Marsha J. Berger (nacida en 1953) es una científica informática estadounidense. Sus áreas de investigación incluyen el análisis numérico , la dinámica de fluidos computacional y la computación paralela de alto rendimiento . Es profesora Silver (emérita) de Ciencias de la Computación y Matemáticas en el Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York . [1] Es líder del grupo de Modelado y Simulación en el Centro de Matemática Computacional del Instituto Flatiron. [2]
Berger fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería en 2005 por desarrollar algoritmos y software de refinamiento de malla adaptativa que tienen aplicaciones de ingeniería avanzadas, especialmente el análisis de aeronaves y naves espaciales. [3]
Berger recibió su licenciatura en matemáticas de la Universidad Estatal de Nueva York en el Binghamton-Harpur College en 1974. Luego recibió una maestría y un doctorado en ciencias de la computación de la Universidad de Stanford en 1978 y 1982, respectivamente. [4]
La investigación de Berger incluye computación paralela de alto rendimiento, análisis numérico y dinámica de fluidos computacional . Específicamente, desarrolla aplicaciones de software e ingeniería para las industrias de naves espaciales y aeronáuticas. Berger trabajó en el Laboratorio Nacional Argonne como programadora científica después de graduarse de SUNY. Sus tareas específicas incluían el desarrollo de modelos para la División de Sistemas Energéticos y Ambientales. Durante su tiempo en Stanford, se asoció con el Centro de Aceleradores Lineales de Stanford. Después de graduarse con su doctorado, comenzó a trabajar en el Instituto Courant de Ciencias Matemáticas en la Universidad de Nueva York , primero como posdoctorado, luego como miembro de la facultad. Berger se ha desempeñado como subdirectora del Instituto Courant y todavía se desempeña como educadora en NYU. [4] Ha sido científica visitante en el Centro de Investigación Ames de RIACS/NASA desde 1991 hasta la actualidad. [5]
Berger ha sido pionera en la técnica de refinamiento de malla adaptativa que se utiliza en la solución numérica de sistemas de ecuaciones diferenciales parciales (EDP). Su trabajo incluye innovaciones algorítmicas y de software de alto rendimiento y ha inspirado importantes trabajos en todo el mundo. Berger también es conocida por sus contribuciones a los métodos de diferencias finitas de malla cartesiana para EDP numéricas. [5]