Katherine "Kathy" Anne Yelick , una científica informática estadounidense , es vicerrectora de investigación y profesora Robert S. Pepper de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación en la Universidad de California, Berkeley . [1] También es científica de la facultad en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley , donde fue directora asociada del laboratorio de Ciencias de la Computación de 2010 a 2019. [2]
Katherine Yelick recibió su SB , SM y PhD en ciencias de la computación del Instituto Tecnológico de Massachusetts , completando su tesis en 1990. Se unió a la facultad de la Universidad de California, Berkeley en 1991, y fue designada científica investigadora de facultad conjunta en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley en 1996. Ha realizado investigaciones en una amplia gama de ciencias de la computación: computación de alto rendimiento , programación de sistemas , algoritmos paralelos y genómica computacional .
Yelick es conocida por su trabajo en lenguajes de programación con espacio de direcciones global particionado , incluida la invención conjunta de los lenguajes Unified Parallel C (UPC) y Titanium. [3] Fue coautora del primer libro que explica el lenguaje Unified Parallel C y su uso. [4] También dirigió el proyecto Sparsity, [5] la primera biblioteca ajustada automáticamente para núcleos de matriz dispersa , y codirigió el desarrollo de la Interfaz de núcleo disperso optimizada (OSKI). [6]
Yelick trabajó de 2008 a 2012 como directora del Centro Nacional de Computación Científica para la Investigación Energética (NERSC), el centro de computación científica que proporciona instalaciones informáticas de alto rendimiento y experiencia asociada a más de 9000 científicos respaldados por la Oficina de Ciencia del Departamento de Energía de los EE. UU. [7] En 2010, fue nombrada directora asociada de laboratorio para ciencias de la computación en Berkeley Lab , supervisando NERSC, la red de investigación de alta velocidad Energy Sciences Network (ESnet) y la División de Investigación Informática. En este rol, administró una organización con un presupuesto de investigación de aproximadamente $150 millones.
En su función de directora asociada del laboratorio, Yelick dirigió el desarrollo del Plan Estratégico de Ciencias de la Computación de 2019 para el Laboratorio Berkeley. En la introducción de ese plan, dijo:
La informática ha transformado casi todos los aspectos de la investigación científica —en todas las disciplinas y en todas las escalas—, desde el comportamiento de las partículas subatómicas hasta la formación de estructuras en el universo primitivo, desde el ensamblaje del genoma humano hasta la evolución de los sistemas terrestres.
También dirigió una importante iniciativa, Machine Learning (ML) for Science, en la que los investigadores desarrollaron herramientas avanzadas de aprendizaje automático para acelerar el descubrimiento en una amplia gama de disciplinas científicas. [8] En 2021, Yelick pronunció la conferencia inaugural de la distinguida serie de conferencias en el Instituto de Ciencias Computacionales Aplicadas de Harvard, con el título "Aprendizaje automático en la ciencia: aplicaciones, algoritmos y arquitecturas". [9]
Desde 2021, Yelick se desempeña como vicerrectora de investigación (VCR) en la Universidad de California, Berkeley. [10] En esta función, proporciona el liderazgo principal en la política, planificación y administración de la investigación, y también lidera las relaciones entre la universidad y la industria, el cumplimiento de la investigación, las comunicaciones de investigación y el desarrollo de la investigación federal. La VCR supervisa más de cincuenta unidades de investigación del campus, doce museos de investigación y estaciones de campo remotas, y las oficinas de administración de investigación. La empresa de investigación en UC Berkeley atrajo $871 millones en apoyo extramuros en el año fiscal que finalizó el 30 de junio de 2022. [11]
De 2012 a 2015, Yelick recibió tres premios de la Asociación de Maquinaria Computacional (ACM).
En 2017, Yelick fue elegida miembro de la Academia Nacional de Ingeniería [15] y de la Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias [16] . El premio de la NAE fue "por innovación de software y liderazgo en computación de alto rendimiento". La cita de la Academia Estadounidense decía que "su investigación permite el uso de nuevas arquitecturas de alto rendimiento y facilita la programación de aplicaciones con patrones de comunicación irregulares". Al año siguiente fue elegida miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia [17] .
En la Conferencia de Supercomputación ACM/IEEE SC19 de 2019, Yelick fue distinguido por HPCwire como su Elección del Editor por su Liderazgo Destacado en HPC. [18]
Yelick es miembro del comité ejecutivo de la División de Ingeniería y Ciencias Físicas de las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina (NASEM). [19] Esta División brinda asesoramiento independiente y autorizado al gobierno federal y a la nación sobre importantes cuestiones de política científica y tecnológica en las áreas de seguridad nacional, espacio y aeroespacial, energía, infraestructura, manufactura, materiales, física, astronomía, matemáticas e investigación de operaciones, tecnología de la información y telecomunicaciones.
Yelick es el presidente del comité de estudio de NASEM sobre computación post-exaescala para la Administración Nacional de Seguridad Nuclear . [20] El Congreso solicitó este estudio en la Ley de Autorización de Defensa Nacional de 2021, encargándole "revisar el futuro de la computación más allá de la computación exaescala para satisfacer las necesidades de seguridad nacional en la Administración Nacional de Seguridad Nuclear".
Yelick está casada con el profesor de la Universidad de California en Berkeley, James Demmel , quien también es miembro de la ACM y trabaja en informática y álgebra lineal numérica . [21]