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Jonathan Grier

Jonathan Grier es un científico informático , consultor y empresario. Es más conocido por su trabajo en análisis forense estocástico y robo de información privilegiada . [1] [2] [3] [4] También ha contribuido a la seguridad informática , el análisis forense digital y el desarrollo de software . [1] [4] [5]

Grier es un orador frecuente en conferencias de informática como Black Hat , ACSAC y DFRWS. [6] [7] [8] [9] Su investigación ha aparecido en el Journal of Digital Investigation, SecurityFocus , Digital Forensics Magazine e InformationWeek . [1] [2] [5] Su trabajo ha sido citado por Microsoft Press , IBM Internet Security Systems , Hewlett-Packard , SC Magazine y el Centro Nacional de Protección de Infraestructura del FBI . [4] [10] [11] [12] [13] [14] [15]

Grier es asesor de clientes privados en seguridad informática , desarrollo de software y tecnología de la información , [4] y realiza capacitaciones en seguridad informática y análisis forense para clientes privados y el Centro de Delitos Cibernéticos del Departamento de Defensa . [16]

Investigación

En 2010, Grier introdujo la ciencia forense estocástica como una alternativa a la ciencia forense digital tradicional que normalmente se basa en artefactos digitales . [2] La principal aplicación de la ciencia forense estocástica es la investigación del robo de datos , especialmente por parte de personas con información privilegiada . [2] Grier se inspiró en el método de mecánica estadística utilizado en física . [5]

En 2001, Grier expuso varias fallas de seguridad en una serie de técnicas que entonces eran populares en las aplicaciones web de Common Gateway Interface . [11] Este fue un factor que contribuyó a la transición de bases de datos de archivos planos a sistemas de gestión de bases de datos modernos . [17]

Otro

Grier es miembro de la Asociación de Científicos Judíos Ortodoxos , donde imparte conferencias sobre la intersección de la Halajá con la informática y la física . [18]

En 1994, la Universidad Yeshiva nombró a Grier como académico distinguido de la Universidad Yeshiva.

Referencias

  1. ^ abc Grier, Jonathan (2011). "Detección del robo de datos mediante análisis forense estocástico". Journal of Digital Investigation . 8 (Suplemento), S71-S77.
  2. ^ abcd Schwartz, Mathew J. (13 de diciembre de 2011). "Cómo la investigación forense digital detecta el robo interno". InformationWeek .
  3. ^ Chickowski, Ericka (26 de junio de 2012). "Nuevo método forense podría atrapar a ladrones infiltrados". Dark Reading.
  4. ^ abcd "Amenazas internas en el punto de mira" (agosto de 2012). Revista SC
  5. ^ abc Grier, Jonathan (mayo de 2012). "Investigación del robo de datos con análisis forense estocástico". "Revista de análisis forense digital".
  6. ^ Black Hat Briefings , EE. UU. 2012. Cómo detectar el robo de datos internos con análisis forense estocástico Archivado el 14 de diciembre de 2013 en Wayback Machine .
  7. ^ ACSAC,. Programa ACSAC 2012.
  8. ^ ACSAC, Programa ACSAC 2011.
  9. ^ DFRWS, Agenda DFRWS 2011 Archivado el 14 de marzo de 2013 en Wayback Machine .
  10. ^ Howard, Michael y David LeBlanc (2001). Cómo escribir código seguro . Microsoft Press
  11. ^ de IBM Internet Security Systems (2001). Base de datos Xforce .
  12. ^ Hewlett-Packard (15 de septiembre de 2010). Boletín de seguridad de HP. Consultado el 8 de febrero de 2013.
  13. ^ Centro Nacional de Protección de Infraestructura del FBI (2001). Cybernotes . Número 2001-8.
  14. ^ Centro Nacional de Protección de Infraestructura del FBI (2001). Cybernotes . Número 2001-10.
  15. ^ Centro Nacional de Protección de Infraestructura del FBI (2001). Cybernotes . Número 2001-15.
  16. ^ Centro de Delitos Cibernéticos del Departamento de Defensa , Agenda DC3 2012.
  17. ^ SecurityWatch (12 de julio de 2001). ¡Prepárese para las actualizaciones CGI!
  18. ^ Asociación de Científicos Judíos Ortodoxos , Programa de la Convención de Verano AOJS 2012.