John D. Lafferty es un científico estadounidense, profesor de la Universidad de Yale e investigador líder en aprendizaje automático . Es mejor conocido por proponer los campos aleatorios condicionales con Andrew McCallum y Fernando CN Pereira. [4]
En 2017, Lafferty fue nombrado profesor John C. Malone de Estadística y Ciencia de Datos en la Universidad de Yale . [6] Anteriormente enseñó en la Universidad de Chicago como profesor Louis Block de Estadística e Informática, [6] y ocupó cargos en la Universidad de California, Berkeley y la Universidad de California, San Diego . Sus intereses de investigación se encuentran en el aprendizaje automático estadístico, [2] [3] recuperación de información , [5] y procesamiento del lenguaje natural , [7] con un enfoque en aspectos computacionales y estadísticos de métodos no paramétricos , datos de alta dimensión y modelos gráficos .
Antes de ingresar a la Universidad de Chicago en 2011, fue profesor en la Universidad Carnegie Mellon desde 1994, donde ayudó a fundar el primer departamento de aprendizaje automático del mundo. Antes de CMU, fue miembro del personal de investigación en el Centro de Investigación Thomas J. Watson de IBM , donde trabajó en procesamiento de texto y habla natural en el grupo dirigido por Frederick Jelinek . Lafferty recibió un doctorado. en Matemáticas de la Universidad de Princeton , donde fue miembro del Programa de Matemáticas Aplicadas y Computacionales, bajo la dirección de Edward Nelson en 1986. Fue profesor asistente en el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Harvard antes de unirse a IBM. [8]
Fue elegido miembro del IEEE en 2007 "por sus contribuciones al reconocimiento de patrones estadísticos y al procesamiento estadístico del lenguaje". [1]
Lafferty ha ocupado muchos puestos prestigiosos, entre ellos: 1) copresidente del programa y copresidente general de las conferencias de la Fundación Neural Information Processing Systems ( NIPS ); 2) codirector del nuevo doctorado de CMU. Doctorado en Aprendizaje Automático. Programa; 3) editor asociado del Journal of Machine Learning Research [9] y del Electronic Journal of Statistics; y 4) miembro del Comité de Estadística Teórica y Aplicada (CATS) del Consejo Nacional de Investigaciones. [10]
También ha recibido numerosos premios, incluidos dos premios Test-of-Time en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICML) 2011 y 2012, [2] [3] premio al artículo clásico de ICML 2013, [4] y Test-of- Premios de tiempo en el Grupo de Interés Especial en Recuperación de Información (SIGIR) 2014. [5]
A finales de la década de 1980, nació la idea de la traducción automática estadística en los laboratorios de IBM Research.