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Marti Hearst

Martha Alice Hearst es profesora en la Escuela de Información de la Universidad de California, Berkeley . Realizó trabajos tempranos en lingüística computacional basada en corpus, incluyendo algunos de los primeros trabajos en automatización del análisis de sentimientos [1] y desambiguación del sentido de las palabras [2] . Inventó un algoritmo que se conoció como "patrones Hearst" [3] que aplica patrones léxico-sintácticos para reconocer relaciones de hiponimia [4] (ISA) con alta precisión en grandes colecciones de texto, incluyendo una aplicación temprana de este a WordNet ; [5] este algoritmo es ampliamente utilizado en aplicaciones comerciales de minería de texto incluyendo el aprendizaje de ontología . Hearst también desarrolló trabajos tempranos en segmentación automática de texto en límites de discurso temático, inventando un enfoque ahora bien conocido llamado TextTiling. [6]

La investigación de Hearst se centra en las interfaces de usuario para la tecnología de motores de búsqueda [7] [8] [9] y el análisis de big data . [10] [11] [12] Realizó trabajos iniciales en interfaces de usuario y visualización de información para interfaces de usuario de búsqueda, inventando la visualización de términos de consulta TileBars. [13] Su proyecto de investigación Flamenco investigó y desarrolló el enfoque de navegación por facetas, ahora ampliamente utilizado , para buscar y navegar en sitios web y colecciones de información. [14] [15] Escribió el primer libro académico sobre el tema de las interfaces de usuario de búsqueda (Cambridge University Press, 2009). [12]

Hearst es un autor colaborador de la Edge Foundation y miembro del panel de uso del American Heritage Dictionary of the English Language . [ cita requerida ]

Hearst recibió su licenciatura, maestría y doctorado en ciencias de la computación, todas de Berkeley . [16] En 2013 se convirtió en miembro de la Association for Computing Machinery . [17] Se convirtió en miembro de la CHI Academy en 2017, y anteriormente se desempeñó como presidenta de la Association for Computational Linguistics y en el consejo asesor de la Dirección CISE de NSF. [18] Además, ha sido miembro de la Web Board para CACM, el Usage Panel para el American Heritage Dictionary, el panel de expertos de Edge.org, el personal de investigación de Xerox PARC y las juntas de ACM Transactions on the Web, Computational Linguistics, ACM Transactions on Information Systems e IEEE Intelligent Systems. [ cita requerida ]

Hearst ha recibido un premio NSF CAREER, un premio IBM Faculty y una beca de la Fundación Okawa. Su trabajo en interfaces de usuario ha tenido un profundo impacto en la industria, lo que le ha valido dos premios Google Research y cuatro premios Excellence in Teaching. También ha dirigido proyectos por un valor de más de 3,5 millones de dólares en subvenciones de investigación. [19]

Las publicaciones de Hearst se remontan a 1990, cuando se publicó 'Un enfoque híbrido para la interpretación de textos restringidos' en el Simposio de primavera AAAI sobre sistemas inteligentes basados ​​en texto de la Universidad de Stanford en marzo de ese año. [ cita requerida ]

Referencias

  1. ^ Hearst, M. (1992). Interpretación de texto basada en dirección como acceso a la información ( en Text-Based Intelligent Systems) . Lawrence Erlbaum.
  2. ^ Hearst, M. (1991). "Desambiguación de homógrafos de sustantivos mediante el uso del contexto local en corpora de textos extensos" (PDF) . Actas de la 7.ª Conferencia Anual del Centro de la UW para el Nuevo OED e Investigación de Textos: Uso de corpora . Oxford . Consultado el 15 de febrero de 2013 .
  3. ^ Indurkhya, N., Damerau, F. (2010). Manual de procesamiento del lenguaje natural . Chapman & Hall/CRC. pág. 594.{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  4. ^ "Adquisición automática de hipónimos a partir de grandes corpus textuales" (PDF) . Actas de la decimocuarta conferencia internacional sobre lingüística computacional . Nantes, Francia. 1992. Consultado el 15 de febrero de 2013 .
  5. ^ Fellbaum, C. (1998). WordNet: una base de datos léxica electrónica . MIT Press.
  6. ^ "Segmentación de textos expositivos en varios párrafos" (PDF) . Actas de la 32.ª Reunión Anual de la Asociación de Lingüística Computacional . 32.ª Reunión Anual de la Asociación de Lingüística Computacional. Las Cruces, NM. Junio ​​de 1994 . Consultado el 15 de febrero de 2013 .
  7. ^ "ACM Hypertext 2011 Keynotes". 22.ª Conferencia ACM sobre hipertexto e hipermedia . Association for Computing Machinery. 2011-06-06. Archivado desde el original el 2016-06-04 . Consultado el 2013-05-08 .
  8. ^ Tate, Ryan (15 de enero de 2013). "Facebook anuncia un nuevo motor de búsqueda". Wired . Wired.com . Consultado el 8 de mayo de 2013 .
  9. ^ Hearst, Marti A. (1 de noviembre de 2011). «Interfaces de usuario de búsqueda «naturales»». Communications of the ACM, vol. 54, n.º 11. Association for Computing Machinery. págs. 60–67 . Consultado el 8 de mayo de 2013 .
  10. ^ Isaac, Mike (14 de diciembre de 2012). "Twitter lleva el Big Data a la escuela". AllThingsD . Consultado el 8 de mayo de 2013 .
  11. ^ Keen, Andrew (12 de mayo de 2012). "Keen On… Big Data: Why UC Berkeley Might Have An Advantage Over Stanford [TCTV]". TechCrunch.com . Consultado el 8 de mayo de 2013 .
  12. ^ ab Yee, Christopher (13 de noviembre de 2012). "Cinco preguntas a Marti Hearst, pionera del 'Big Data'". The Daily Californian . Universidad de California, Berkeley . Consultado el 8 de mayo de 2013 .
  13. ^ Hearst, M. (1995). "TileBars: Visualization of Term Distribution Information in Full Text Information Access" (PDF) . Actas de la Conferencia ACM SIGCHI sobre factores humanos en sistemas informáticos (CHI) . Conferencia ACM SIGCHI sobre factores humanos en sistemas informáticos. Denver, CO . Consultado el 15 de febrero de 2013 .
  14. ^ Hearst, M. (septiembre de 2000). "Búsqueda web de próxima generación: configuración de nuestros sitios" (PDF) . En Gravano, Luis (ed.). En IEEE Data Engineering Bulletin . Número especial sobre búsqueda web de próxima generación . Consultado el 15 de febrero de 2013 .
  15. ^ Yee, KP., Swearingen, K., Li, K. y Hearst, M. (2003). "Búsqueda y navegación de imágenes con metadatos facetados" (PDF) . en Actas de ACM CHI 2003. Consultado el 15 de febrero de 2013 .{{cite conference}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  16. ^ Hearst, Martha Alice (1994). Contexto y estructura en el acceso automatizado a información de texto completo (tesis doctoral). Universidad de California, Berkeley . OCLC  33496523. ProQuest  304100421.
  17. ^ ACM nombra miembros para los avances informáticos que están transformando la ciencia y la sociedad Archivado el 22 de julio de 2014 en Wayback Machine , Association for Computing Machinery , consultado el 10 de diciembre de 2013.
  18. ^ "Marti A. Hearst: Biografía y CV". people.ischool.berkeley.edu . Consultado el 8 de septiembre de 2021 .
  19. ^ "Marti A. Hearst: Biografía y CV". people.ischool.berkeley.edu . Consultado el 8 de septiembre de 2021 .

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