Estate V. Khmaladze ( georgiano : ესტატე ხმალაძე , nacido el 20 de octubre de 1944 en Tbilisi , Georgia ) es un estadístico georgiano . Es mejor conocido por su contribución a la transformación de Khmaladze en la estadística .
Estate Khmaladze nació el 20 de octubre de 1944 en Tbilisi, Georgia. Se graduó en la Universidad Estatal de Tbilisi en 1966, donde estudió física durante los tres primeros años. Terminó su doctorado en 1971 en el Instituto de Matemáticas VA Steklov , Moscú, bajo la supervisión de LN Bolshev, quien fue jefe del departamento de estadística matemática en Steklov después de NV Smirnov. Desde 1972 hasta 1990, su trabajo se dividió, principalmente, entre el Instituto de Matemáticas Steklov en Moscú y el Instituto de Matemáticas A. Razmadze en la Universidad Estatal de Tbilisi.
De 1990 a 1999 fue nombrado jefe del departamento de teoría de probabilidad y estadística matemática del Instituto Matemático A. Razmadze de la Academia Nacional de Ciencias de Georgia .
En 1996, Khmaladze se mudó con su familia de Tbilisi, Georgia, a Sydney, Australia, y de allí a Wellington, Nueva Zelanda, donde en 2002 fue nombrado Profesor de Estadística tras la jubilación de su predecesor, David Vere-Jones .
Un rasgo característico del trabajo de Khmaladze es la búsqueda de conexiones entre temas analíticos distantes. Por ejemplo, en Khmaladze (1993), se demostraron las conexiones entre la teoría de martingalas espaciales y operadores de Volterra con problemas de bondad de ajuste de las estadísticas, y en Khmaladze (2007), se amplió la teoría infinitesimal para funciones con valores de conjunto para ayudar con problemas de estadística espacial y análisis de imágenes.
Sin embargo, la mayor parte de su investigación matemática se centra en procesos empíricos y métodos libres de distribución para probar hipótesis estadísticas.
Una parte considerable del trabajo de Khmaladze se centra en aplicaciones de la estadística, en los campos de la citogenética, la fisiología, la demografía y los seguros, el análisis estadístico de textos y diversos problemas de economía y finanzas. Sus intereses aplicados actuales se centran en la teoría estadística de la diversidad y la ley de Zipf .