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Henry J. Kelley

Henry J. Kelley (1926-1988) fue profesor Christopher C. Kraft de ingeniería aeroespacial y oceánica en el Instituto Politécnico de Virginia . Realizó importantes contribuciones a la teoría del control , especialmente en ingeniería aeronáutica y optimización de vuelos . [1]

En 1948, recibió una Licenciatura en Ciencias de la Universidad de Nueva York en ingeniería aeronáutica y comenzó a trabajar para Grumman Aircraft ese mismo año. Sus estudios continuaron como estudiante a tiempo parcial hasta obtener una Maestría en Ciencias en Matemáticas (1951) y el Sc.D. en ingeniería aeronáutica (1958). [1] En 1963, dejó Grumman (como subdirector del Departamento de Investigación) y fundó Analytical Mechanics Associates con dos socios. En 1978, se convirtió en profesor del Departamento de Ingeniería Aeroespacial y Oceánica del Instituto Politécnico de Virginia . [1]

Su artículo sobre "Teoría del gradiente de trayectorias de vuelo óptimas" (1960) [2] se considera una contribución importante en este campo. [1] En el contexto de la teoría del control, Kelley derivó los conceptos básicos de la retropropagación , [3] [4] ahora ampliamente utilizados para el aprendizaje automático y las redes neuronales artificiales .

Kelley recibió el Premio del Día del Fundador de la Universidad de Nueva York en 1959, el Premio de la Sección de Nueva York de la IAS en 1961, el Premio de Orientación y Control de Vuelo de la AIAA en 1973 y el Premio Pendray de la AIAA en 1979. Fue miembro de la AIAA y miembro de la AAS. , IEEE y SIAM, y fundador y primer presidente del Comité de Matemáticas de Control de IFAC. [1]

Notas

  1. ^ ABCDE EM Cliff (1989). "Editorial: En memoria de Henry J. Kelley". Revista de teoría y aplicaciones de optimización : vol. 60, núm. 1, enero de 1989
  2. ^ Henry J. Kelley (1960). "Teoría del gradiente de rutas de vuelo óptimas". Diario Ars , 30(10), 947-954. En línea
  3. ^ Estuardo Dreyfus (1990). "Redes neuronales artificiales, retropropagación y procedimiento de gradiente de Kelley-Bryson". J. Orientación, Control y Dinámica , 1990.
  4. ^ Jürgen Schmidhuber (2015). "Aprendizaje profundo". Scholarpedia , 10(11):32832. Sección sobre retropropagación