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Lista de decisiones

Las listas de decisiones son una representación de funciones booleanas que se pueden aprender fácilmente a partir de ejemplos. [1] Las listas de decisiones de un solo término son más expresivas que las disyunciones y conjunciones ; sin embargo, las listas de decisiones de 1 término son menos expresivas que la forma normal disyuntiva general y la forma normal conjuntiva .

El lenguaje especificado por una lista de decisión de k longitud incluye como subconjunto el lenguaje especificado por un árbol de decisión de k profundidad .

Las listas de decisiones de aprendizaje se pueden utilizar para un aprendizaje eficiente de atributos. [2]

Definición

Una lista de decisiones (DL) de longitud r tiene la forma:

si  f 1  entonces salida b 1 si no si  f 2  entonces salida b 2...de lo contrario, si  f r  entonces generará b r

donde f i es la i- ésima fórmula y bi es el i -ésimo booleano para . El último if-then-else es el caso predeterminado, lo que significa que la fórmula f r siempre es igual a verdadera. A k -DL es una lista de decisiones donde todas las fórmulas tienen como máximo k términos. A veces se utiliza "lista de decisiones" para referirse a un 1-DL, donde todas las fórmulas son una variable o su negación .

Ver también

Referencias

  1. ^ Ronald L. Rivest (noviembre de 1987). "Listas de decisiones de aprendizaje" (PDF) . Aprendizaje automático . 2 (3): 229–246. doi : 10.1023/A:1022607331053 .
  2. ^ Adam R. Klivans y Rocco A. Servedio, "Hacia el aprendizaje eficiente de atributos de listas y paridades de decisiones", Journal of Machine Learning Research 7 :12:587-602 Texto completo de la biblioteca digital ACM