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Resolución de subpíxeles

Representación de un círculo en subpíxeles

En el procesamiento de imágenes digitales , se puede obtener una resolución de subpíxeles en imágenes construidas a partir de fuentes con información que excede la resolución de píxeles nominal de dichas imágenes.

Ejemplo

Por ejemplo, si la imagen de un barco de 50 metros de largo (160 pies), vista de lado, tiene 500 píxeles de largo, la resolución nominal (tamaño de píxel) en el lado del barco que mira hacia la cámara es de 0,1 metros (3,9 pulgadas). Ahora bien, la resolución de subpíxeles de características bien resueltas puede medir movimientos de barcos que son un orden de magnitud (10×) más pequeños. El movimiento se menciona específicamente aquí porque la medición de posiciones absolutas requiere un modelo de lente preciso y puntos de referencia conocidos dentro de la imagen para lograr una precisión de posición de subpíxeles. Sin embargo, se pueden medir pequeños movimientos (hasta 1 cm) con procedimientos de calibración simples. [ cita requerida ] Las funciones de ajuste específicas a menudo sufren un sesgo específico con respecto a los límites de píxeles de la imagen. Por lo tanto, los usuarios deben tener cuidado de evitar estos efectos de "bloqueo de píxeles" (o "bloqueo de pico"). [1]

Determinación de viabilidad

Para cuantificar si las características de una imagen digital son lo suficientemente nítidas como para lograr una resolución de subpíxeles, se puede medir la función de dispersión de puntos (PSF) de un punto aislado de la imagen. Si la imagen no contiene puntos aislados, se pueden aplicar métodos similares a los bordes de la imagen. También es importante, cuando se intenta lograr una resolución de subpíxeles, mantener el ruido de la imagen al mínimo. Esto, en el caso de una escena estacionaria, se puede medir a partir de una serie temporal de imágenes. A menudo se utiliza un promedio de píxeles adecuado, tanto en el tiempo (para imágenes estacionarias) como en el espacio (para regiones uniformes de la imagen), para preparar la imagen para mediciones de resolución de subpíxeles.

Notas al pie

  1. ^ "Medición precisa de la posición de partículas a partir de imágenes". Y. Feng, J. Goree y Bin Liu, Review of Scientific Instruments , vol. 78, 053704 (2007); también seleccionado para Virtual Journal of Biological Physics Research , vol. 13, (2007).

Referencias

  1. Shimizu, M.; Okutomi, M. (2003). "Significación y atributos de la estimación de subpíxeles en la correspondencia basada en áreas". Sistemas y computadoras en Japón . 34 (12): 1–111. doi :10.1002/scj.10506. ISSN  1520-684X. S2CID  41202105.
  2. Nehab, D.; Rusinkiewiez, S.; Davis, J. (2005). "Correspondencias estéreo de subpíxeles mejoradas mediante refinamiento simétrico". Décima Conferencia Internacional IEEE sobre Visión por Computador (ICCV'05) Volumen 1. Págs. 557–563. doi :10.1109/ICCV.2005.119. ISBN 0-7695-2334-X. ISSN  1550-5499. S2CID  14172959.
  3. Psarakis, EZ; Evangelidis, GD (2005). "Un método mejorado basado en correlación para correspondencia estéreo con precisión de subpíxeles". Décima Conferencia Internacional IEEE sobre Visión por Computador (ICCV'05) Volumen 1 (PDF) . pp. 907–912. doi :10.1109/ICCV.2005.33. ISBN 0-7695-2334-X. ISSN  1550-5499. S2CID  2723727.