Científico informático brasileño
Luis Ceze es un científico informático, empresario y académico estadounidense nacido en Brasil. Ceze fue el director ejecutivo y cofundador de OctoAI, una startup centrada en el aprendizaje automático adquirida por Nvidia . Tras su adquisición, se convirtió en vicepresidente de software de sistemas de IA en Nvidia. [2]
Ceze es profesor de informática en la Escuela Paul G. Allen de Ciencias Informáticas e Ingeniería de la Universidad de Washington . [3] Es conocido por su trabajo en Apache TVM [4] y sistemas bioinspirados para el almacenamiento de datos . [5] [6] [7]
Educación
Ceze asistió a la Universidad de São Paulo , donde recibió su título de B. Eng. en 2000 y su título de M. Eng. en 2001. de la Universidad de São Paulo . [8]
Posteriormente realizó un doctorado en informática en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign , asesorado por Josep Torrellas . [9] Recibió su doctorado en 2007 con una tesis titulada Bulk Operation and Data Coloring for Multiprocessor Programmability . [10]
Carrera
OctoAI
En 2019, Ceze fundó OctoML, [11] [12] una startup cuyo objetivo es optimizar las implementaciones de aprendizaje automático . OctoML lanzó OctoAI, un producto de inteligencia artificial generativa, en junio de 2023. La propia empresa cambió su nombre a OctoAI en enero de 2024, y Ceze explicó que lo renombraron para "eliminar posibles confusiones entre nuestro producto y el nombre corporativo". [13]
En una declaración de enero de 2024, afirmó que OctoAI tenía miles de usuarios. [13] En junio de 2024, OctoAI lanzó OctoStack, un producto diseñado para ayudar a los clientes a personalizar los modelos de IA. [14] En septiembre de 2024, The Information informó que Nvidia había considerado una adquisición de OctoAI por 165 millones de dólares. [15] Nvidia adquirió OctoAI el 25 de septiembre. [2] Tras la adquisición de OctoAI, Ceze se convirtió en vicepresidente de software de sistemas de IA en Nvidia y permaneció en su puesto en la Universidad de Washington. [2]
Otros lugares
Es socio de riesgo en Madrona Venture Group . [16] En 2022, fue nombrado ACM Fellow . [17]
Premios
Referencias
- ^ ab Schlosser, Kurt (4 de diciembre de 2019). "Geek de la semana: Luis Ceze de la Universidad de Washington y OctoML impulsados por el 'entusiasmo intelectual'". GeekWire . Consultado el 15 de diciembre de 2023 .
- ^ abc Cosgrove, Emma (26 de septiembre de 2024). "Nvidia continúa su racha de adquisiciones con OctoAI". Business Insider . Consultado el 26 de septiembre de 2024 .
- ^ Comunicaciones, Oficina de Marketing y Ingeniería de Grainger. "Luis Ceze". cs.illinois.edu . Consultado el 14 de diciembre de 2023 .
- ^ Chen, Tianqi; Moreau, Thierry; Jiang, Ziheng; Zheng, Lianmin; Yan, Eddie; Cowan, Meghan; Shen, Haichen; Wang, Leyuan; Hu, Yuwei; Ceze, Luis; Guestrin, Carlos; Krishnamurthy, Arvind (8 de octubre de 2018). "TVM: un compilador de optimización de extremo a extremo automatizado para aprendizaje profundo". Actas de la 13.ª Conferencia USENIX sobre diseño e implementación de sistemas operativos . OSDI'18. EE. UU.: Asociación USENIX: 579–594. arXiv : 1802.04799 . ISBN. 978-1-931971-47-8.
- ^ "La Universidad de Washington y Microsoft anuncian un gran avance en el almacenamiento de datos mediante ADN". The Seattle Times . 2016-07-07 . Consultado el 2023-12-15 .
- ^ Cuthbertson, Anthony (15 de abril de 2016). "El almacenamiento de ADN podría dejar obsoletos a los centros de datos". Newsweek . Consultado el 15 de diciembre de 2023 .
- ^ Markoff, John (3 de diciembre de 2015). «El almacenamiento de datos en el ADN puede mantenerlo seguro durante siglos». The New York Times . Consultado el 15 de diciembre de 2023 .
- ^ "Luis Ceze | CRISP". crujiente.engineering.virginia.edu . Consultado el 15 de diciembre de 2023 .
- ^ "El grupo i-acoma de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign: estudiantes graduados". iacoma.cs.uiuc.edu . Consultado el 15 de diciembre de 2023 .
- ^ Ceze, Luis H. (2007). "Operación masiva y coloración de datos para programabilidad de multiprocesadores". Entorno digital de Illinois para el acceso al aprendizaje y la investigación . hdl :2142/11363.
- ^ "OctoML, la nueva startup de aprendizaje profundo, se lanza para automatizar la implementación de aprendizaje profundo seguro y eficiente en la nube y el perímetro". www.businesswire.com . 2019-10-23 . Consultado el 2023-12-14 .
- ^ Lardinois, Frederic (14 de junio de 2023). «OctoML lanza OctoAI, un servicio informático autooptimizado para IA». TechCrunch . Consultado el 14 de diciembre de 2023 .
- ^ ab Soper, Taylor (5 de enero de 2024). "Aquí explicamos por qué la startup de Seattle OctoML cambió su nombre a OctoAI". GeekWire . Consultado el 17 de septiembre de 2024 .
- ^ Yeung, Ken (2 de abril de 2024). "OctoAI lanza OctoStack para que las empresas personalicen e implementen modelos de IA privados". VentureBeat . Consultado el 17 de septiembre de 2024 .
- ^ Gardizy, Anissa; Holmes, Aaron; Palazzolo, Stephanie (17 de septiembre de 2024). "Nvidia discutió recientemente la adquisición de la startup de software OctoAI por 165 millones de dólares". The Information . Consultado el 17 de septiembre de 2024 .
- ^ Schlossler, Kurt (4 de diciembre de 2019). "Geek de la semana: Luis Ceze de la Universidad de Washington y OctoML impulsados por el 'entusiasmo intelectual'". GeekWire . Consultado el 17 de septiembre de 2024 .
- ^ "Luis H. Ceze". premios.acm.org . Consultado el 14 de diciembre de 2023 .
- ^ "Búsqueda de premios de la NSF: Premio n.° 0846004 - CARRERA: Multiprocesamiento de memoria compartida determinista: visión, arquitectura e impacto en la programabilidad". www.nsf.gov . Consultado el 15 de diciembre de 2023 .
- ^ "Base de datos de becarios". sloan.org . Consultado el 15 de diciembre de 2023 .
- ^ "Premio TCCA para arquitectos informáticos jóvenes de IEEE – TCCA" . Consultado el 15 de diciembre de 2023 .
- ^ Ingeniería, Facultad de Informática Paul G. Allen de la Universidad de Washington y. "Ceze, Strauss comparten el premio ACM SIGARCH Maurice Wilkes". cacm.acm.org . Consultado el 15 de diciembre de 2023 .
- ^ Boyle, Alan (16 de junio de 2020). «Investigadores de la Universidad de Washington y Microsoft ganan premio por almacenamiento de datos basado en ADN». GeekWire . Consultado el 15 de diciembre de 2023 .