Mary Elinore Thompson FRSC es una estadística canadiense. Es profesora emérita distinguida de estadística y ciencia actuarial en la Universidad de Waterloo , expresidenta de la Sociedad de Estadística de Canadá y directora científica fundadora del Instituto Canadiense de Ciencias Estadísticas. Sus intereses de investigación incluyen la metodología de encuestas y el muestreo estadístico ; también es conocida por su trabajo en la aplicación de la estadística para orientar las políticas de control del tabaco . [1]
Thompson estudió matemáticas en la Universidad de Toronto . Asistió a la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign para realizar estudios de posgrado, donde obtuvo una maestría y un doctorado. [2] Su disertación de 1969, supervisada por Joseph L. Doob , fue Algunos aspectos de la teoría de parada óptima . [3] Desde que completó su doctorado hasta su jubilación, fue miembro del cuerpo docente de la Universidad de Waterloo. [2] Fue presidenta de la Sociedad de Estadística de Canadá durante 2003-2004, y ha sido directora del Instituto Canadiense de Ciencias Estadísticas desde 2012. [1]
Thompson es el autor de Theory of Sample Surveys (Chapman y Hall, 1997). [4]
Thompson fue elegida miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística en 1985, [5] y de la Sociedad Real de Canadá en 2006. [6] También es miembro electa del Instituto Internacional de Estadística [7] y miembro del Instituto de Estadística Matemática . [8] Ganó el Premio Waksberg de Metodología de Encuestas en 2008. [9]
La Sociedad de Estadística de Canadá le otorgó su Medalla de Oro en 2003, [6] el Premio Lise Manchester (con Geoffrey Fong y David Hammond) en 2006, por su trabajo sobre el tabaco, [10] y su Premio al Servicio Distinguido en 2014. [2] El Comité de Presidentes de Sociedades de Estadística le otorgó su Premio Elizabeth L. Scott en 2010 "por contribuciones sobresalientes en investigación, enseñanza y servicio que han servido para inspirar a las mujeres estadísticas; por alentar a las mujeres en todos los niveles a buscar carreras en estadística; por la excelencia en la supervisión y tutoría de estudiantes de posgrado; y por su liderazgo para minimizar las desigualdades basadas en el género en el empleo". [11]
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