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Radio cognitiva

Una radio cognitiva ( CR ) es una radio que se puede programar y configurar dinámicamente para utilizar los mejores canales cercanos para evitar interferencias y congestiones del usuario. Una radio de este tipo detecta automáticamente los canales disponibles y luego cambia en consecuencia sus parámetros de transmisión o recepción para permitir más comunicaciones inalámbricas simultáneas en una banda determinada en una ubicación. Este proceso es una forma de gestión dinámica del espectro .

Descripción

En respuesta a las órdenes del operador, el motor cognitivo es capaz de configurar los parámetros del sistema de radio. Estos parámetros incluyen " forma de onda , protocolo, frecuencia de funcionamiento y red". Este funciona como una unidad autónoma en el entorno de comunicaciones, intercambiando información sobre el entorno con las redes a las que accede y otras radios cognitivas (CR). Un CR "supervisa continuamente su propio rendimiento", además de "leer las salidas de la radio"; luego utiliza esta información para "determinar el entorno de RF , las condiciones del canal, el rendimiento del enlace, etc.", y ajusta la "configuración de la radio para brindar la calidad de servicio requerida sujeta a una combinación adecuada de requisitos del usuario, limitaciones operativas y restricciones regulatorias". ".

Algunas propuestas de "radio inteligente" combinan una red de malla inalámbrica: cambiando dinámicamente la ruta que toman los mensajes entre dos nodos determinados utilizando diversidad cooperativa ; radio cognitiva: cambiar dinámicamente la banda de frecuencia utilizada por los mensajes entre dos nodos consecutivos en el camino; y radio definida por software : cambia dinámicamente el protocolo utilizado por el mensaje entre dos nodos consecutivos.

Historia

El concepto de radio cognitiva fue propuesto por primera vez por Joseph Mitola III en un seminario en el KTH Royal Institute of Technology de Estocolmo en 1998 y publicado en un artículo de Mitola y Gerald Q. Maguire, Jr. en 1999. Fue un enfoque novedoso en tecnología inalámbrica. comunicaciones, que Mitola describió más tarde como:

El punto en el que los asistentes digitales personales (PDA) inalámbricos y las redes relacionadas son suficientemente inteligentes desde el punto de vista computacional sobre los recursos de radio y las comunicaciones de computadora a computadora relacionadas para detectar las necesidades de comunicación del usuario en función del contexto de uso y para proporcionar recursos de radio y servicios inalámbricos. más adecuado a esas necesidades.

[1]

La radio cognitiva se considera un objetivo hacia el que debería evolucionar una plataforma de radio definida por software : un transceptor inalámbrico totalmente reconfigurable que adapta automáticamente sus parámetros de comunicación a las demandas de la red y del usuario.

Las estructuras regulatorias tradicionales se han creado para un modelo analógico y no están optimizadas para la radio cognitiva. Los organismos reguladores de todo el mundo (incluida la Comisión Federal de Comunicaciones de los Estados Unidos y la Ofcom del Reino Unido), así como diferentes campañas de medición independientes, descubrieron que la mayor parte del espectro de radiofrecuencia se utilizaba de manera ineficiente. [2] Las bandas de las redes celulares están sobrecargadas en la mayor parte del mundo, pero otras bandas de frecuencia (como las frecuencias militares, de radioaficionados y de búsqueda ) no se utilizan lo suficiente. Estudios independientes realizados en algunos países confirmaron esa observación y concluyeron que la utilización del espectro depende del tiempo y el lugar. Además, la asignación fija de espectro impide que se utilicen frecuencias poco utilizadas (aquellas asignadas a servicios específicos), incluso cuando cualquier usuario sin licencia no causaría interferencias perceptibles al servicio asignado. Los organismos reguladores de todo el mundo han estado considerando la posibilidad de permitir usuarios sin licencia en bandas con licencia si no causarían ninguna interferencia a los usuarios con licencia. Estas iniciativas han centrado la investigación de la radio cognitiva en el acceso dinámico al espectro .

El primer estándar de red de área regional inalámbrica de radio cognitiva, IEEE 802.22 , fue desarrollado por el Comité de Estándares LAN/MAN IEEE 802 (LMSC) [3] y publicado en 2011. Este estándar utiliza geolocalización y detección de espectro para la conciencia espectral. La geolocalización se combina con una base de datos de transmisores autorizados en el área para identificar canales disponibles para uso de la red de radio cognitiva. La detección de espectro observa el espectro e identifica los canales ocupados. IEEE 802.22 fue diseñado para utilizar frecuencias o fragmentos de tiempo no utilizados en una ubicación. Este espacio en blanco son los canales de televisión no utilizados en las zonas geolocalizadas. Sin embargo, la radio cognitiva no puede ocupar el mismo espacio no utilizado todo el tiempo. A medida que cambia la disponibilidad del espectro, la red se adapta para evitar interferencias con las transmisiones autorizadas. [4]

Terminología

Dependiendo de los parámetros de transmisión y recepción, existen dos tipos principales de radio cognitiva:

Otros tipos dependen de partes del espectro disponible para la radio cognitiva:

Tecnología

Aunque inicialmente se pensó que la radio cognitiva era una extensión de radio definida por software (radio cognitiva completa), la mayor parte del trabajo de investigación se centra en la radio cognitiva con detección de espectro (particularmente en las bandas de televisión ). El principal problema de la radio cognitiva con detección de espectro es el diseño de dispositivos y algoritmos de detección de espectro de alta calidad para intercambiar datos de detección de espectro entre nodos. Se ha demostrado que un simple detector de energía no puede garantizar la detección precisa de la presencia de la señal, [14] lo que requiere técnicas de detección del espectro más sofisticadas y el intercambio regular de información sobre la detección del espectro entre nodos. Aumentar el número de nodos sensores que cooperan disminuye la probabilidad de detección falsa. [15]

Llenar las bandas de RF libres de forma adaptativa, utilizando OFDMA , es un enfoque posible. Timo A. Weiss y Friedrich K. Jondral de la Universidad de Karlsruhe propusieron un sistema de agrupación de espectro , en el que las bandas libres (detectadas por nodos) se llenaban inmediatamente con subbandas OFDMA . Las aplicaciones de la radio cognitiva con detección de espectro incluyen extensiones de distancia de transmisión y mayor rendimiento de redes de emergencia y WLAN . La evolución de la radio cognitiva hacia redes cognitivas está en marcha; El concepto de redes cognitivas es organizar inteligentemente una red de radios cognitivas.

Funciones

Las principales funciones de las radios cognitivas son: [16] [17]

La implementación práctica de las funciones de gestión del espectro es una cuestión compleja y multifacética, ya que debe abordar una variedad de requisitos técnicos y legales. Un ejemplo de lo primero es elegir un umbral de detección apropiado para detectar a otros usuarios, mientras que lo segundo se ejemplifica por la necesidad de cumplir con las reglas y regulaciones establecidas para el acceso al espectro radioeléctrico en la legislación internacional (regulaciones de radio de la UIT) y nacional (ley de telecomunicaciones). . Un algoritmo basado en inteligencia artificial para la asignación dinámica del espectro y la gestión de interferencias con el fin de reducir las interferencias perjudiciales a otros servicios y redes será un facilitador tecnológico clave hacia 6G. Esto allanará el camino para una mayor flexibilidad en la gestión y regulación del espectro radioeléctrico. [28] [29]

Antena inteligente (IA)

Una antena inteligente (o antena inteligente) es una tecnología de antena que utiliza formación de haz espacial y codificación espacial para cancelar la interferencia; sin embargo, están surgiendo aplicaciones para la extensión a conjuntos inteligentes de antenas múltiples o cooperativas para su aplicación en entornos de comunicación complejos. En comparación, la radio cognitiva permite a los terminales de usuario detectar si una parte del espectro se está utilizando para compartir espectro con usuarios vecinos. La siguiente tabla compara los dos:

Tenga en cuenta que ambas técnicas se pueden combinar como se ilustra en muchos escenarios de transmisión contemporáneos. [30]

MIMO cooperativo (CO-MIMO) combina ambas técnicas.

Aplicaciones

Cognitive Radio (CR) puede detectar su entorno y, sin la intervención del usuario, puede adaptarse a las necesidades de comunicación del usuario mientras cumple con las reglas de la FCC en los Estados Unidos. En teoría, la cantidad de espectro es infinita; En la práctica, por razones de propagación y otras razones, es finito debido a la conveniencia de ciertas porciones del espectro. El espectro asignado está lejos de ser utilizado plenamente y su uso eficiente es una preocupación creciente; CR ofrece una solución a este problema. Un CR puede detectar de forma inteligente si alguna porción del espectro está en uso y puede usarlo temporalmente sin interferir con las transmisiones de otros usuarios. [31] Según Bruce Fette, "Algunas de las otras capacidades cognitivas de la radio incluyen determinar su ubicación, detectar el uso del espectro por dispositivos vecinos, cambiar la frecuencia, ajustar la potencia de salida o incluso alterar los parámetros y características de la transmisión. Todas estas capacidades, y otras más que se realizará, brindará a los usuarios del espectro inalámbrico la capacidad de adaptarse a las condiciones del espectro en tiempo real, ofreciendo a los reguladores, licencias y al público en general un uso flexible, eficiente e integral del espectro".

Ejemplos de aplicaciones incluyen:

Simulación de redes CR

En la actualidad, el modelado y la simulación es el único paradigma que permite la simulación de comportamientos complejos en redes de radio cognitivas de un entorno determinado. Se pueden utilizar simuladores de red como OPNET , NetSim, MATLAB y ns2 para simular una red de radio cognitiva. CogNS [38] es un marco de simulación de código abierto basado en NS2 para redes de radio cognitivas. Las áreas de investigación que utilizan simuladores de redes incluyen:

  1. Detección de espectro y detección de titular
  2. Asignación de espectro
  3. Medición y/o modelización del uso del espectro [39] [40]
  4. Eficiencia de la utilización del espectro [39] [40]

Network Simulator 3 (ns-3) también es una opción viable para simular CR. [41] ns-3 también se puede utilizar para emular y experimentar redes CR con la ayuda de hardware básico como dispositivos WiFi Atheros. [41]

Planes futuros

El éxito de la banda sin licencia al adaptarse a una variedad de dispositivos y servicios inalámbricos ha llevado a la FCC a considerar abrir más bandas para uso sin licencia. Por el contrario, las bandas licenciadas están subutilizadas debido a la asignación estática de frecuencias. Al darse cuenta de que la tecnología CR tiene el potencial de explotar las bandas licenciadas utilizadas de manera ineficiente sin causar interferencias a los usuarios actuales, la FCC publicó un Aviso de propuesta de reglamentación que permitiría que las radios sin licencia operen en las bandas de transmisión de televisión. El grupo de trabajo IEEE 802.22 , formado en noviembre de 2004, tiene la tarea de definir el estándar de interfaz aérea para redes de área regional inalámbricas (basadas en sensores CR) para la operación de dispositivos sin licencia en el espectro asignado al servicio de televisión. [42] Para cumplir con las regulaciones posteriores de la FCC sobre la utilización sin licencia del espectro de TV, el IEEE 802.22 ha definido interfaces para la base de datos obligatoria de espacios en blanco de TV para evitar interferencias a los servicios existentes. [43] Aunque las bases de datos de geolocalización del espectro permiten reducir la complejidad del receptor y la probabilidad de interferencia, por ejemplo debido a errores de detección o nodos ocultos, esto tiene el costo de una menor eficiencia en la utilización del espectro, ya que las bases de datos no pueden capturar una cuantificación detallada del espectro. utilización y no se actualizan en tiempo real. La detección colaborativa y la gestión distribuida del espectro basada en inteligencia artificial podrían contribuir en el futuro a lograr un mejor equilibrio entre la eficiencia en la utilización del espectro y la mitigación de interferencias. [44]

Ver también

Referencias

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