informático canadiense
Nathalie Japkowicz es una científica informática canadiense especializada en aprendizaje automático . Es profesora y jefa del departamento de informática de la Facultad de Artes y Ciencias de la Universidad Americana .
Vida
Nathalie Japkowicz completó una B.Sc. en la Universidad McGill en 1988. [1] Obtuvo una maestría. de la Universidad de Toronto en 1990. [1] Completó un doctorado. en la Universidad de Rutgers en 1999. [1] Su tesis se tituló Aprendizaje de conceptos en ausencia de contraejemplos: un enfoque de clasificación basado en la autoasociación . [2] Stephen José Hanson y Casimir Alexander Kulikowski fueron sus asesores doctorales. [2]
Japkowicz trabajó en la Universidad de Ottawa en la Facultad de Ingeniería Eléctrica e Informática. [1] Ella era la líder de su laboratorio de investigación sobre aprendizaje automático para la seguridad de la defensa. [1] De 2003 a 2005, Japkowicz fue secretario de la Asociación Canadiense de Inteligencia Artificial (CAIAC). [3] Fue vicepresidenta de la CAIAC de 2009 a 2014 y presidenta de 2013 a 2015, y copresidenta de 2015 a 2017. [3] [4]
Japkowicz es profesor y jefe del departamento de informática de la Facultad de Artes y Ciencias de la Universidad Americana . [1] Investiga inteligencia artificial , aprendizaje automático, minería de datos y análisis de big data . [5]
Trabajos seleccionados
- Gao, Yong; Japkowicz, Nathalie, eds. (2009). Avances en inteligencia artificial: 22ª Conferencia canadiense sobre inteligencia artificial, IA canadiense 2009 Kelowna, Canadá, 25 al 27 de mayo de 2009 Actas . Apuntes de conferencias sobre informática. vol. 5549. Berlín, Heidelberg: Springer Berlín Heidelberg. doi :10.1007/978-3-642-01818-3. ISBN 978-3-642-01817-6. S2CID 27083226.
- Japkowicz, Nathalie; Shah, Mohak (2011). Evaluación de algoritmos de aprendizaje: una perspectiva de clasificación (1 ed.). Prensa de la Universidad de Cambridge. doi :10.1017/cbo9780511921803. ISBN 978-0-511-92180-3.[6]
- Japkowicz, Nathalie; Matwin, Stan, eds. (2015). Discovery Science: 18.ª Conferencia Internacional, DS 2015, Banff, AB, Canadá, 4 al 6 de octubre de 2015. Actas . Apuntes de conferencias sobre informática. vol. 9356. Cham: Editorial Internacional Springer. doi :10.1007/978-3-319-24282-8. ISBN 978-3-319-24281-1. S2CID 1302223.
- Japkowicz, Nathalie; Stefanowski, Jerzy, eds. (2016). Análisis de Big Data: nuevos algoritmos para una nueva sociedad . Estudios en Big Data. vol. 16. Cham: Editorial Internacional Springer. doi :10.1007/978-3-319-26989-4. ISBN 978-3-319-26987-0.
- Ceci, Miguel Ángel; Japkowicz, Nathalie; Liu, Jiming; Papadopoulos, George A.; Raś, Zbigniew W., eds. (2018). Fundamentos de los sistemas inteligentes: 24.º Simposio internacional, ISMIS 2018, Limassol, Chipre, 29 al 31 de octubre de 2018, Actas . Apuntes de conferencias sobre informática. vol. 11177. Cham: Springer International Publishing. doi :10.1007/978-3-030-01851-1. ISBN 978-3-030-01850-4. S2CID 53038780.
Ver también
Referencias
- ^ abcdef "Profesor y jefe de departamento de informática". Universidad Americana . Consultado el 29 de abril de 2023 .
- ^ ab Japkowicz, Nathalie (1999). Aprendizaje de conceptos en ausencia de contraejemplos: un enfoque de clasificación basado en la autoasociación (tesis doctoral). Universidad Rutgers. OCLC 78440062.
- ^ ab "Dra. Nathalie Japkowicz | CAIAC". www.caiac.ca . Consultado el 29 de abril de 2023 .
- ^ "Página de inicio de Nathalie Japkowicz". www.site.uottawa.ca . Consultado el 29 de abril de 2023 .
- ^ "Página de inicio de Nathalie Japkowicz". fs2.american.edu . Consultado el 29 de abril de 2023 .
- ^ Ghosh, Subir (2013). "Revisión de la evaluación de algoritmos de aprendizaje: una perspectiva de clasificación". Tecnometría . 55 (2): 252–253. ISSN 0040-1706. JSTOR 24587142.
