En estadística, un gráfico de doble linterna es un tipo de gráfico de dispersión en el que la media estandarizada de una variable de contraste ( SMCV ) se grafica contra la media de una variable de contraste que representa una comparación de interés. [1] El gráfico de doble linterna comúnmente utilizado es para la diferencia entre dos grupos en experimentos de alto rendimiento, como microarrays y estudios de detección de alto rendimiento , en los que graficamos la SSMD versus el cambio de pliegue logarítmico promedio en los ejes y y x , respectivamente, para todos los genes o compuestos (como ARNi o moléculas pequeñas ) investigados en un experimento. [1] En conjunto, los puntos en un gráfico de doble linterna se ven como los rayos de una linterna con dos cabezas, de ahí el nombre de gráfico de doble linterna. [1]
Con el gráfico de doble linterna, podemos ver cómo se distribuyen los genes o compuestos en cada categoría en tamaños de efecto, como se muestra en la figura. Mientras tanto, también podemos ver el cambio de pliegue promedio para cada gen o compuesto. El gráfico de doble linterna es similar al gráfico de volcán . En un gráfico de volcán , el valor p (o valor q [ aclaración necesaria ] ), en lugar de SMCV o SSMD, se grafica contra el cambio de pliegue promedio [2] . [3] La ventaja de usar SMCV sobre el valor p (o valor q) es que, si existen efectos verdaderos distintos de cero para un gen o compuesto, el SMCV estimado va a su valor de población mientras que el valor p (o valor q) para probar que no hay diferencia media (o media de contraste cero) va a cero cuando aumenta el tamaño de la muestra. [4] Por lo tanto, el valor de SMCV es comparable mientras que el valor del valor p o el valor q no es comparable en experimentos con diferentes tamaños de muestra, especialmente cuando muchos genes o compuestos investigados no tienen efectos exactamente cero. El diagrama de doble linterna tiene la misma ventaja que el SMCV, en comparación con el diagrama del volcán .