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Solucionador de leones

LIONsolver es un software integrado para minería de datos , inteligencia empresarial , análisis y modelado y un enfoque de inteligencia empresarial reactiva . [1] También está disponible una versión sin fines de lucro llamada LIONoso .

LIONsolver se utiliza para crear modelos, visualizarlos y mejorar los procesos comerciales y de ingeniería.

Es una herramienta para la toma de decisiones basada en datos y modelos cuantitativos y se puede conectar a la mayoría de bases de datos y programas externos.

El software está totalmente integrado con la inteligencia empresarial Grapheur y está destinado a usuarios más avanzados.

Descripción general

LIONsolver se origina a partir de los principios de investigación en Optimización de Búsqueda Reactiva [2] que abogan por el uso de esquemas de autoajuste que actúan mientras se ejecuta un sistema de software. El aprendizaje y la optimización inteligente se refieren a la integración de esquemas de aprendizaje automático en línea en el software de optimización, de modo que se vuelva capaz de aprender de sus ejecuciones anteriores y de la retroalimentación humana. Un enfoque relacionado es el de Programación por Optimización [3] , que proporciona una forma directa de definir espacios de diseño que involucran Optimización de Búsqueda Reactiva, y el de Búsqueda Autónoma [4] que aboga por adaptar algoritmos de resolución de problemas.

La versión 2.0 del software se lanzó el 1 de octubre de 2011 y abarca también los sistemas operativos Unix y Mac OS X, además de Windows.

Los componentes de modelado incluyen redes neuronales, polinomios, regresión bayesiana ponderada localmente, agrupamiento de k-medias y mapas autoorganizados. Se encuentra disponible una licencia académica gratuita para uso no comercial y uso en clase.

La arquitectura de software de LIONsolver [5] permite una optimización interactiva de múltiples objetivos , con una interfaz de usuario para visualizar los resultados y facilitar el análisis de la solución y el proceso de toma de decisiones. La arquitectura permite extensiones específicas para cada problema y es aplicable como herramienta de posprocesamiento para todos los esquemas de optimización con varias soluciones potenciales diferentes. Cuando la arquitectura está estrechamente acoplada a un método específico de resolución de problemas u optimización, se pueden desarrollar esquemas interactivos efectivos en los que el que toma la decisión final participa. [6]

El 24 de abril de 2013, LIONsolver recibió el primer premio del Michael J. Fox FoundationKaggle Parkinson's Data Challenge, un concurso que aprovecha "la sabiduría de la multitud" para beneficiar a las personas con enfermedad de Parkinson . [7]

Véase también

Referencias

  1. ^ Battiti, Roberto; Mauro Brunato; Franco Mascia (2008). Búsqueda reactiva y optimización inteligente . Springer Verlag . ISBN 978-0-387-09623-0.
  2. ^ Battiti, Roberto; Gianpietro Tecchiolli (1994). «La búsqueda tabú reactiva» (PDF) . Revista ORSA de Informática . 6 (2): 126-140. doi :10.1287/ijoc.6.2.126.
  3. ^ Holger, Hoos (2012). "Programación por optimización". Comunicaciones de la ACM . 55 (2): 70–80. doi : 10.1145/2076450.2076469 .
  4. ^ Youssef, Hamadi; E. Monfroy; F. Saubion (2012). Búsqueda Autónoma . Nueva York: Springer Verlag . ISBN 978-3-642-21433-2.
  5. ^ Battiti, Roberto; Mauro Brunato (2010). Aprendizaje y optimización inteligente [ Proceedings Learning and Intelligent OptimizatioN LION 4, 18-22 de enero de 2010, Venecia, Italia. ] (PDF) . Lecture Notes in Computer Science. Vol. 6073. págs. 232–246. doi :10.1007/978-3-642-13800-3. ISBN 978-3-642-13799-0.
  6. ^ Battiti, Roberto; Andrea Passerini (2010). "Optimización multiobjetivo evolutiva cerebro-computadora (BC-EMO): un algoritmo genético que se adapta al tomador de decisiones" (PDF) . IEEE Transactions on Evolutionary Computation . 14 (15): 671–687. doi :10.1109/TEVC.2010.2058118.
  7. ^ ""Método de aprendizaje automático" para datos de teléfonos inteligentes obtiene el primer premio de $10,000 en el Desafío de datos sobre el Parkinson de la Fundación Michael J. Fox". MJFF. 24 de abril de 2013.

Enlaces externos