Amy Nicole Langville (nacida en 1975) [1] es una matemática e investigadora de operaciones estadounidense , y también es una ex jugadora estrella de baloncesto en los niveles de escuela secundaria y universidad. Uno de los principales temas de su investigación son los sistemas de clasificación [2] como el sistema PageRank utilizado por Google para clasificar páginas web. [3] También ha aplicado su experiencia en clasificación a la bracketología del baloncesto . [4] Es profesora de matemáticas en el College of Charleston .
Langville creció en Arnold, Maryland , [5] y fue una jugadora estrella de baloncesto de la Archbishop Spalding High School , [6] convirtiéndose en la mejor jugadora del equipo de baloncesto femenino académico All-Maryland. [7] También jugó en el equipo de voleibol de la escuela, fue presidenta de la rama escolar de la Sociedad Nacional de Honor, se graduó como la mejor de su clase y fue incluida por la Comisión de Educación Superior de Maryland como Académica Distinguida de Maryland. [7]
Después de ser "reclutada por más de 50 universidades", [7] se convirtió en estudiante de pregrado en Mount St. Mary's College y jugadora del equipo de baloncesto femenino Mount St. Mary's Mountaineers , con una beca completa de baloncesto; [8] fue la Jugadora de Baloncesto Femenino del Año de la Conferencia Noreste para 1995-1996. [9] Obtuvo una licenciatura en matemáticas en Mount St. Mary's en 1997, como la mejor estudiante de la escuela, [5] y fue nombrada para el primer equipo académico de baloncesto femenino All-American de GTE de 1997. [10] Obtuvo un doctorado en investigación de operaciones en la Universidad Estatal de Carolina del Norte en 2002. [5] Su disertación, Técnicas de preacondicionamiento , fue supervisada por William J. Stewart. [11]
Permaneció en la Universidad Estatal de Carolina del Norte para realizar una investigación postdoctoral, tras lo cual se unió a la facultad del College of Charleston en 2005. Fue ascendida a profesora titular en 2015. [5]
Langville es coautora, junto con Carl D. Meyer, de dos libros sobre ranking , ambos publicados por Princeton University Press . El primero, Google's PageRank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings , trata sobre los motores de búsqueda y el método PageRank utilizado por el motor de búsqueda de Google para clasificar las páginas web en los resultados de búsqueda; se publicó en 2006. [3] El segundo, Who's #1? — The Science of Rating and Ranking (publicado en 2012) extiende su estudio a los sistemas de clasificación de manera más general. [2] El Comité de Lista Básica de Bibliotecas de la Asociación Matemática de Estados Unidos ha sugerido que se incluya en las bibliotecas de matemáticas de pregrado. [12]
{{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace ){{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace ){{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace ){{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace ){{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace ){{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace ){{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace ){{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace ){{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace ){{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace ){{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace )