Científico estadounidense-canadiense
Jasjeet "Jas" Singh Sekhon es un científico de datos , politólogo y estadístico de la Universidad de Yale . Sekhon es profesor Eugene Meyer en la Universidad de Yale , [1] miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística [ 2] y miembro de la Sociedad de Metodología Política . [3] Los principales intereses de investigación de Sekhon radican en la inferencia causal , el aprendizaje automático y su intersección. [4] También ha publicado investigaciones sobre su aplicación en varios campos, incluidos el comportamiento electoral , la experimentación en línea, la epidemiología y la medicina .
Biografía
Sekhon se graduó con una licenciatura en la Universidad de Columbia Británica . En 1999, obtuvo un doctorado en la Universidad de Cornell . [3] [5]
La carrera académica de Sekhon comenzó en 1999, cuando se convirtió en profesor asistente en la Universidad de Harvard . Permaneció en Harvard hasta 2005, cuando se trasladó a UC Berkeley . En Berkeley, fue nombrado profesor Robson de Ciencias Políticas y Estadística en 2014. [6] En 2018, aceptó un puesto no académico en Bridgewater Associates , donde es científico jefe y jefe de IA/ML. [7] [8] En 2020, dejó Berkeley para unirse a la Universidad de Yale , donde fue nombrado profesor Meyer de Ciencias Políticas y Estadística y Ciencia de Datos en 2021. [9] Fue nombrado miembro de la Sociedad de Metodología Política en 2019 [3] y miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística en 2021. [2]
Sekhon ha sido autor o coautor de docenas de artículos de revistas y de varios paquetes de software ampliamente utilizados. Los temas de su investigación incluyen métodos de investigación experimental, aprendizaje automático para estimar efectos causales, fraude electoral y emparejamiento . Su investigación ha sido ampliamente citada. [10]
Investigación
Sekhon es más conocido por su investigación en inferencia causal y aprendizaje automático . Sus primeras investigaciones sobre inferencia causal se centraron en el papel del emparejamiento, pero más tarde escribió un artículo en el que señalaba que el emparejamiento no puede abordar muchos de los problemas (en particular, el supuesto de selección sobre observables) que suponen sus defensores. Sin embargo, su algoritmo de emparejamiento genético sigue siendo uno de sus artículos más citados. [10] A partir de 2021, su investigación se centra en el desarrollo de métodos de aprendizaje automático interpretables y creíbles para estimar relaciones causales. [5]
Una de las primeras publicaciones de Sekhon, un artículo de revista en Digestive Diseases and Sciences , presentó un tratamiento novedoso, el glucocorticoide , para una enfermedad rara que padecía. El propio Sekhon fue el primer caso descrito en el artículo. [11]
Publicaciones seleccionadas
- Sekhon, Jasjeet S. (2011). "Software de emparejamiento multivariado y por puntaje de propensión con optimización de equilibrio automatizada: el paquete de emparejamiento para R". Journal of Statistical Software . 42 (7). doi : 10.18637/jss.v042.i07 . S2CID 7056467.
- Diamond, Alexis; Sekhon, Jasjeet S. (julio de 2013). "Coincidencia genética para estimar efectos causales: un método general de coincidencia multivariante para lograr el equilibrio en estudios observacionales". Revista de economía y estadística . 95 (3): 932–945. doi :10.1162/REST_a_00318. S2CID 17681465.
- Sekhon, Jasjeet S. (junio de 2009). "Opiáceos para las cerillas: métodos de emparejamiento para la inferencia causal". Revista anual de ciencia política . 12 (1): 487–508. doi : 10.1146/annurev.polisci.11.060606.135444 .
- Künzel, Sören; Sekhon, Jasjeet; Bickel, Peter; Yu, Bin (2019). "Metalearners para estimar efectos de tratamiento heterogéneos mediante aprendizaje automático". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 116 (10): 4156–4165. Bibcode :2019PNAS..116.4156K. doi : 10.1073/pnas.1804597116 . PMC 6410831 . PMID 30770453.
- Caughey, Devin; Sekhon, Jasjeet S. (2011). "Elecciones y diseño de regresión discontinua: lecciones de las reñidas contiendas por la Cámara de Representantes de Estados Unidos, 1942-2008". Political Analysis . 19 (4): 385–408. doi : 10.1093/pan/mpr032 .
Referencias
- ^ "Jasjeet Sekhon". Departamento de Estadística y Ciencia de Datos . Universidad de Yale . Consultado el 4 de junio de 2021 .
- ^ ab "Jas Sekhon seleccionado como miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística". Departamento de Estadística y Ciencia de Datos . Universidad de Yale . Consultado el 4 de junio de 2021 .
- ^ abc "Fellows". Cambridge University Press . Sociedad de Metodología Política . Consultado el 4 de junio de 2021 .
- ^ "Jasjeet Sekhon". Jasjeet Sekhon . Consultado el 3 de junio de 2021 .
- ^ ab "Jasjeet Sekhon". Facultad de New Ladder (2020-2021) . Universidad de Yale . Consultado el 4 de junio de 2021 .
- ^ "Curriculum Vitae" (PDF) .
- ^ "Cómo piensan nueve fondos de cobertura, entre ellos Bridgewater, Millennium y AQR, sobre la IA, y los once expertos que lideran el cambio" (PDF) . Business Insider.
- ^ "Uno de los principales inversores de Bridgewater explica por qué el fondo de cobertura más grande del mundo está delegando el proceso de inversión en la inteligencia artificial en un nuevo fondo". Business Insider.
- ^ "Sekhon nombrado profesor Meyer de Ciencias Políticas y Estadística y Datos". YaleNews.
- ^ ab ""Jasjeet S. Sekhon - Google Scholar"". Jasjeet S. Sekhon - Google Académico . Google Académico . Consultado el 28 de noviembre de 2021 .
- ^ Sekhon, Jasjeet; Chung, Raymond; Epstein, Mark; Kaplan, Marshal (2005). "Colangitis esclerosante sensible a esteroides (¿autoinmune?)". Enfermedades digestivas y ciencias . 50 (10): 1838–1843. doi :10.1007/s10620-005-2948-3. PMID 16187184. S2CID 15494269.
