Conjuntos aproximados de teoría de juegos

Los conjuntos aproximados de teoría de juegos son el uso de conjuntos aproximados para inducir decisiones de clasificación de tres vías. Las regiones positiva, negativa y límite se pueden interpretar como regiones de decisiones de aceptación, rechazo y aplazamiento, respectivamente. El modelo de conjunto aproximado probabilístico extiende los conjuntos aproximados convencionales al proporcionar una forma más efectiva de clasificar objetos. Un resultado principal de los conjuntos aproximados probabilísticos es la interpretación de decisiones de tres vías utilizando un par de umbrales probabilísticos. El modelo de conjunto aproximado de teoría de juegos determina e interpreta los umbrales requeridos utilizando un entorno de teoría de juegos para analizar situaciones estratégicas entre criterios de toma de decisiones cooperativos o conflictivos. La idea esencial es implementar un juego para investigar cómo pueden cambiar los umbrales probabilísticos con el fin de mejorar la toma de decisiones basada en conjuntos aproximados . ^{[1] [2] [3] [4] [5]}

Referencias

1. Azam, Nouman; Yao, JingTao (enero de 2014). "Análisis de incertidumbres de regiones de conjuntos aproximados probabilísticos con conjuntos aproximados de teoría de juegos". Revista internacional de razonamiento aproximado . 55 (1): 142–155. doi : 10.1016/j.ijar.2013.03.015 . ISSN  0888-613X.
2. Zhang, Yan (mayo de 2013). "Optimización del coeficiente de Gini de regiones probabilísticas de conjuntos aproximados utilizando conjuntos aproximados de teoría de juegos". 26.ª Conferencia canadiense IEEE sobre ingeniería eléctrica y de computadoras (CCECE) de 2013. IEEE. págs. 1–4. doi :10.1109/ccece.2013.6567817. ISBN . 978-1-4799-0033-6.S2CID15326233  .​
3. Herbert, Joseph P.; Yao, JingTao (2011). "Conjuntos aproximados de teoría de juegos". Fundamenta Informaticae . 108 (3–4): 267–286. doi :10.3233/fi-2011-423. ISSN  0169-2968.
4. Yao, JT; Herbert, JP (2008). "Una perspectiva de teoría de juegos sobre el análisis de conjuntos aproximados. Foro internacional sobre tecnología del conocimiento de 2008 (IFKT'08), Chongqing". Revista de la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Chongqing . 20 (3): 291–298.
5. Zhang, Yan; Yao, JingTao (4 de diciembre de 2012). Rule Measures Tradeoff Using Game-Theoretic Rough Sets. Conferencia internacional sobre informática cerebral. Macao, China: Springer Berlin Heidelberg. págs. 348–359. doi :10.1007/978-3-642-35139-6_33 . Consultado el 12 de diciembre de 2021 .