Jake Elwes ( /ˈɛl.wɪs/ ) es un artista multimedia británico , hacker , hada radical , neuroqueer e investigador. Su práctica es la exploración de la inteligencia artificial (IA), la teoría queer y los sesgos técnicos. [1] Son conocidos por usar IA para crear arte en medios como el video, la performance y la instalación. [2] Su trabajo sobre la tecnología queer aborda problemas causados por los sesgos normativos de la inteligencia artificial. [3] [1]
Elwes nació en Londres, hija del artista y pintor contemporáneo británico Luke Elwes y de Anneke, hija de Hans Dumoulin. Elwes es bisnieto del oficial del ejército James Hennessy y del retratista Simon Elwes RA, hijo del cantante de ópera victoriano Gervase Elwes . [4] [5]
Estudiaron en la Slade School of Fine Art de 2013 a 2017, donde comenzaron a usar código informático como medio. [2] En 2016 asistieron a la School of Machines, Making & Make-Believe en Berlín con el artista y educador Gene Kogan. [2] Elwes se familiarizó con el drag performance gracias a su colaborador, el Dr. Joe Parslow [6] , que tiene un doctorado en drag performance; desde entonces, el drag performance se ha convertido en un elemento fundamental del trabajo de Elwes. [1]
El trabajo de Elwes con inteligencia artificial se cita como una estrategia esperanzadora para hacer que la IA sea más lúdica y diversa. [7] Fueron finalistas del Premio Lumen de 2021 , [8] y recibieron la Mención Honorífica del Prix Ars Electronica 2022 en la categoría Arte Interactivo +. [9] Han expuesto en museos y galerías de Europa y Asia, incluyendo Pinakothek der Moderne , [10] Gazelli Art House, [11] Arebyte gallery, [1] [12] ZKM , [13] Science Gallery, [14] Fotomuseum Winterthur, [15] The Onassis Foundation , [16] Today Art Museum , [17] y el Victoria and Albert Museum . [18]
Elwes ha creado obras basadas en las conversaciones entre dos redes neuronales, entre ellas Closed Loop de 2017, AI Interpreting 'Against Interpretation' (Sontag 1966) de 2023 y Auto-Encoded Buddha de 2016. En Auto-Encoded Buddha , una computadora lucha con la noción de la filosofía de Buda. Este es el tributo de Elwes a TV Buddha (1974) de Nam June Paik. [2] [19]
El Proyecto Zizi es una serie de trabajos que exploran la interacción del drag y la IA. Actualmente, Zizi se compone de tres proyectos.
Sabiendo que la tecnología de reconocimiento facial tiene dificultades estáticas para reconocer a las mujeres negras o a las personas transgénero, Elwes se propuso "Queerizar el conjunto de datos" a través de una red generativa antagónica (GAN) de código abierto. Elwes agregó un conjunto de datos de 1000 fotos de drag kings y queens a los 70 000 rostros de la GAN recopilados en un conjunto de datos de reconocimiento facial estandarizado llamado Flickr-Faces-HQ Dataset (FFHQ). Luego crearon nuevos rostros simulados, conocidos como deep fakes. [1] "Queerizamos esos datos para que desplacen todos los pesos de esta red neuronal de un espacio de normatividad a un espacio de rareza y alteridad. De repente, todos los rostros comienzan a descomponerse y ves que el rímel se disuelve en un lápiz labial y que la sombra de ojos azul se convierte en una peluca rosa", dijo Elwes en una entrevista de 2023 para Artnet. [20]
Zizi & Me es una performance e instalación de video que muestra una actuación conjunta entre la drag queen 'Me The Drag Queen' y su clon de inteligencia artificial deepfake. [21]
El Zizi Show es un espectáculo de drag queens basado en inteligencia artificial (IA). Se ha presentado en vivo y como obra de arte interactiva en línea. Es una exploración de la cultura queer y la filosofía y ética de los algoritmos de la IA. [22] El Zizi Show se exhibió como la exposición inaugural en la galería digital del Centro de Fotografía del V&A de 2023 a 2024. [20]
En su video CUSP (2019), Elwes coloca aves de pantano generadas mediante inteligencia artificial en un paisaje de mareas. Estas aves generadas digitalmente y en constante movimiento se graban en diálogo con aves nativas. El video también está acompañado por un paisaje sonoro de cantos de aves generados artificialmente. [23]