Kunihiko Fukushima ( en japonés : 福島 邦彦, nacido el 16 de marzo de 1936) es un científico informático japonés , conocido sobre todo por su trabajo en redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo . Actualmente trabaja a tiempo parcial como científico investigador sénior en el Instituto de Sistemas de Lógica Difusa en Fukuoka , Japón. [1]
En 1980, Fukushima publicó el neocognitrón , [2] [3] la arquitectura original de red neuronal convolucional profunda (CNN). [4] [5] Fukushima propuso varios algoritmos de aprendizaje supervisados y no supervisados para entrenar los parámetros de un neocognitrón profundo de modo que pudiera aprender representaciones internas de los datos entrantes. [3] [6] Sin embargo, hoy en día, la arquitectura CNN generalmente se entrena a través de retropropagación . Este enfoque ahora se usa ampliamente en visión por computadora . [5] [7]
En 1969, Fukushima introdujo la función de activación ReLU (Unidad Lineal Rectificadora) en el contexto de la extracción de características visuales en redes neuronales jerárquicas, a la que llamó "elemento umbral analógico". [8] [9] (Aunque ReLU fue utilizado por primera vez por Alston Householder en 1941 como una abstracción matemática de redes neuronales biológicas. [10] ) A partir de 2017 [actualizar]es la función de activación más popular para redes neuronales profundas . [11]
En 1958, Fukushima recibió su Licenciatura en Ingeniería electrónica de la Universidad de Kioto . [1] Se convirtió en un científico investigador senior en los Laboratorios de Investigación de Ciencia y Tecnología de NHK . En 1989, se unió a la facultad de la Universidad de Osaka . [1] En 1999, se unió a la facultad de la Universidad de Electro-Comunicaciones . En 2001, se unió a la facultad de la Universidad de Tecnología de Tokio . De 2006 a 2010, fue profesor visitante en la Universidad de Kansai . [1]
Fukushima fue presidente fundador de la Sociedad Japonesa de Redes Neuronales (JNNS). También fue miembro fundador de la junta de gobernadores de la Sociedad Internacional de Redes Neuronales (INNS) y presidente de la Asamblea de Redes Neuronales de Asia y el Pacífico (APNNA). [1] Fue miembro de la junta de gobernadores de la Sociedad Internacional de Redes Neuronales (INNS) en 1989-1990 y 1993-2005. [12]
En 2020, Fukushima recibió el premio Bower y el premio al logro científico . [13] También recibió el premio IEICE Achievement Award y los premios a los artículos excelentes, el premio IEEE Neural Networks Pioneer, el premio APNNA Outstanding Achievement Award, el premio JNNS Excellent Paper Award y el premio INNS Helmholtz. [1]