La automatización de procesos de negocio ( BPA ), también conocida como automatización empresarial , se refiere a la automatización de procesos de negocio habilitada por la tecnología . [1]
Los conjuntos de herramientas de BPA varían en capacidad, pero hay una tendencia hacia el uso de tecnologías de inteligencia artificial que puedan comprender el lenguaje natural y los conjuntos de datos no estructurados , interactuar con seres humanos y adaptarse a nuevos tipos de problemas sin entrenamiento guiado por humanos. [2] [ fuente autopublicada ]
Un sistema de gestión de procesos de negocio difiere de BPA. Sin embargo, es posible implementar la automatización basada en una implementación de BPM. Los métodos para lograr esto varían, desde escribir código de aplicación personalizado hasta usar herramientas BPA especializadas. [3] [ fuente autopublicada ]
La automatización robótica de procesos (RPA) implica la implementación de agentes de software supervisados o no supervisados en el entorno de una organización. Estos agentes de software, o robots, están programados para realizar conjuntos de tareas o procesos empresariales repetitivos y estructurados predefinidos. El objetivo es permitir que los humanos se concentren en tareas más productivas, mientras que los agentes de software se encargan de las repetitivas. [4] [ fuente autopublicada ]
Los proveedores de BPA generalmente se centran en diferentes sectores industriales, pero el enfoque subyacente es generalmente similar en el sentido de que apuntan a proporcionar la ruta más corta hacia la automatización interactuando con la interfaz de usuario en lugar de modificar el código de la aplicación o la base de datos detrás de ella. [5]
Los robots de software de inteligencia artificial se utilizan para manejar conjuntos de datos no estructurados (como imágenes, textos, audios) y, a menudo, se implementan después de implementar la automatización de procesos robóticos. Por ejemplo, pueden generar una transcripción automática de un video. La combinación de automatización e inteligencia artificial (IA) permite la autonomía de los robots, junto con la capacidad de realizar tareas cognitivas. [6] [ fuente autopublicada ] En esta etapa, el robot puede aprender y mejorar los procesos analizándolos y adaptándolos. [7]