La apuesta de Turing es un argumento filosófico que afirma que es imposible inferir o deducir un modelo matemático detallado del cerebro humano dentro de una escala de tiempo razonable y, por tanto, imposible en cualquier sentido práctico. El argumento fue expuesto por primera vez en 1950 por el teórico computacional Alan Turing en su artículo Computing Machinery and Intelligence , publicado en Mind (Turing 1950, p. 453). El argumento afirma que determinar cualquier modelo matemático de una computadora (su código fuente o cualquier equivalente isomórfico como una máquina de Turing o una simulación virtual ) no es posible en un plazo razonable. [1] Como consecuencia, determinar un modelo matemático del cerebro humano (que es, por naturaleza, más complicado) también debe ser imposible dentro de ese plazo.
Se ha argumentado que las técnicas modernas de neuroimagen permitirán a los investigadores crear simulaciones precisas de la mente humana en el siglo XXI (Kurzweil 2012; Markram 2012, Fildes 2009), superando así la apuesta. [2] Otros han argumentado que tales afirmaciones no están justificadas (Thwaites et al. 2017).
El Test de Turing intenta definir cuándo se puede decir que una máquina posee inteligencia humana , mientras que la Apuesta de Turing es un argumento que pretende demostrar que caracterizar matemáticamente el cerebro llevará más de mil años. Si bien construir una inteligencia artificial y mapear el cerebro humano son tareas difíciles, la primera es en realidad un subproblema del segundo (Thwaites et al. 2017).
Henry Markram, director del Proyecto Cerebro Azul [...] dijo en la conferencia TED Global en Oxford que [...] "No es imposible construir un cerebro humano y podemos hacerlo en 10 años".