Alex Krizhevsky es un informático canadiense nacido en Ucrania, más conocido por su trabajo sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo . En 2012, Krizhevsky, Ilya Sutskever y su asesor de doctorado Geoffrey Hinton , en la Universidad de Toronto , [1] desarrollaron una potente red de reconocimiento visual AlexNet utilizando solo dos tarjetas GPU GeForce NVIDIA . [2] Esto revolucionó la investigación en redes neuronales. Anteriormente, las redes neuronales se entrenaban en CPU . La transición a las GPU abrió el camino al desarrollo de modelos avanzados de IA . [2] AlexNet ganó el desafío ImageNet en 2012. Krizhevsky y Sutskever vendieron su startup, DNN Research Inc., a Google , poco después de ganar el concurso. Krizhevsky dejó Google en septiembre de 2017 después de perder interés en el trabajo, para trabajar en la empresa Dessa apoyando nuevas técnicas de aprendizaje profundo. [1] Muchos de sus numerosos artículos sobre aprendizaje automático y visión por computadora son citados con frecuencia por otros investigadores. [3] También es el autor principal de los conjuntos de datos CIFAR-10 y CIFAR-100. [4] [5]