Matemático y estadístico holandés-australiano
Dirk Pieter Kroese (nacido en 1963) es un matemático y estadístico holandés-australiano y profesor de la Universidad de Queensland . Es conocido por varias contribuciones a la probabilidad aplicada , la estimación de la densidad del núcleo , los métodos de Monte Carlo y la simulación de eventos raros . Es, junto con Reuven Rubinstein , pionero del método de entropía cruzada (CE) .
Biografía
Nacido en Wapenveld (municipio de Heerde ), Dirk Kroese obtuvo su maestría ( título de Ingenieur (ir) de los Países Bajos ) en 1986 y su doctorado. (cum laude) en 1990, ambos del Departamento de Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Twente . Su tesis se tituló Modelos estocásticos en confiabilidad . Sus asesores de doctorado fueron Joseph HA de Smit y Wilbert CM Kallenberg. [1] Parte de su investigación doctoral se llevó a cabo en la Universidad de Princeton bajo la dirección de Erhan Çinlar . Ha ocupado cargos docentes e investigadores en la Universidad de Texas en Austin (1986), la Universidad de Princeton (1988–1989), la Universidad de Twente (1991–1998), la Universidad de Melbourne (1997) y la Universidad de Adelaide (1998 ). –2000). Desde 2000 trabaja en la Universidad de Queensland , donde se convirtió en profesor titular en 2010. [2]
Trabajar
El trabajo de Kroese abarca una amplia gama de temas de probabilidad aplicada y estadística matemática, incluidas redes de telecomunicaciones, ingeniería de confiabilidad, procesos puntuales, estimación de densidad del núcleo, métodos de Monte Carlo, simulación de eventos raros, métodos de entropía cruzada, optimización aleatoria y aprendizaje automático. Es investigador jefe del Centro de Excelencia en Fronteras Matemáticas y Estadísticas (ACEMS) del Consejo Australiano de Investigación. [3] Tiene más de 120 publicaciones revisadas por pares, [4] incluidas seis monografías. [5]
Publicaciones
Libros
- Rubinstein, RY, Kroese, DP (2004). El método de entropía cruzada: un enfoque unificado para la optimización combinatoria, la simulación Monte-Carlo y el aprendizaje automático , Springer, Nueva York.
- Rubinstein, RY, Kroese, DP (2007). Simulación y método Montecarlo , 2ª edición, John Wiley & Sons.
- Kroese, DP, Taimre, T. y Botev, ZI (2011). Manual de métodos de Monte Carlo , Serie Wiley en probabilidad y estadística, John Wiley & Sons, Nueva York.
- Kroese, DP y Chan, JCC (2014). Computación y modelado estadístico , Springer, Nueva York.
- Rubinstein, RY, Kroese, DP (2017). Simulación y método Montecarlo , 3.ª edición, John Wiley & Sons.
- Kroese, DP, Botev, ZI, Taimre, T y Vaisman, R. (2019). Ciencia de datos y aprendizaje automático: métodos matemáticos y estadísticos , Chapman & Hall/CRC.
- Kroese, DP, Botev, ZI (2023). Un curso avanzado en probabilidad y procesos estocásticos , Chapman & Hall/CRC.
Artículos seleccionados
- de Boer, Kroese, DP, Mannor, S. y Rubinstein, RY (2005). Un tutorial sobre el método de entropía cruzada. Anales de investigación de operaciones 134 (1), 19–67.
- Botev, ZI, Grotowski JF, Kroese, DP (2010). Estimación de la densidad del grano mediante difusión. Los Anales de Estadística 38 (5), 2916–2957.
- Kroese, DP, Brereton. T., Taimre, T. y Botev ZI (2014). Por qué el método Montecarlo es tan importante hoy en día. Revisiones interdisciplinarias de Wiley: estadística computacional 6 (6), 386–392.
- Kroese, DP, Porotsky S., Rubinstein, RY (2006). El método de entropía cruzada para la optimización continua de múltiples extremos. Metodología y Computación en Probabilidad Aplicada 8 (3), 383–407.
- Asmussen, S. y Kroese, DP Algoritmos mejorados para simulación de eventos raros con colas pesadas (2006). Avances en probabilidad aplicada 38 (2), 545–558.
- Botev, ZI y Kroese, DP (2012). Simulación eficiente de Monte Carlo mediante el método de división generalizada. Estadística y Computación 22 (1), 1–16.
Referencias
- ^ "Dirk P. Kroese". Proyecto Genealogía Matemática . Consultado el 14 de julio de 2022 .
- ^ Universidad de Queensland
- ^ Centro ARC de excelencia en fronteras matemáticas y estadísticas (ACEMS)
- ^ Académico de Google
- ^ Página de inicio Dirk Kroese
