El modelo Longley-Rice (LR) es un modelo de propagación de radio : un método para predecir la atenuación de señales de radio para un enlace de telecomunicaciones en el rango de frecuencia de 40 MHz a 100 GHz . [1]
El Longley-Rice también se conoce como modelo de terreno irregular (ITM). Fue creado por los científicos Anita Longley y Phil Rice del Instituto de Ciencias de las Telecomunicaciones (en aquel entonces parte de la Administración de Servicios de Ciencias Ambientales) [2] en Boulder, Colorado, para las necesidades de planificación de frecuencias en la transmisión de televisión en los Estados Unidos en la década de 1960. El modelo se utilizó ampliamente para preparar las tablas de asignación de canales para la transmisión VHF / UHF allí. El LR tiene dos partes: un modelo para predicciones sobre un área y un modelo para predicciones de enlaces punto a punto .
El gobierno de los EE. UU. publicó una descripción del método bajo el título "Predicción de la pérdida de transmisión de radio troposférica sobre terreno irregular: un método informático - 1968" , AG Longley y PL Rice, NTIA Tech. Rep. ERL 79-ITS 67, Oficina de Imprenta del Gobierno de los EE. UU., Washington, DC, julio de 1968. Este documento siguió a una publicación anterior titulada "Predicciones de pérdida de transmisión para circuitos de comunicación troposférica" , PL Rice, Volumen I y II, Oficina Nacional de Normas, Nota técnica 101.
El modelo Longley–Rice fue propuesto para frecuencias entre 20 MHz y 20 GHz para diferentes escenarios y diferentes alturas de antenas transmisoras y receptoras. El modelo presenta una generalización de la potencia de la señal recibida sin una caracterización detallada del canal. Este modelo utiliza recursos estadísticos para compensar la caracterización del canal, que depende de las variables de cada escenario y entorno.
La variación de la señal es determinada por el modelo de predicción de acuerdo a los cambios atmosféricos, perfil topográfico y espacio libre. Estas variaciones son descritas con la ayuda de estimaciones estadísticas que tienen desviaciones que contribuyen a la atenuación total de la señal. Las estimaciones estadísticas o variables de atenuación de este modelo de predicción son: I) Variabilidad de situación (Ys); II) Variabilidad temporal (Yt); II) Variabilidad de ubicación (YL). La atenuación de referencia (W) se determina en función de la distancia, variables de atenuación y un factor urbano para un área o punto a punto.
Debido a esta variabilidad, pueden existir desviaciones (δ) más o menos significativas en la atenuación de la señal transmitida. La señal recibida (W) se obtiene como nivel de señal atenuado en el espacio libre (W0) atenuado por la suma de las atenuaciones formadas por variables aleatorias. Si el transmisor y el receptor se encuentran en puntos conocidos, la variable de localización tiene valor cero.
La atenuación de referencia definida como función de la distancia también cuenta con 3 rangos de predicción: I) línea de visión; II) difracción; III) dispersión. Para cada uno de estos rangos, existen coeficientes de atenuación definidos según la geometría del enlace. Estas variables también consideran la topografía que se define como parámetro de irregularidad del terreno ∆h(d) para una distancia de referencia (D0).
Varias aplicaciones utilizan el modelo Longley-Rice. Algunos ejemplos son:
Código fuente y bibliotecas de desarrollo