El método Combs es un método de reducción de bases de reglas para escribir reglas de lógica difusa descritas por William E. Combs en 1997. Está diseñado para evitar la explosión combinatoria en reglas de lógica difusa. [1]
El método Combs aprovecha la igualdad lógica .
La prueba más simple de la igualdad dada implica el uso de tablas de verdad:
Supongamos que tenemos un sistema difuso que considera N variables a la vez, cada una de las cuales puede encajar en al menos uno de S conjuntos. El número de reglas necesarias para cubrir todos los casos en un sistema difuso tradicional es , mientras que el método de Combs solo necesitaría reglas. Por ejemplo, si tenemos cinco conjuntos y cinco variables a considerar para producir un resultado, cubrir todos los casos requeriría 3125 reglas en un sistema tradicional, mientras que el método de Combs requeriría sólo 25 reglas, controlando la explosión combinatoria que ocurre cuando hay más entradas. o más conjuntos se agregan al sistema.
Este artículo se centrará en el método Combs en sí. Para obtener más información sobre la forma tradicional en que se forman las reglas, consulte lógica difusa y matriz asociativa difusa .
Supongamos que estamos diseñando un sistema de personalidad artificial que determina qué tan amigable debe ser la personalidad hacia una persona en un videojuego estratégico. La personalidad consideraría su propio miedo, confianza y amor en la otra persona. Un conjunto de reglas en el sistema Combs podría verse así:
La tabla se traduce en:
[SI el miedo ES sin miedo, ENTONCES la amistad ES enemiga O SI el miedo es moderado, entonces la amistad es neutral o SI el miedo es miedo, entonces la amistad es buenos amigos]O[SI la confianza es desconfianza, ENTONCES la amistad es enemiga O SI la confianza es moderada, entonces la amistad es neutral o SI la confianza es confiar, entonces la amistad es buenos amigos]O[SI el amor ES falta de amor ENTONCES la amistad ES enemiga O SI el amor ES amor moderado ENTONCES la amistad ES Neutral O SI el amor es amar, entonces la amistad es buenos amigos]
En este caso, debido a que la tabla sigue un patrón sencillo en el resultado, podría reescribirse como:
Cada columna de la tabla se asigna al resultado proporcionado en la última fila. Para obtener la salida del sistema, simplemente promediamos las salidas de cada regla para esa salida. Por ejemplo, para calcular en qué medida la computadora es enemiga del jugador, tomamos el promedio de cuánto es la computadora que no tiene miedo, desconfía y no ama al jugador. Cuando se obtienen los tres promedios, el resultado se puede desdibujar mediante cualquiera de los medios tradicionales.
