas mensuales a los hogares. También prestan servicios de salud a madres y niños en las zonas de tratamiento, mientras que en las zonas de comparación simplemente aconsejan a los residentes que visiten los centros de salud del gobierno.
b) Encuestas continuas: los trabajadores sanitarios de salud preguntan sobre los acontecimientos demográficos que han ocurrido desde su última visita. Para conservar los datos sanitarios se utilizan formularios especiales y libros de registro.
c) Supervisión y control de calidad: los asistentes de investigación de campo supervisan a los trabajadores sanitarios comunitarios, mientras que las actividades de campo generales son supervisadas por los gerentes de campo.
Fertilidad, salud reproductiva, salud materna e infantil, morbilidad infantil y causas de muerte, equidad en salud y cambio climático.
El desarrollo de la solución salina de rehidratación oral .
Planificación familiar: la introducción de trabajadores sanitarios comunitarios en 1970 aumentó considerablemente el uso de anticonceptivos y redujo la fecundidad. Estos métodos fueron adoptados posteriormente a nivel internacional.
Inmunización: Matlab demostró que el 63% de las muertes infantiles se debían a enfermedades prevenibles mediante vacunas y podrían prevenirse mediante campañas de inmunización efectivas.
Salud infantil y planificación familiar: la mortalidad infantil se ha reducido aproximadamente en un 75% en los últimos 25 años gracias a los esfuerzos combinados de los programas de salud infantil y planificación familiar.
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