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Jennifer Chayes

Jennifer Tour Chayes es decana de la facultad de informática, ciencia de datos y sociedad de la Universidad de California, Berkeley . Antes de unirse a Berkeley, fue miembro técnico y director general de Microsoft Research New England en Cambridge, Massachusetts, que fundó en 2008, y de Microsoft Research New York City, que fundó en 2012. [1]

Chayes es mejor conocida por su trabajo sobre transiciones de fase en matemáticas discretas e informática, propiedades estructurales y dinámicas de redes de ingeniería propia y teoría de juegos algorítmicos . Se la considera una de las expertas mundiales en el modelado y análisis de gráficos de crecimiento dinámico. [2]

Chayes se unió a Microsoft Research en 1997, cuando cofundó Theory Group. Recibió su doctorado. en física matemática en la Universidad de Princeton en 1983. Es profesora asociada de matemáticas y física en la Universidad de Washington , y fue profesora de matemáticas en la Universidad de California, Los Ángeles, de 1987 a 2001. Es autora de casi 120 artículos científicos. artículos y el inventor en más de 25 patentes.

Temprana edad y educación

Chayes nació en la ciudad de Nueva York [1] y creció en White Plains, Nueva York, hijo de inmigrantes iraníes. Recibió su licenciatura en Biología y Física de la Wesleyan University en 1979, donde se graduó como la primera de su clase. Recibió su doctorado. en Física Matemática en la Universidad de Princeton. Realizó su trabajo postdoctoral en los departamentos de Matemáticas y Física de Harvard y Cornell .

Carrera

Se convirtió en profesora titular de matemáticas en UCLA en 1987. Mientras estaba en un año sabático en el Instituto de Estudios Avanzados en 1997, el director de tecnología de Microsoft , Nathan Myhrvold , un compañero de clase de Chayes de Princeton, le pidió que iniciara y dirigiera el grupo de teoría en Microsoft Research Redmond. . [3] El Grupo Teórico analiza cuestiones fundamentales en informática teórica utilizando técnicas de la física estadística y las matemáticas discretas. Chayes abrió Microsoft Research New England en julio de 2008 con Borgs. El laboratorio está ubicado en el Centro de Investigación y Desarrollo de Microsoft Nueva Inglaterra y busca nuevas áreas de investigación interdisciplinarias que reúnen a científicos informáticos y científicos sociales para comprender, modelar y permitir futuras experiencias informáticas y en línea. [2] El 3 de mayo de 2012, The New York Times informó: "Microsoft está abriendo un laboratorio de investigación en la ciudad de Nueva York..." que Chayes coadministrará. [4] [5] El nuevo laboratorio también reúne a científicos informáticos y científicos sociales, particularmente en las áreas de economía, ciencias sociales computacionales y del comportamiento, y aprendizaje automático.

Antes de unirse a Berkeley, Chayes fue director general de Microsoft Research New England y Microsoft Research New York City. Ha contribuido al desarrollo de métodos para analizar la estructura y comportamiento de diversas redes, el diseño de algoritmos de subastas y el diseño y análisis de diversos modelos de negocio para el mundo online. También formó parte del jurado de Ciencias Matemáticas del Premio Infosys de 2016 a 2018.

Afiliaciones

Chayes forma parte de numerosas juntas directivas de institutos, comités asesores y juntas editoriales, incluido el Comité de Selección del Premio Turing de la Association for Computing Machinery , la junta directiva del Instituto de Investigación en Ciencias Matemáticas y el Instituto de Investigación Computacional y Experimental en Matemáticas , las juntas asesoras del Centro de Matemáticas Discretas e Informática, el Campus de Investigación Agrícola Janelia del Instituto Médico Howard Hughes y Mujeres Empresarias en Ciencia y Tecnología. Chayes fue presidente de la Sección de Matemáticas de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia y ex vicepresidente de la Sociedad Matemática Estadounidense. Recibió una beca posdoctoral de la Fundación Nacional de Ciencias , una beca Sloan y el Premio a la Enseñanza Distinguida de UCLA. [6] [7] [8] [9]

Chayes es miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia, el Instituto Fields , la Asociación para Maquinaria de Computación y la Sociedad Matemática Estadounidense , así como asociado nacional de las Academias Nacionales. La Asociación de Mujeres en Matemáticas la ha incluido en la promoción de 2020 de becarios AWM por "ser pionera en el camino para que las mujeres en las ciencias matemáticas desempeñen roles técnicos líderes en la industria de alta tecnología; por su extraordinario liderazgo y tutoría en nombre de las mujeres en el ciencias matemáticas". [10] Ha recibido numerosos premios de liderazgo, incluido uno de los premios Women of Vision del Instituto Anita Borg de 2012 . En 2019 fue elegida miembro de la Academia Nacional de Ciencias. [11]

Chayes aparece en las tarjetas de Mujeres notables en la informática. [12]

Premios y honores

Vida personal

Chayes se casó con Christian Borgs en 1993 y anteriormente estuvo casada con Lincoln Chayes, a quien conoció en Wesleyan. [ cita necesaria ]

Ver también

Referencias

  1. ^ abc "Jennifer Tour Chayes CURRICULUM VITAE" (PDF) . Investigación de Microsoft. Abril de 2014 . Consultado el 4 de junio de 2014 .
  2. ^ ab 2012 Mujeres a seguir: Jennifer Chayes, Massachusetts High Tech. Por Scott Pickering. 20 de abril de 2012. Consultado el 6 de mayo de 2012.
  3. ^ "Laboratorio de Ideas". Revista Wesleyana . 15 de junio de 2010 . Consultado el 26 de abril de 2017 .
  4. ^ Microsoft recurre a científicos de Yahoo para el laboratorio de investigación de Nueva York, NYT. Por Steve Lohr. Párrafos quinto, décimo y undécimo. Consultado el 3 de mayo de 2012.
  5. ^ Microsoft abre un laboratorio de investigación en Nueva York y contrata principalmente investigadores de Yahoo, CSO. Por Juan Ribeiro. 3 de mayo de 2012. Consultado el 3 de mayo de 2012.
  6. ^ B. Bollobas; C. Borgs; J. Chayés; JH Kim; DB Wilson (mayo de 2001), "La ventana de escalado de la transición 2-SAT", Algoritmos y estructuras aleatorias , 18 (3): 201–256, arXiv : math/9909031 , doi :10.1002/rsa.1006, S2CID  9954684
  7. ^ Chayés, Jennifer; N. Berger; C. Borgs; R. D'Souza; RD Kleinberg (2007), "Aparición de un vínculo preferencial moderado a partir de la optimización", Actas de la Academia Nacional de Ciencias , 104 (15): 6112–6117, doi : 10.1073/pnas.0606779104 , PMC 1839059 , PMID  17395721 
  8. ^ Chayés, Jennifer; R.Andersen; C. Borgs; U. Feige; A. Flaxman; A. Kalai; V. Mirrokni; M. Tennenholtz (2008). "Sistemas de recomendación basados ​​en la confianza: un enfoque axiomático". Actas de la 17ª conferencia internacional sobre la World Wide Web (WWW) .
  9. ^ Chayés, Jennifer; M. Biskup; C. Borgs; L. Kleinwaks; Kotecky (2004), "Ceros de función de partición en transiciones de fase de primer orden: un análisis general", Comunicaciones en Física Matemática , 251 (1): 79–131, arXiv : math-ph/0304007 , Bibcode : 2004CMaPh.251. .79B, doi :10.1007/s00220-004-1169-5, S2CID  15230349
  10. ^ Clase 2020 de becarios AWM, Asociación de Mujeres en Matemáticas , consultado el 8 de noviembre de 2019
  11. ^ ab "Academia Nacional de Ciencias elige miembros y asociados extranjeros; número histórico de mujeres elegidas como miembros", Noticias de la Academia Nacional de Ciencias , 2 de mayo de 2019
  12. ^ "Mujeres destacadas en la informática".
  13. ^ Chayes, Jennifer T. (1998). "Escalado de tamaño finito en percolación". Doc. Matemáticas. (Bielefeld) Vol. adicional. ICM Berlín, 1998, vol. III . págs. 113-122.
  14. ^ ACM nombra a 41 becarios de las instituciones líderes del mundo: muchas innovaciones realizadas en áreas críticas para la competitividad global Archivado el 28 de abril de 2012 en Wayback Machine , ACM, 7 de diciembre de 2010, consultado el 20 de noviembre de 2011.
  15. ^ Lista de miembros de la Sociedad Estadounidense de Matemáticas, consultado el 10 de noviembre de 2012.
  16. ^ Jennifer Chayes, ganadora del premio ABIE al liderazgo en 2012, consultado el 23 de noviembre de 2020
  17. ^ Noticias de la Universidad de Leiden consultadas el 26 de junio de 2017.

enlaces externos