Klaus Wälde (nacido en 1966) es un economista alemán y profesor de Economía en la Universidad Johannes-Gutenberg de Maguncia . [1] También es investigador extramuros en la Universidad Católica de Lovaina y miembro de la red CESifo. Anteriormente, fue profesor de Economía en las Universidades de Dresde , Würzburg y Glasgow . También trabajó para el Banco Mundial y para la Comisión Europea . [2]
Ha publicado sobre macroeconomía y teoría económica , sobre investigación del mercado laboral y sobre el análisis del papel de las emociones en la toma de decisiones. [3] Sus evaluaciones (con Andey Launov) de Hartz III y Hartz IV recibieron bastante interés del público. [4] [5] [6] También apoya el papel de los sindicatos en la sociedad. [7] [8] [9] Enseña en la escuela de posgrado "Aspectos dinámicos del estrés en el trabajo" [10] en la Universidad Johannes-Gutenberg de Maguncia. Esta es una escuela de posgrado interdisciplinaria de psicólogos y economistas.
A partir de marzo de 2020 contribuyó al análisis de la dinámica de la COVID-19 en Alemania. Aplicando métodos de la teoría del mercado laboral (cadenas de Markov en el tiempo continuo) a la epidemiología, desarrolló nuevas versiones del modelo SIR para predecir la evolución de la COVID-19 en Alemania (GER, CESifo Econ Studies). Esto recibió mucha atención en los medios. Los análisis anteriores que también se discutieron en su Corona-Blog se centraron en el aplanamiento de la curva o en los efectos de las medidas de salud pública.
Las reacciones de los medios de comunicación fueron más fuertes en favor del estudio sobre mascarillas. Entre los ejemplos se incluyen Tagesschau, ARD Morgenmagazin (ARD Mediathek), Die Zeit, un periódico de primera plana de The Times o De Volkskrant. La versión publicada del estudio sobre mascarillas se encuentra entre los artículos científicos más destacados según Altmetric.
Su libro de texto más conocido se titula Optimización intertemporal aplicada y es un libro de texto de economía descargado con frecuencia. [11]
Klaus Wälde ocupó una cátedra de investigación en el Gutenberg Research College entre 2009 y 2014. [12]