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Cinética (software)

Kinetica es una base de datos OLAP distribuida que prioriza la memoria y fue desarrollada por Kinetica DB, Inc. Kinetica está diseñada para utilizar GPU y procesadores vectoriales modernos para mejorar el rendimiento en consultas complejas en grandes volúmenes de datos en tiempo real . Kinetica es ideal para el análisis de datos temporales y geoespaciales en tiempo real. [1]

Fondo

En 2009, Amit Vij y Nima Neghaban fundaron GIS Federal, un desarrollador de software al que llamaron GPUdb. GIS significaba Global Intelligence Solutions (Soluciones de Inteligencia Global). GPUdb se comercializó inicialmente para aplicaciones militares y de inteligencia de EE. UU. en Fort Belvoir para INSCOM. [2]

En 2014 y 2016, la firma de análisis International Data Corporation mencionó a Kinetica por sus despliegues de producción en el Ejército de los EE. UU. y el Servicio Postal de los Estados Unidos , respectivamente. Como resultado de su trabajo con USPS, IDC anunció que Kinetica recibió el premio a la excelencia en innovación de HPC. [3] [4]

El 3 de marzo de 2016, el nombre de la empresa se cambió a GPUdb para que coincidiera con el nombre del software, y se anunció una inversión de 7 millones de dólares que incluía a Raymond J. Lane . [5] En septiembre de 2016, anunció otra inversión de 6 millones de dólares y una oficina en San Francisco , mientras que mantuvo su oficina en Arlington, Virginia . Después de agregar personal de marketing y servicio, el nombre de la empresa y el producto se cambiaron a Kinetica. [6] [7] [8]

En junio de 2017, la empresa anunció una financiación de Serie A de 50 millones de dólares liderada por Canvas Ventures y Meritech Capital Partners, junto con el nuevo inversor Citi Ventures y el patrocinador existente Ray Lane de GreatPoint Ventures. [9]

La empresa tiene su sede en Arlington, Virginia y oficinas regionales en Europa [10] y Asia Pacífico. [11]

Software

El software está diseñado para ejecutarse en unidades de procesamiento de gráficos como Tesla de Nvidia . [12] Los socios incluyen a Cisco , Dell EMC , HPE, IBM, NVIDIA , Confluent, Amazon , Microsoft , Google y Oracle . En el núcleo de Kinetica se encuentra una base de datos SQL relacional distribuida que prioriza la memoria y que utiliza la potencia de procesamiento de las CPU con la aceleración de dispositivos GPU de múltiples núcleos para analizar y visualizar datos con tiempos de respuesta rápidos (a menudo de milisegundos). Kinetica está diseñado para manejar datos históricos, por lotes y en streaming. Otras características incluyen algoritmos de resolución de gráficos, funciones definidas por el usuario, funciones geoespaciales, Advanced Analytics Workbench [13] para implementar algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural, niveles automáticos de almacenamiento y Kinetica Reveal [14] , una herramienta de panel de control basada en la web.

Clientes

El Servicio Postal de los Estados Unidos implementó Kinetica en producción en 2014. [15] [16] Otros clientes públicos incluyen Telkomsel , [17] Softbank, [18] GSK, [19] Pubmatic, [20] y OVO. [21] [22]

Referencias

  1. ^ "Bajo el nuevo acuerdo, NORAD obtiene nuevas capacidades para el JADC2 defensivo". FedScoop . Consultado el 10 de noviembre de 2021 .
  2. ^ Dan Olds (10 de noviembre de 2016). "Un proyecto de espionaje con complot terrorista ayuda a Kinetica a aumentar la velocidad de la base de datos". The Register . Consultado el 27 de enero de 2017 .
  3. ^ "IDC anuncia nuevos ganadores de los premios a la excelencia en innovación de HPC". Nota de prensa . International Data Corporation . 18 de noviembre de 2014. Archivado desde el original el 15 de enero de 2015 . Consultado el 27 de enero de 2017 .
  4. ^ "International Data Corporation (IDC) elogia las innovaciones en supercomputación con los premios a la excelencia en innovación". Nota de prensa . International Data Corporation . 21 de junio de 2016. Archivado desde el original el 19 de septiembre de 2016 . Consultado el 27 de enero de 2017 .
  5. ^ "Formulario D: Notificación de venta de valores". Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos. 12 de abril de 2016. Consultado el 27 de enero de 2017 .
  6. ^ "Kinetica recauda 6 millones de dólares en financiación". FinSMEs . 22 de septiembre de 2016 . Consultado el 27 de enero de 2017 .
  7. ^ Michele Nemschoff (26 de septiembre de 2016). "Kinetica suma 6 millones de dólares en financiación de aceleración y amplía su equipo directivo". Nota de prensa . Consultado el 25 de enero de 2017 .
  8. ^ "Formulario D: Notificación de venta de valores". Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos. 4 de octubre de 2016. Consultado el 27 de enero de 2017 .
  9. ^ "Esta startup de bases de datos en auge acaba de conseguir 50 millones de dólares en financiación". fortune.com . 2017-06-29 . Consultado el 2017-08-09 .
  10. ^ "Kinetica nombra a Gary West vicepresidente de ventas para EMEA". MarketWatch .
  11. ^ "Kinetica nombra a Stuart Fisher como presidente de Asia Pacífico". MarTech Advisor .
  12. ^ Alex Woodie (8 de octubre de 2014). "Cazador de terroristas con GPU apunta a un papel comercial en el big data". Datanami . Consultado el 9 de agosto de 2017 .
  13. ^ "Inteligencia artificial". Kinetica . Consultado el 21 de enero de 2020 .
  14. ^ "Kinetica Reveal: de los datos a la información". Kinetica . 2018-07-17 . Consultado el 2020-01-21 .
  15. ^ Timothy Prickett Morgan (22 de septiembre de 2016). "Aumentar la escalabilidad de las bases de datos con GPU". The Next Platform . Consultado el 27 de enero de 2017 .
  16. ^ Jim McHugh (23 de junio de 2016). "Kinetica ayuda a la oficina postal estadounidense a resolver un problema de big data y gana un gran premio HPC". Blog de Nvidia . Consultado el 27 de enero de 2017 .
  17. ^ "Telkomsel elige la analítica Kinetica para mejorar la experiencia del cliente". Telecomlead .
  18. ^ "Kinetica proporciona un motor de análisis acelerado por GPU a Softbank". Innovador de IoT .
  19. ^ "Cómo GlaxoSmithKline utiliza Kinetica para gestionar su plataforma de información de I+D". Kinetica . 2017-07-19 . Consultado el 2020-01-21 .
  20. ^ "¿Puede el Big Data por sí solo mantenerse a la par de la tecnología publicitaria?". Kinetica . 2018-08-19 . Consultado el 2020-01-21 .
  21. ^ "Digital Payment OVO se une a empresas tecnológicas con sede en EE. UU. para acelerar el análisis de big data". Jakarta Globe .
  22. ^ "Big Data en seguros". beinsure.com . Consultado el 16 de mayo de 2023 .

Enlaces externos