Margaret Belle ( Oakley ) Dayhoff (11 de marzo de 1925 - 5 de febrero de 1983) fue una fisicoquímica estadounidense y pionera en el campo de la bioinformática . [1] Dayhoff fue profesora en el Centro Médico de la Universidad de Georgetown y una destacada bioquímica investigadora en la Fundación Nacional de Investigación Biomédica , donde fue pionera en la aplicación de las matemáticas y los métodos computacionales al campo de la bioquímica. Dedicó su carrera a aplicar las tecnologías computacionales en evolución para respaldar los avances en biología y medicina, en particular la creación de bases de datos de proteínas y ácidos nucleicos y herramientas para interrogar las bases de datos. Ella originó una de las primeras matrices de sustitución , las mutaciones puntuales aceptadas ( PAM ). Ella desarrolló el código de una letra utilizado para los aminoácidos, lo que refleja un intento de reducir el tamaño de los archivos de datos utilizados para describir secuencias de aminoácidos en una era de informática con tarjetas perforadas.
Su doctorado lo obtuvo en el departamento de química de la Universidad de Columbia , donde ideó métodos computacionales para calcular energías de resonancia molecular de varios compuestos orgánicos. Realizó estudios postdoctorales en el Instituto Rockefeller (ahora Universidad Rockefeller ) y la Universidad de Maryland , y se unió a la recién creada Fundación Nacional de Investigación Biomédica en 1959. Fue la primera mujer en ocupar un cargo en la Sociedad Biofísica y la primera persona en servir como tanto secretario como eventualmente presidente. [2]
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Dayhoff nació hija única en Filadelfia , pero se mudó a la ciudad de Nueva York cuando tenía diez años. [3] Su promesa académica fue evidente desde el principio: fue la mejor estudiante (promoción de 1942) en Bayside High School , Bayside, Nueva York , y de allí recibió una beca para el Washington Square College de la Universidad de Nueva York , donde se graduó magna cum laude en matemáticas en 1945 y siendo elegido miembro de Phi Beta Kappa . [4] [5]
Dayhoff comenzó un doctorado en química cuántica con George Kimball en el Departamento de Química de la Universidad de Columbia . En su tesis de posgrado, Dayhoff fue pionera en el uso de capacidades informáticas (es decir, procesamiento de datos masivos) en química teórica; Específicamente, ideó un método de aplicación de máquinas comerciales de tarjetas perforadas para calcular las energías de resonancia de varias moléculas orgánicas policíclicas . Su gestión de los datos de su investigación fue tan impresionante que le concedieron una beca del Laboratorio de Computación Watson. Como parte de este premio, recibió acceso a "equipos de procesamiento de datos electrónicos de IBM de última generación" en el laboratorio. [6] [7]
Después de completar su doctorado, Dayhoff estudió electroquímica con Duncan A. MacInnes en el Instituto Rockefeller de 1948 a 1951. En 1952, se mudó a Maryland con su familia y más tarde recibió becas de investigación de la Universidad de Maryland (1957-1959), trabajando en un modelo de enlace químico con Ellis Lippincott. En Maryland, tuvo su primera exposición a una nueva computadora de alta velocidad, el modelo IBM 7094. Después de que esto terminó, se unió a la Fundación Nacional de Investigación Biomédica en 1960 como directora asociada (cargo que ocupó durante 21 años). [5] En la NBRF, comenzó a trabajar con Robert Ledley , un dentista que se había licenciado en física y se interesó en las posibilidades de aplicar recursos computacionales a problemas biomédicos. Era autor de uno de los primeros estudios sobre computación biomédica, el "Informe sobre el uso de la computadora en biología y medicina". [8] Con su experiencia combinada, publicaron un artículo en 1962 titulado "COMPROTEIN: Un programa de computadora para ayudar a la determinación de la estructura de la proteína primaria" que describía un "programa de computadora completo para el IBM 7090 " que tenía como objetivo convertir resúmenes de péptidos en datos de cadenas de proteínas. . De hecho, comenzaron este trabajo en 1958, pero no pudieron comenzar a programar hasta finales de 1960. [8]
A principios de la década de 1960, Dayhoff también colaboró con Ellis Lippincott y Carl Sagan para desarrollar modelos termodinámicos de sistemas cosmoquímicos, incluidas atmósferas planetarias prebiológicas. Desarrolló un programa informático que podía calcular las concentraciones de equilibrio de los gases en una atmósfera planetaria, permitiendo estudiar las atmósferas de Venus, Júpiter y Marte, además de la atmósfera actual y la atmósfera terrestre primordial. Utilizando este programa, consideró si la atmósfera primordial tenía las condiciones necesarias para generar vida. Aunque descubrió que pueden aparecer numerosos pequeños compuestos biológicamente importantes sin ningún mecanismo especial de desequilibrio que explique su presencia, había compuestos necesarios para la vida que eran escasos en el modelo de equilibrio (como la ribosa, la adenina y la citosina). [2]
Dayhoff también enseñó fisiología y biofísica en el Centro Médico de la Universidad de Georgetown durante 13 años, fue miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia y fue elegido consejero de la Sociedad Internacional para el Estudio de los Orígenes de la Vida en 1980 después de 8 años de afiliación. Dayhoff también formó parte de los consejos editoriales de tres revistas: DNA , Journal of Molecular Evolution y Computers in Biology and Medicine . [2]
En 1966, Dayhoff fue pionero en el uso de computadoras para comparar secuencias de proteínas y reconstruir sus historias evolutivas a partir de alineamientos de secuencias . Para realizar este trabajo, creó el código de aminoácidos de una sola letra para minimizar el tamaño del archivo de datos para cada secuencia. Este trabajo, en coautoría con Richard Eck, fue la primera aplicación de computadoras para inferir filogenias a partir de secuencias moleculares. Fue la primera reconstrucción de una filogenia ( árbol evolutivo ) por ordenadores a partir de secuencias moleculares utilizando un método de máxima parsimonia . En años posteriores, aplicó estos métodos para estudiar una serie de relaciones moleculares, como la cadena catalítica y la proteína quinasa dependiente de AMP cíclico bovino y el producto del gen src de los virus del sarcoma aviar de Rous y murino de Moloney; antitrombina III, alfa-antitripsina y ovoalbúmina; factor de crecimiento epidérmico y la cadena ligera del factor X de coagulación; y apolipoproteínas AI, A-II, CI y C-III. [2]
Con base en este trabajo, Dayhoff y sus compañeros de trabajo desarrollaron un conjunto de matrices de sustitución llamadas PAM (porcentaje de mutación aceptada), MDM (matriz de datos de mutación) o matriz de Dayhoff. Se derivan de alineamientos globales de secuencias de proteínas estrechamente relacionadas. El número de identificación incluido con la matriz (ej. PAM40, PAM100) se refiere a la distancia evolutiva; mayores números corresponden a mayores distancias. Las matrices que utilizan distancias evolutivas mayores se extrapolan de las utilizadas para distancias evolutivas menores. [9] Para producir una matriz de Dayhoff, se utilizan pares de aminoácidos alineados en alineamientos verificados para construir una matriz de recuento, que luego se utiliza para estimar la matriz de mutación en 1 PAM (considerada una unidad evolutiva). A partir de esta matriz de mutación, se puede construir una matriz de puntuación de Dayhoff. Junto con un modelo de eventos indel, las alineaciones generadas por estos métodos se pueden usar en un proceso iterativo para construir nuevas matrices de conteo hasta la convergencia. [10]
Una de las contribuciones más importantes de Dayhoff a la bioinformática fue su Atlas de secuencia y estructura de proteínas , un libro que informa todas las secuencias de proteínas conocidas (un total de 65) que publicó en 1965. [11] Este libro publicó una codificación degenerada de aminoácidos. Posteriormente se volvió a publicar en varias ediciones. Esto condujo a la base de datos de secuencias de proteínas Protein Information Resource , el primer sistema de base de datos en línea al que se podía acceder por línea telefónica y estar disponible para ser interrogado por computadoras remotas. [12] Desde entonces, el libro ha sido citado casi 4.500 veces. [2] Este y el esfuerzo paralelo de Walter Goad que condujo a la base de datos GenBank de secuencias de ácidos nucleicos son los orígenes gemelos de las bases de datos modernas de secuencias moleculares. El Atlas fue organizado por familias de genes y se le considera pionero en su reconocimiento. La determinación de Frederick Sanger de la primera secuencia completa de aminoácidos de una proteína (insulina) en 1955, llevó a varios investigadores a secuenciar varias proteínas de diferentes especies. A principios de la década de 1960, se desarrolló una teoría de que pequeñas diferencias entre secuencias de proteínas homólogas (secuencias con una alta probabilidad de ascendencia común) podrían indicar el proceso y la tasa de cambio evolutivo a nivel molecular. La idea de que este tipo de análisis molecular podría ayudar a los científicos a decodificar patrones evolutivos en los organismos se formalizó en los artículos publicados por Emile Zuckerkandl y Linus Pauling en 1962 y 1965.
David Lipman , director del Centro Nacional de Información Biotecnológica , ha llamado a Dayhoff la "madre y padre de la bioinformática". [13]
El marido de Dayhoff era Edward S. Dayhoff, un físico experimental que trabajaba con resonancia magnética y láseres. [14] Tuvieron dos hijas que también son académicas, Ruth y Judith. [15]
Judith Dayhoff tiene un doctorado en Biofísica Matemática de la Universidad de Pensilvania y es autora de Arquitecturas de redes neuronales: introducción y coautora de Redes neuronales y reconocimiento de patrones . [15] [16] [17] [18]
Ruth Dayhoff se graduó summa cum laude en Matemáticas de la Universidad de Maryland y se centró en Informática Médica mientras realizaba su doctorado en la Facultad de Medicina de la Universidad de Georgetown . [14] Mientras estudiaba medicina, fue coautora de un artículo y un capítulo en The Atlas of Protein Sequence and Structure con su madre, que describe una nueva forma de medir qué tan estrechamente relacionadas están las proteínas. [14] Su esposo Vincent Brannigan es profesor emérito de Derecho y Tecnología en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Maryland. Ruth fue miembro fundador del Colegio Americano de Informática Médica . Fue pionera en la integración de imágenes médicas e inventó el sistema de imágenes Vista . Fue elegida para el proyecto de la Biblioteca Nacional de Medicina sobre las 200 mujeres médicas que "cambiaron la cara de la medicina". [14] Se desempeña como directora de Imágenes Digitales en Medicina para el Departamento de Asuntos de Veteranos de los Estados Unidos . [5]
El Atlas de Dayhoff se convirtió en un modelo para muchas herramientas indispensables en gran parte de la investigación biomédica relacionada con el ADN o las proteínas. A pesar de esta importante contribución, Dayhoff fue marginado por la comunidad de secuenciadores. El contrato para gestionar GenBank (una tecnología directamente relacionada con su investigación), otorgado a principios de los años 1980 por el NIH, fue para Walter Goad en el Laboratorio Nacional de Los Álamos . Se desconocía el motivo de esta actitud, con teorías que iban desde el sexismo hasta un choque de valores con la comunidad científica experimental. [19] A pesar del éxito del Atlas de Dayhoff , los científicos e investigadores experimentales consideraron que la información de su secuencia era muy valiosa y, a menudo, se mostraban reacios a enviarla a una base de datos disponible públicamente. [20]
Durante los últimos años de su vida, se centró en obtener financiación estable, adecuada y a largo plazo para respaldar el mantenimiento y el desarrollo posterior de su recurso de información sobre proteínas . Imaginó un sistema en línea de programas informáticos y bases de datos, accesibles para científicos de todo el mundo, para identificar proteínas a partir de datos de secuencia o composición de aminoácidos, hacer predicciones basadas en secuencias y explorar la información conocida. Menos de una semana antes de morir, presentó una propuesta a la División de Recursos de Investigación de los NIH para un recurso de identificación de proteínas. Después de su muerte, sus colegas trabajaron para hacer realidad su visión y la base de datos de proteínas estaba en pleno funcionamiento a mediados de 1984. [2]
Dayhoff murió de un ataque cardíaco a la edad de 57 años el 5 de febrero de 1983. [3] Después de su muerte en 1984, se estableció un fondo para otorgar el Premio Margaret O. Dayhoff , uno de los máximos honores nacionales en biofísica. El premio se otorga a una mujer que "sea muy prometedora o haya alcanzado prominencia mientras desarrollaba las primeras etapas de una carrera en investigación biofísica dentro del ámbito y el interés de la Sociedad Biofísica". [21] Se presenta en la reunión anual de la Sociedad Biofísica e incluye un honorario de 2.000 dólares.
Le sobrevivieron su esposo, Edward S. Dayhoff de Silver Spring; dos hijas, Ruth E. Dayhoff Brannigan de College Park y Judith E. Dayhoff de Silver Spring, y su padre, Kenneth W. Oakley de Silver Spring. [5]
Sus contribuciones fundamentales como madre de la ciencia de la bioinformática, que ahora se utiliza de forma rutinaria como parte del proceso para nombrar bacterias, fueron reconocidas con una bacteria que recibió su nombre en 2020, Enemella dayhoffiae . [22]
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