La geocodificación inversa es el proceso de convertir una ubicación descrita por coordenadas geográficas (latitud, longitud) en una dirección o nombre de lugar legible por humanos. Es lo opuesto a la geocodificación directa (a menudo denominada geocodificación de direcciones o simplemente "geocodificación"), de ahí el término inversa. La geocodificación inversa permite la identificación de direcciones de calles, lugares y/o subdivisiones de áreas cercanas, como vecindarios, condados, estados o países. Combinada con los servicios de geocodificación y enrutamiento , la geocodificación inversa es un componente crítico de los servicios móviles basados en la ubicación y del 911 mejorado para convertir una coordenada obtenida por GPS en una dirección de calle legible que es más fácil de entender para el usuario final, pero no necesariamente con una mejor exactitud.
La geocodificación inversa se puede realizar sistemáticamente mediante servicios que procesan una coordenada de forma similar al proceso de geocodificación. Por ejemplo, cuando se ingresa una coordenada GPS, la dirección de la calle se interpola a partir de un rango asignado al segmento de carretera en un conjunto de datos de referencia al que el punto está más cercano. Si el usuario proporciona una coordenada cerca del punto medio de un segmento que comienza con la dirección 1 y termina con 100, la dirección postal devuelta estará cerca de 50. Este enfoque de geocodificación inversa no devuelve direcciones reales, solo estimaciones de lo que debería haber allí. basado en el rango predeterminado. Alternativamente, las coordenadas para la geocodificación inversa también se pueden seleccionar en un mapa interactivo o extraer de mapas estáticos georeferenciandolos en un SIG con capas espaciales predefinidas para determinar las coordenadas de un punto mostrado. Muchas de las mismas limitaciones de la geocodificación son similares a las de la geocodificación inversa.
Los servicios públicos de codificación geográfica inversa están cada vez más disponibles a través de API y otros servicios web, así como aplicaciones de teléfonos móviles. [ cita necesaria ] Estos servicios requieren la entrada manual de una coordenada, la captura desde una herramienta de localización (principalmente GPS , pero también señales de torres de telefonía móvil o trazas de WiFi [1] ) o la selección de un punto en un mapa interactivo; para buscar una dirección postal o lugares vecinos. Ejemplos de estos servicios incluyen el servicio web de codificación geográfica inversa GeoNames , que tiene herramientas para identificar la dirección de la calle más cercana, nombres de lugares, artículos de Wikipedia, países, subdivisiones de condados, vecindarios y otros datos de ubicación a partir de una coordenada. Google también ha publicado una API de codificación geográfica inversa que se puede adaptar a herramientas de codificación geográfica inversa en línea, que utiliza la misma capa de referencia de calles que los mapas de Google. [2] Los otros servicios populares de codificación geográfica inversa utilizan varios motores de búsqueda [3] basados en datos de OpenStreetMap .
La geocodificación inversa no se limita únicamente a las calles, sino que también se puede utilizar para identificar un barco en un canal o lago; ya que tiene más sentido describir la ubicación de un barco utilizando identidades de mapas náuticos.
La geocodificación y la geocodificación inversa han planteado posibles preocupaciones sobre la privacidad, especialmente en relación con la capacidad de aplicar ingeniería inversa a direcciones de calles a partir de mapas estáticos publicados. Al digitalizar mapas publicados, es posible georreferenciarlos superponiéndolos con otras capas espaciales y luego extraer ubicaciones de puntos que pueden usarse para identificar individuos o geocodificarse de manera inversa para obtener la dirección de la calle del individuo. Esto tiene implicaciones potenciales para determinar la ubicación de los pacientes o participantes del estudio a partir de mapas publicados en la literatura médica, así como información potencialmente confidencial publicada en otras fuentes periodísticas.
En un estudio se examinó un mapa de los lugares de mortalidad del huracán Katrina publicado en un artículo de Baton Rouge, Luisiana . Utilizando ubicaciones GPS obtenidas de casas donde ocurrieron muertes, los autores pudieron determinar el error relativo entre las ubicaciones reales de las casas y la ubicación determinada georreferenciando el mapa publicado. Los autores encontraron que aproximadamente el 45% de los puntos extraídos del mapa georreferenciado estaban dentro de los 10 metros del punto obtenido por GPS de un hogar. [4] Otro estudio encontró resultados similares al examinar mapas hipotéticos de direcciones de pacientes de baja y alta resolución similares a los que se podrían encontrar publicados en revistas médicas. Descubrieron que aproximadamente el 26% de los puntos obtenidos de un mapa de baja resolución y el 79% de un mapa de alta resolución coincidían precisamente con la ubicación real. [5]
Los hallazgos de estos estudios plantean preocupaciones sobre el uso potencial de la georreferenciación y la geocodificación inversa de mapas publicados para dilucidar información confidencial o privada sobre personas mapeadas. Las pautas para la exhibición y publicación de información potencialmente confidencial se aplican de manera inconsistente y no se ha identificado ningún procedimiento uniforme. Se ha propuesto el uso de algoritmos de desenfoque que cambian la ubicación de los puntos mapeados [ ¿por quién? ] como solución. Además, cuando no se requiere una referencia directa a la geografía del área cartografiada, es posible utilizar un espacio abstracto para mostrar patrones espaciales.