Julian Adam Wise (nacido el 29 de octubre de 1990) es un líder técnico e innovador australiano mejor conocido por liderar la construcción de plataformas de inteligencia artificial para empresas multinacionales, contribuciones a tecnologías espaciales y como pionero de MLOps como metodología de IA. Wise demostró la capacidad de su plataforma de IA para escalar rápidamente el tiempo de entrega de los modelos de IA, dentro del campo de las operaciones de aprendizaje automático ( MLOPs ). [1] Wise también contribuyó en gran medida a la inteligencia geoespacial a través de la cofundación del Programa VoxelNET de CSIRO . [2] Las contribuciones de Wise a la ciencia , la tecnología y los negocios han abarcado la tecnología minera , la robótica , la inteligencia artificial y los sistemas de software industrial .
Vida temprana y educación
Wise nació y creció en Melbourne , Australia. La familia materna de Wise, a través de Godfrey Cohen, lleva su llegada a Australia a la familia Solomon [3] [4] y a la familia Cashmore de pioneros judíos australianos, entre cuyos descendientes muchos alcanzaron un grado de notoriedad.
Durante sus estudios de Ingeniería de Software, Wise trabajó con CSIRO , la agencia científica nacional australiana sobre Inteligencia Artificial, para colocar una arquitectura cognitiva en drones para la exploración y simulación autónoma de cuevas . [5] La propiedad intelectual generada fue recopilada por CSIRO y comercializada en el programa Emesent.
Desarrollo de tecnología espacial
Después de trabajar en Israel , Julian aceptó un puesto en Mining3, un instituto privado de investigación minera en colaboración con CSIRO . Durante este tiempo, Wise publicó con Cambridge University Press sobre contratos inteligentes legales para transacciones derivadas de reservas minerales . [6]
Inteligencia artificial para la industria privada y la tecnología minera
Como consultor profesional, Wise comenzó como ingeniero de IA en Newcrest para crear plataformas de IA y poner en producción modelos de aprendizaje automático en dichas plataformas. Fue durante este tiempo que Wise creó tres plataformas de IA dentro del subcampo de MLOps para Newcrest. Una para modelos de producción en Azure con Python, una plataforma MLFlow de código abierto para la gestión del ciclo de vida de modelos de IA producidos en R y una plataforma Kubeflow personalizada y modificada para la producción de modelos de producción producidos en MATLAB .
Wise fue galardonado como Consultor del Año en 2021 con la organización Fortune 500 en la que trabajaba, Insight Enterprises .
Durante este período, Julián se trasladó a Sudamérica para construir la Plataforma de IA para las operaciones latinoamericanas de BHP . La plataforma fue calificada de revolucionaria y mejoró el tiempo de entrega de soluciones de meses a semanas. [7] Las características incluían reentrenamiento automatizado, catalogación de modelos, catalogación de rendimiento, linaje de rendimiento a modelo a código. Durante este tiempo, Wise fue autor de los Estándares de Tecnología Global de IA y Aprendizaje Automático, para gobernar la gestión de los modelos de IA de BHP durante su ciclo de vida operativo. La metodología fue validada con un desafío para entregar un proyecto que normalmente tomaría doce meses, para entregarlo en doce semanas. El proyecto fue un éxito decisivo y el aumento en la recuperación de cobre para la mina Escondida se demostró con los resultados publicados en una revista científica revisada por pares [8] del valor generado a través de las optimizaciones del Concentrador de Cobre .
Investigación e impacto
En 2014, Wise publicó un artículo sobre arquitecturas cognitivas con la CSIRO , la agencia científica nacional de Australia. La investigación implicó el diseño de un dron que navegara de forma autónoma en el contexto de la minería subterránea más allá de la línea de visión, para escanear nuevas vetas minerales. [5] La tecnología fue absorbida por la CSIRO y comercializada a través de Emecent como un negocio comercializable.
En 2016, Wise creó la plataforma de IA para Newcrest y la conectó a la plataforma digital de colaboración colectiva de Unearthed. El esfuerzo significó una integración sin inconvenientes de las soluciones de IA de colaboración colectiva de Unarthed con la plataforma digital de Newcrest, como lo validó la competencia de colaboración colectiva "Tame The Temp". El resultado fue la integración más rápida de una solución digital de aprendizaje automático para Newcrest.
En mayo de 2022, Wise trabajó desde Santiago de Chile para diseñar la plataforma de inteligencia artificial para BHP Latinoamérica. Durante sus operaciones, Wise llevó a cabo numerosos proyectos, redactó los estándares de inteligencia artificial para BHP y presentó los resultados en un Gecamin.
En enero de 2022, Wise operó como líder técnico de un equipo de veintidós personas para entregar el proyecto más rápido para generar valor desde cero en un caso de uso para BHP, y publicó los resultados con Gecamin, una conferencia de minería digital y una revista revisada por pares [1] con reconocimiento internacional de Microsoft , Reuters y Yahoo! Finance . [9] [10] [11]
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