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Modelo de evaluación integrado

El término modelado de evaluación integrada ( MII ) o modelado integrado ( MI )  [a] se utiliza para designar un tipo de modelado científico que intenta vincular las características principales de la sociedad y la economía con la biosfera y la atmósfera en un único marco de modelado. El objetivo del modelado de evaluación integrada es dar cabida a una formulación de políticas informada, normalmente en el contexto del cambio climático [2] aunque también en otras áreas del desarrollo humano y social. [3] Aunque el nivel de detalle y la extensión de las disciplinas integradas varían considerablemente según el modelo, todos los modelos de evaluación climática integrada incluyen procesos económicos, así como procesos que producen gases de efecto invernadero. [4] Otros modelos de evaluación integrada también integran otros aspectos del desarrollo humano, como la educación, [5] la salud, [6] la infraestructura, [7] y la gobernanza. [8]

Estos modelos están integrados porque abarcan múltiples disciplinas académicas, incluidas la economía y la ciencia climática y, en el caso de modelos más integrales, también los sistemas energéticos , el cambio de uso de la tierra , la agricultura , la infraestructura , los conflictos, la gobernanza, la tecnología, la educación y la salud . La palabra evaluación proviene del uso de estos modelos para proporcionar información para responder a preguntas de política. [9] Para cuantificar estos estudios de evaluación integrados, se utilizan modelos numéricos. El modelado de evaluación integrado no proporciona predicciones para el futuro, sino que estima cómo se verían los posibles escenarios. [9]

Existen distintos tipos de modelos de evaluación integrados. Una clasificación distingue, en primer lugar, entre los modelos que cuantifican las futuras trayectorias o escenarios de desarrollo y proporcionan información sectorial detallada sobre los procesos complejos modelados. En este caso, se los denomina modelos basados ​​en procesos. En segundo lugar, hay modelos que agregan los costos del cambio climático y su mitigación para obtener estimaciones de los costos totales del cambio climático. [4] Una segunda clasificación distingue entre los modelos que extrapolan patrones verificados (mediante ecuaciones econométricas ) o los modelos que determinan soluciones económicas óptimas (globales) desde la perspectiva de un planificador social, suponiendo un equilibrio (parcial) de la economía. [10] [11]

Modelos basados ​​en procesos

Emisiones anuales de gases de efecto invernadero en los distintos escenarios climáticos NGFS 2022, basados ​​en el modelo REMIND-MAgPIE del Instituto Potsdam para la Investigación del Impacto Climático [12]

El Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) se ha basado en modelos de evaluación integrados basados ​​en procesos para cuantificar los escenarios de mitigación. [13] [14] Se han utilizado para explorar diferentes vías para mantenerse dentro de los objetivos de política climática, como el objetivo de 1,5 °C acordado en el Acuerdo de París. [15] Además, estos modelos han respaldado la investigación, incluida la evaluación de la política energética [16] y simulan las vías socioeconómicas compartidas . [17] [18] Los marcos de modelado notables incluyen IMAGE, [19] MESSAGEix, [20] AIM/GCE, [21] GCAM, [22] REMIND- MAgPIE , [23] [24] y WITCH-GLOBIOM. [25] [26] Si bien estos escenarios son muy relevantes para las políticas, la interpretación de los escenarios debe hacerse con cuidado. [27]

Los modelos de no equilibrio incluyen [28] aquellos basados ​​en ecuaciones econométricas y economía evolutiva (como E3ME), [29] y modelos basados ​​en agentes (como el modelo DSK basado en agentes ). [11] Estos modelos normalmente no suponen agentes racionales y representativos, ni equilibrio de mercado en el largo plazo. [28]

Modelos de costo-beneficio agregados

Los modelos de evaluación integrada de costo-beneficio son las principales herramientas para calcular el costo social del carbono , o el costo social marginal de emitir una tonelada más de carbono (como dióxido de carbono) a la atmósfera en cualquier momento. [30] Por ejemplo, los modelos DICE, [31] PAGE, [32] y FUND [33] han sido utilizados por el Grupo de Trabajo Interinstitucional de los Estados Unidos para calcular el costo social del carbono y sus resultados se han utilizado para el análisis del impacto regulatorio. [34]

Este tipo de modelado se lleva a cabo para encontrar el costo total de los impactos climáticos, que generalmente se consideran una externalidad negativa que no capturan los mercados convencionales. Para corregir una falla de mercado de este tipo , por ejemplo mediante el uso de un impuesto al carbono , se requiere el costo de las emisiones. [30] Sin embargo, las estimaciones del costo social del carbono son altamente inciertas [35] y seguirán siendo así en el futuro previsible. [36] Se ha argumentado que "los análisis basados ​​en IAM de la política climática crean una percepción de conocimiento y precisión que es ilusoria y puede engañar a los responsables de las políticas haciéndoles pensar que las predicciones que generan los modelos tienen algún tipo de legitimidad científica". [37] Aun así, se ha argumentado que intentar calcular el costo social del carbono es útil para obtener una idea del efecto de ciertos procesos en los impactos climáticos, así como para comprender mejor uno de los determinantes de la cooperación internacional en la gobernanza de los acuerdos climáticos. [35]

Los modelos de evaluación integrados no se han utilizado únicamente para evaluar los ámbitos relacionados con el medio ambiente o el cambio climático, sino que también se han utilizado para analizar los patrones de conflicto, los Objetivos de Desarrollo Sostenible [38] , las tendencias en diversas áreas temáticas en África [39] y la seguridad alimentaria [40] .

Defectos

Todos los modelos numéricos tienen deficiencias. Los modelos de evaluación integrada para el cambio climático, en particular, han sido duramente criticados por supuestos problemáticos que llevaron a sobrestimar enormemente la relación costo/beneficio de la mitigación del cambio climático al tiempo que se basaban en modelos económicos inadecuados para el problema. [41] En 2021, la comunidad de modelos de evaluación integrada examinó las lagunas en lo que se denominó el "espacio de posibilidades" y la mejor manera de consolidarlas y abordarlas. [42] En un documento de trabajo de octubre  de 2021, Nicholas Stern sostiene que los modelos de evaluación integrada existentes son inherentemente incapaces de captar las realidades económicas de la crisis climática en su estado actual de rápido progreso. [43] : §6.2 

Los modelos que utilizan metodologías de optimización han recibido numerosas críticas diferentes, pero una de las más destacadas se basa en las ideas de la teoría de sistemas dinámicos, que entiende que los sistemas cambian sin una vía determinista o un estado final. [44] Esto implica un número muy grande, o incluso infinito, de posibles estados del sistema en el futuro con aspectos y dinámicas que no pueden ser conocidos por los observadores del estado actual del sistema. [44] Este tipo de incertidumbre en torno a los estados futuros de un sistema evolutivo se ha denominado incertidumbre "radical" o "fundamental". [45] Esto ha llevado a algunos investigadores a pedir más trabajo sobre la gama más amplia de futuros posibles y a pedir una investigación de modelado sobre aquellos escenarios alternativos que aún no han recibido una atención sustancial, por ejemplo, los escenarios posteriores al crecimiento. [46]

Notas

  1. ^ Esta segunda versión abreviada se utiliza en el Quinto Informe de Evaluación del IPCC de 2014. [1] Obsérvese también la ortografía estadounidense de integrated evaluation modeling y integrated modeling .

Referencias

  1. ^ Clarke, Leon; Jiang, Kejun; et al. (2014). "Capítulo 6: Evaluación de las vías de transformación" (PDF) . En IPCC (ed.). Cambio climático 2014: mitigación del cambio climático. Contribución del Grupo de trabajo III al quinto informe de evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático . Cambridge, Reino Unido y Nueva York, NY, EE. UU.: Cambridge University Press . ISBN. 978-1-107-65481-5. Recuperado el 9 de mayo de 2016 .
  2. ^ Wang, Zheng; Wu, Jing; Liu, Changxin; Gu, Gaoxiang (2017). Modelos de evaluación integrados de la economía del cambio climático . Singapur: Springer Singapore. doi :10.1007/978-981-10-3945-4. ISBN 9789811039430.
  3. ^ Hughes, Barry (2019). Futuros internacionales: construcción y uso de modelos globales . Elsevier Academic Press. ISBN 978-0128042717.
  4. ^ ab Weyant, John (2017). "Algunas contribuciones de los modelos de evaluación integrada del cambio climático global". Revista de economía y política ambiental . 11 (1): 115–137. doi : 10.1093/reep/rew018 . ISSN  1750-6816.
  5. ^ Dickson, Janet; Hughes, Barry; Irfan, Mohammod (2010). Promoción de la educación global . Paradigm Press. ISBN 978-1-59451-755-6.
  6. ^ Hughes, Barry; Kuhn, Randall; Peterson, Cecilia; Rothman, Dale; Solórzano, José (2011). Mejorando la salud global . Prensa paradigmática. ISBN 978-1-59451-896-6.
  7. ^ Rothman, Dale; Irfan, Mahoma; Margolese-Malin, Eli; Hughes, Barry; Moyer, Jonathan (2014). Construyendo infraestructura global . Prensa paradigmática. ISBN 978-1-61205-092-8.
  8. ^ Hughes, Barry; Joshi, Devin; Moyer, Jonathan; Sisk, Timothy; Solorzano, Jose (2014). Fortalecimiento de la gobernanza a nivel mundial . Paradigm Press. ISBN 978-1-61205-561-9.
  9. ^ ab "Conferencia inaugural de Detlef van Vuuren: Evaluación integrada: regreso al futuro - PBL Agencia de Evaluación Ambiental de los Países Bajos". www.pbl.nl . Consultado el 1 de junio de 2019 .
  10. ^ Pauliuk, Stefan; Arvesen, Anders; Stadler, Konstantin; Hertwich, Edgar G. (2017). "Ecología industrial en modelos de evaluación integrados". Nature Climate Change . 7 (1): 13–20. Bibcode :2017NatCC...7...13P. doi :10.1038/nclimate3148. hdl : 11250/2779855 . ISSN  1758-6798.
  11. ^ ab Lamperti, F.; Dosi, G.; Napoletano, M.; Roventini, A.; Sapio, A. (2018). "Lejos, tan cerca: dinámica climática y económica acopladas en un modelo de evaluación integrado basado en agentes". Economía ecológica . 150 : 315–339. doi :10.1016/j.ecolecon.2018.03.023. hdl : 11382/517765 . ISSN  0921-8009.
  12. ^ Oliver Richters et al .: Base de datos de escenarios climáticos de NGFS: documentación técnica V3.1, 2022. Conjunto de datos de escenarios climáticos de NGFS , Zenodo, doi :10.5281/zenodo.5782903.
  13. ^ Personal del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático. (26 de enero de 2015). Cambio climático 2014: Mitigación del cambio climático: Contribución del Grupo de trabajo III al quinto informe de evaluación del IPCC . Cambridge University Press. ISBN 978-1107654815.OCLC 994399607  .
  14. ^ Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático, organismo emisor. Calentamiento global de 1,5 °C . OCLC  1056192590.
  15. ^ Rogelj, J. Popp, A. Calvin, KV Luderer, G. Emmerling, J. Gernaat, D. Fujimori, S. Strefler, J. Hasegawa, T. Marangoni, G. Krey, V. Kriegler, E. Riahi, K. van Vuuren, DP Doelman, J. Drouet, L. Edmonds, J. Fricko, O. Harmsen, M. Havlik, P. Humpenöder, F. Stehfest, E. Tavoni, M. (5 de marzo de 2018). Escenarios para limitar el aumento de la temperatura media global por debajo de 1,5 °C . Grupo Editorial Naturaleza. OCLC  1039547304.{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  16. ^ Böhringer, Christoph; Rutherford, Thomos F. (septiembre de 2009). "Evaluación integrada de políticas energéticas: descomposición de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba". Journal of Economic Dynamics and Control . 33 (9): 1648–1661. doi :10.1016/j.jedc.2008.12.007. ISSN  0165-1889.
  17. ^ "Explicación: cómo las 'rutas socioeconómicas compartidas' exploran el cambio climático futuro". Carbon Brief . 2018-04-19 . Consultado el 2019-06-02 .
  18. ^ Riahi, Keywan; van Vuuren, Detlef P.; Kriegler, Elmar; Edmonds, Jae; O'Neill, Brian C.; Fujimori, Shinichiro; Bauer, Nico; Calvin, Katherine ; Dellink, Rob (2017-01-01). "Las trayectorias socioeconómicas compartidas y sus implicaciones en materia de energía, uso de la tierra y emisiones de gases de efecto invernadero: una visión general". Cambio ambiental global . 42 : 153–168. doi : 10.1016/j.gloenvcha.2016.05.009 . hdl : 10044/1/78069 . ISSN  0959-3780.
  19. ^ Stehfest, E. (Elke) (2014). Evaluación integrada del cambio ambiental global con IMAGE 3.0: descripción del modelo y aplicaciones de políticas . PBL Agencia de Evaluación Ambiental de los Países Bajos. ISBN 9789491506710.OCLC 884831253  .
  20. ^ Huppmann, Daniel; Gidden, Matthew; Fricko, Oliver; Kolp, Peter; Orthofer, Clara; Pimmer, Michael; Kushin, Nikolay; Vinca, Adriano; Mastrucci, Alessio (febrero de 2019). "El modelo de evaluación integrada MESSAGE y la plataforma de modelado ix (ixmp): un marco abierto para el análisis integrado y transversal de la energía, el clima, el medio ambiente y el desarrollo sostenible" (PDF) . Environmental Modelling & Software . 112 : 143–156. doi :10.1016/j.envsoft.2018.11.012. S2CID  57375075.
  21. ^ Fujimori, Shinichiro; Masui, Toshihiko; Matsuoka, Yuzuru (2017), "Fórmula modelo AIM/CGE V2.0", Acción climática posterior a 2020 , Springer Singapur, págs. 201–303, doi :10.1007/978-981-10-3869-3_12, ISBN 9789811038686
  22. ^ Calvin, Katherine; Patel, Pralit; Clarke, Leon; Asrar, Ghassem; Bond-Lamberty, Ben; Cui, Ryna Yiyun; Di Vittorio, Alan; Dorheim, Kalyn; Edmonds, Jae (15 de febrero de 2019). "GCAM v5.1: representación de los vínculos entre la energía, el agua, la tierra, el clima y los sistemas económicos". Desarrollo de modelos geocientíficos . 12 (2): 677–698. Bibcode :2019GMD....12..677C. doi : 10.5194/gmd-12-677-2019 . ISSN  1991-9603.
  23. ^ Luderer, Gunnar; Leimbach, Marian; Bauer, Nico; Kriegler, Elmar; Baumstark, Lavinia; Bertram, Christoph; Giannousakis, Anastasis; Hilaire, Jerónimo; Klein, David (2015). "Descripción del modelo REMIND (Versión 1.6)". Serie de documentos de trabajo de la SSRN . doi :10.2139/ssrn.2697070. ISSN  1556-5068. S2CID  11719708.
  24. ^ Baumstark, Lavinia; Bauer, Nico; Benke, Falk; Bertram, Christoph; Bi, Stephen; Gong, Chen Chris; Dietrich, Jan Philipp; Dirnaichner, Alois; Giannousakis, Anastasis; Hilaire, Jérôme; Klein, David (28 de octubre de 2021). "REMIND2.1: dinámica de transformación e innovación del sistema energético-económico dentro de los límites climáticos y de sostenibilidad". Desarrollo de modelos geocientíficos . 14 (10): 6571–6603. Bibcode :2021GMD....14.6571B. doi : 10.5194/gmd-14-6571-2021 . ISSN  1991-959X.
  25. ^ Bosetti, Valentina; Carraro, Carlo; Galeotti, Marzio; Massetti, Emanuele; Tavoni, Massimo (2006). "WITCH: un modelo híbrido de cambio técnico inducido por el mundo" (PDF) . Serie de documentos de trabajo de la SSRN . doi :10.2139/ssrn.948382. ISSN  1556-5068. S2CID  155558316.
  26. ^ Gambhir, Ajay; Butnar, Isabela; Li, Pei-Hao; Smith, Pete; Strachan, Neil (8 de mayo de 2019). "Una revisión de las críticas a los modelos de evaluación integrados y los enfoques propuestos para abordarlos, a través de la lente de BECCS" (PDF) . Energies . 12 (9): 1747. doi : 10.3390/en12091747 . ISSN  1996-1073.
  27. ^ Huppmann, Daniel; Rogelj, Joeri ; Kriegler, Elmar; Krey, Volker; Riahi, Keywan (15 de octubre de 2018). "Un nuevo recurso de escenario para la investigación integrada de 1,5 °C" (PDF) . Naturaleza Cambio Climático . 8 (12): 1027-1030. Código Bib : 2018NatCC...8.1027H. doi :10.1038/s41558-018-0317-4. ISSN  1758-678X. S2CID  92398486.
  28. ^ ab Hafner, Sarah; Anger-Kraavi, Annela; Monasterolo, Irene; Jones, Aled (1 de noviembre de 2020). "Aparición de nuevos modelos económicos de transición energética: una revisión". Economía ecológica . 177 : 106779. doi :10.1016/j.ecolecon.2020.106779. ISSN  0921-8009. S2CID  224854628.
  29. ^ Mercure, Jean-Francois; Pollit, Hector; Neil, Edward; Holden, Philip; Unnada, Unnada (2018). "Evaluación del impacto ambiental para la política de cambio climático con el modelo de evaluación integrado basado en simulación E3ME-FTT-GENIE". Energy Strategy Reviews . 20 : 195–208. arXiv : 1707.04870 . doi : 10.1016/j.esr.2018.03.003 . ISSN  2211-467X.
  30. ^ ab "Preguntas y respuestas: El costo social del carbono". Carbon Brief . 2017-02-14 . Consultado el 2019-06-01 .
  31. ^ Nordhaus, William (1992). "Una vía de transición óptima para controlar los gases de efecto invernadero". Science . 258 (5086): 1315–1319. doi :10.1126/science.258.5086.1315. PMID  17778354. S2CID  23232493.
  32. ^ Yumashev, Dmitry Hope, Chris Schaefer, Kevin Riemann-Campe, Kathrin Iglesias-Suarez, Fernando Jafarov, Elchin Burke, Eleanor J. Young, Paul J. Elshorbany, Yasin Whiteman, Gail (23 de abril de 2019). "Implicaciones para la política climática de la disminución no lineal del permafrost terrestre del Ártico y otros elementos de la criosfera". Comunicaciones de la naturaleza . 10 (1): 1900. Código bibliográfico : 2019NatCo..10.1900Y. doi :10.1038/s41467-019-09863-x. OCLC  1099183857. PMC 6478735 . PMID  31015475. {{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  33. ^ "FUND - Marco climático para la incertidumbre, la negociación y la distribución". www.fund-model.org . Consultado el 1 de junio de 2019 .
  34. ^ Estados Unidos. Grupo de trabajo interinstitucional sobre el costo social del carbono, organismo emisor. Consejo de asesores económicos (EE. UU.), organismo patrocinador. Documento de apoyo técnico, actualización técnica del costo social del carbono para el análisis del impacto regulatorio, según la orden ejecutiva 12886. OCLC 959713749  .{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  35. ^ ab Ricke, Katharine; Drouet, Laurent; Caldeira, Ken; Tavoni, Massimo (25 de marzo de 2019). "Corrección del autor: costo social del carbono a nivel de país". Nature Climate Change . 9 (7): 567. Bibcode :2019NatCC...9..567R. doi : 10.1038/s41558-019-0455-3 . ISSN  1758-678X.
  36. ^ Pezzey, John CV (12 de noviembre de 2018). "Por qué el costo social del carbono siempre será objeto de controversia". Wiley Interdisciplinary Reviews: Cambio climático . 10 (1): e558. doi : 10.1002/wcc.558 . ISSN  1757-7780.
  37. ^ Pindyck, Robert S. (2017). "El uso y mal uso de modelos para la política climática". Revista de economía y política ambiental . 11 (1): 100–114. doi : 10.1093/reep/rew012 . hdl : 1721.1/120585 .
  38. ^ Moyer, Jonathan; Hedden, Steve (2020). "¿Estamos en el camino correcto para alcanzar los objetivos de desarrollo sostenible?". Desarrollo Mundial . 127 : 104749. doi : 10.1016/j.worlddev.2019.104749 .
  39. ^ Moyer, Jonathan; Bohl, David; Hanna, Taylor; Mayaki, Ibrahim; Bwalya, Martin (2019). El camino de África hacia 2063: una elección ante una gran transformación (PDF) . Midrand, Sudáfrica: Agencia de Desarrollo de la Unión Africana.
  40. ^ Hedden, Steve; Rafa, Mickey; Moyer, Jonathan (agosto de 2018). Lograr la seguridad alimentaria en Uganda (PDF) .
  41. ^ Ackerman, Frank; et al. (2009). "Limitaciones de los modelos de evaluación integrados del cambio climático". Cambio climático . 95 (3–4): 297–315. doi : 10.1007/s10584-009-9570-x .
  42. ^ Keppo, Ilkka Johannes; Butnar, I; Bauer, N; Caspani, M; Edelenbosch, O; Emmerling, J; Fragkos, P; Guivarch, C; Harmsen, M; Lefèvre, J; Le Gallic, T; Leimbach, M; McDowall, W; Mercure, JF; Schaeffer, R; Trutnevyte, E; Wagner, F (abril de 2021). "Explorando el espacio de posibilidades: haciendo un balance de las diversas capacidades y brechas en los modelos de evaluación integrados". Environmental Research Letters . 16 (5): 053006. Bibcode :2021ERL....16e3006K. doi : 10.1088/1748-9326/abe5d8 . hdl : 10871/127148 . Revista de Ciencias  Sociales y Humanidades (1998). Icono de acceso abierto
  43. ^ Stern, Nicholas (26 de octubre de 2021). Es hora de actuar frente al cambio climático y de cambiar la economía — Documento de trabajo n.º 370 (PDF) . Londres, Reino Unido: Grantham Research Institute on Climate Change and the Environment. ISSN  2515-5717 . Consultado el 26 de octubre de 2021 .
  44. ^ ab Sharpe, Simon (2023). Cinco veces más rápido: repensar la ciencia, la economía y la diplomacia del cambio climático. Cambridge University Press . Consultado el 5 de agosto de 2024 .
  45. ^ King, Mervyn; Kay, John (2020). Incertidumbre radical: toma de decisiones para un futuro incognoscible. Little, Brown Book Group. ISBN 978-1-4087-1258-0. Recuperado el 5 de agosto de 2024 .
  46. ^ Hickel, J; Kallis, G; et al. (2021). "Necesidad urgente de escenarios de mitigación del cambio climático posteriores al crecimiento". Nature Energy . 6 (8): 766–768. doi :10.1038/s41560-021-00884-9.

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