GridLAB-D es una herramienta de simulación y análisis de código abierto ( licencia BSD ) que modela las tecnologías energéticas de redes inteligentes emergentes. Combina los cálculos del flujo de energía con modelos de automatización de la distribución, modelos de demanda de electrodomésticos y uso de energía en edificios y modelos de mercado. Se utiliza principalmente para estimar los beneficios e impactos de la tecnología de redes inteligentes.
Investigación y desarrollo
La financiación para la investigación y el desarrollo de GridLAB-D proviene de múltiples fuentes, incluido el Departamento de Energía de los Estados Unidos (US DOE) y la Comisión de Energía de California (CEC).
Departamento de Energía de los Estados Unidos
GridLAB-D se desarrolló con fondos de la Oficina de Electricidad (OE) del Departamento de Energía de los Estados Unidos en el Laboratorio Nacional del Pacífico Noroeste (PNNL), en colaboración con la industria y el mundo académico. Está disponible para Microsoft Windows , macOS y varias implementaciones de Linux y se publicó a través de GitHub . [1]
El trabajo original sobre GridLAB-D se inició en PNNL en 2003 bajo un proyecto de investigación y desarrollo dirigido por laboratorio llamado PDSS. [2] A partir de 2008, GridLAB-D se puso a disposición del público bajo una licencia de código abierto de estilo BSD con una cláusula de derecho de uso del gobierno de los EE. UU. [3] El Departamento de Energía de los EE. UU. ha apoyado a GridLAB-D a través de financiación directa y financiación de proyectos que respaldan mejoras en las capacidades de simulación.
Comisión de Energía de California
En 2017, la CEC otorgó varias subvenciones [4] para mejorar GridLAB-D con el objetivo de respaldar su uso en las regiones de California operadas por los contribuyentes de servicios públicos propiedad de inversores. Las mejoras se centran en los procedimientos de la Comisión de Servicios Públicos de California (CPUC) relacionados con la integración de recursos de energía distribuida y renovable, con especial atención a la usabilidad, escalabilidad e interoperabilidad. Hitachi America Laboratory (HAL) lidera el proyecto GridLAB-D Open Workspace (GLOW) [5] para desarrollar una interfaz de usuario para GridLAB-D. SLAC National Accelerator Laboratory (SLAC) lidera el proyecto High-Performance Agent-based Simulation (HiPAS) [6] para mejorar el rendimiento de GridLAB-D. HiPAS GridLAB-D se publica a través de GitHub. [7] SLAC también lidera el Open Framework for Integrated Data Operations (OpenFIDO) [8] para respaldar el intercambio de datos entre GridLAB-D y otras herramientas de recopilación, modelado y análisis de datos de sistemas de energía ampliamente utilizadas.
Arras Energía
En 2022, LF Energy adoptó HiPAS GridLAB-D como un proyecto de código abierto bajo el nombre de Arras Energy . [9]
Véase también
Referencias
- ^ "Proyecto GridLAB-D". GitHub . Consultado el 21 de octubre de 2018 .
- ^ Ning Lu ; ZT Taylor; DP Chassin; R. Guttromson; S. Studham (16 de junio de 2005). "Entornos y métodos de computación paralela para simulación de sistemas de distribución de energía - Publicación de la conferencia IEEE". arXiv : cs/0409035 .
- ^ "Licencia GridLAB-D". Enero de 2008.
- ^ Comisión de Energía de California. "Solicitudes de financiamiento para el programa de cargos por inversión en el programa eléctrico (EPIC)". www.energy.ca.gov . Consultado el 21 de octubre de 2018 .
- ^ Personal de la Comisión de Energía de California, "GLOW: una interfaz fácil de usar para GridLAB-D", solicitud de subvención presentada a la Comisión, 11/5/2018. URL: https://www.energy.ca.gov/business_meetings/2018_packets/2018-04-11/Item_13d_EPC-17-043.pdf
- ^ Personal de la Comisión de Energía de California, "HiPAS GridLAB-D: simulación basada en agentes de alto rendimiento con GridLAB-D", solicitud de subvención presentada a la Comisión, 11/5/2018. URL: https://www.energy.ca.gov/business_meetings/2018_packets/2018-05-09/Item_24c_EPC-17-046.pdf
- ^ "Proyecto HiPAS GridLAB-D". GitHub . Consultado el 11 de mayo de 2020 .
- ^ Personal de la Comisión de Energía de California, "OpenFIDO: marco de código abierto para operaciones de datos integradas", solicitud de subvención presentada a la Comisión, 11/5/2018. https://www.energy.ca.gov/business_meetings/2018_packets/2018-05-09/Item_24b_EPC-17-047.pdf
- ^ "Proyecto Arras Energy". GitHub . Consultado el 7 de mayo de 2023 .
- Notas
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