José Nathan Kutz es profesor de la cátedra Robert Bolles y Yasuko Endo en el Departamento de Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Washington en Seattle. Sus principales intereses de investigación se centran en las ondas no lineales y las estructuras coherentes (especialmente en láseres de fibra ), así como en la reducción de la dimensionalidad y las técnicas de análisis de datos para sistemas complejos. [1]
Se graduó de la Universidad de Washington con una licenciatura en 1990, [1] y obtuvo su doctorado en 1994 en la Universidad Northwestern , supervisado por William L. Kath. [2]
Es autor del libro Data-Driven Modeling & Scientific Computation: Methods for Complex Systems & Big Data (Oxford Univ. Press, 2013). También imparte regularmente cursos de computación científica y métodos computacionales para análisis de datos en forma de cursos masivos abiertos en línea (MOOC) en la plataforma Coursera .
Fue elegido miembro de la Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas , en la clase 2022 de SIAM Fellows , "por sus contribuciones a los sistemas dinámicos aplicados, el aprendizaje automático y la óptica no lineal". [3]