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Iconografía de correlaciones

Representación de la proximidad de los perfiles alimentarios en Europa.

En el análisis exploratorio de datos , la iconografía de correlaciones , [1] [2] o representación de correlaciones , es una técnica de visualización de datos que reemplaza una matriz de correlación numérica por su proyección gráfica sobre un diagrama, en el que las correlaciones “notables” se trazan como líneas sólidas (correlaciones positivas) o líneas de puntos (correlaciones negativas); longitudes más cortas, líneas más gruesas o ambas, representan componentes de proyección de correlación mayores .

Historia

Esta idea se utiliza en los modelos gráficos gaussianos para el mapeo del genoma, en particular. Pero la iconografía de las correlaciones es más general, ya que no supone que los datos sean gaussianos ; solo se basa en representar los coeficientes de correlación geométricamente.

La iconografía de las correlaciones data de 1975, aplicada a la geoquímica marina en una tesis de 1981, [ cita requerida ] y más tarde en un artículo de análisis de datos de 1982. [3] Posteriormente, el método se aplicó ampliamente en la industria aeroespacial [4] [5] pero durante unos quince años los fabricantes lo mantuvieron bastante confidencial; en general, preferían no difundir técnicas útiles a sus competidores.

En 1997 se constituyó la primera empresa para distribuir software de iconografía de correlaciones. [6] Desde entonces, el tema de la iconografía de correlaciones se ha incorporado en algunos cursos universitarios, y las listas de citas de artículos temáticos típicos se han expandido rápidamente y en gran medida, particularmente en los campos de la medicina [7] y la espectrometría de masas. [8] [9] [10]

Véase también

Referencias

  1. ^ Lesty, Michel (enero de 1999). "Une nouvelle approche dans le choix des régresseurs de la régression multiple en présence d'interactions et de colinéarités" [Un nuevo enfoque en la elección de regresores de regresión múltiple en presencia de interacciones y colinealidades] (PDF) . La Revue de Modulad (en francés) (22): 41–77 - vía rocq.inria.fr.
  2. ^ Girondot, Marc (17 de enero de 2018). «Análisis multivariable y correlación de la iconografía». biostatsr.blogspot.com (blog académico). Saclay, FR. ... sobre bioestadística... por el profesor Marc Girondot, Universidad Paris Saclay.— Breve introducción a la iconografía de correlaciones .
  3. ^ Lesty, M.; Buat-Ménard, P. (1982). "La synthèse géométrique des corrélations multidimensionnelles" [Síntesis geométrica de correlaciones multidimensionales] (PDF) . Les Cahiers de l'Analyse des Données [Notas sobre el análisis de datos] (en francés). VII (3): 355–370 - vía coryent.com.
  4. ^ Lesty, M.; Coindoz, M. (3 a 7 de octubre de 1988). Une méthode pour la FMS des bases de connaissances de system expert. Una aplicación de CORICO . 6ième Colloque International de Fiabilité et de Maintenabilité. Estrasburgo, DE: Centre National d'Études Spatiales (CNES). págs. 252-257.
  5. ^ Vallée, C.; le Méteil, X. (Cuarto trimestre de 2001), "La maîtrise du risque dans la Construction aéronautique: Analyse des corrélations et fabrication des composites" [Gestión de riesgos en la fabricación de aeronaves: análisis de correlación y fabricación de compuestos], Phoebus (en francés), 19 (2)
  6. ^ Lesty, Michel (ed.). "La Société CORYENT Conseil / Etudes et conseil" [La empresa de consultoría CORYENT / Investigación y consulta]. coryent.com (sitio corporativo) (en francés). Versalles, FR: CORYENT Conseil / Logiciel CORICO. CORYENT Conseil est une entreprise française de conseil, fondée en 1997 par Michel Lesty, ... " "[ CORYENT Conseil es una empresa de consultoría francesa, fundada en 1997 por Michel Lesty, ... ]
  7. ^ Lesty, C.; Pleau-Varet, J.; Kujas, M. (febrero de 2004). "Método geométrico y modelos lineales generalizados: dos enfoques multiparamétricos opuestos ilustrados en una muestra de adenomas hipofisarios". Journal of Applied Statistics . 31 (2): 191–213.
  8. ^ Engrand, C.; Lespagnol, J.; Martin, P.; Thirkell, L.; Thomas, R. (2004). "Análisis de correlación múltiple de espectros TOF-SIMS para estudios mineralógicos". Applied Surface Science (231–232): 883–887.
  9. ^ Engrand, C.; Kissel, J.; Krueger, FR; et al. (2006) [en línea el 23 de marzo de 2006]. "Evaluación quimiométrica de datos de espectrometría de masas de iones secundarios de tiempo de vuelo de minerales en el marco de futuros análisis in situ de material cometario por COSIMA a bordo de ROSETTA". Comunicaciones rápidas en espectrometría de masas . 20 (8): 1361–1368.
  10. ^ Paillat, Luisa; Cannavo, Patrice; Barraud, Fabrice; Huché-Thélier, Lydie; Guénon, René (diciembre de 2020). "El tipo de medio de cultivo afecta la mineralización de los fertilizantes orgánicos y la actividad de las enzimas microbianas CNPS". Agronomía . 10 (12): 1955. doi : 10.3390/agronomy10121955 .

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