Irfan Aziz Essa es profesor en la Escuela de Computación Interactiva de la Facultad de Computación y profesor adjunto en la Escuela de Ingeniería Eléctrica e Informática del Instituto Tecnológico de Georgia (Georgia Tech). Es decano asociado en la Facultad de Computación de Georgia Tech [1] y director del nuevo Centro de Investigación Interdisciplinaria para el Aprendizaje Automático en Georgia Tech (ML@GT). [2]
Educación
Essa obtuvo su licenciatura en ingeniería en el Instituto Tecnológico de Illinois en 1988. [3] Después de esto, Essa asistió al Instituto Tecnológico de Massachusetts , donde recibió su magister scientiae (Maestría en Ciencias) en 1990 y su doctorado en 1995 en el MIT Media Lab . Su investigación doctoral se centró en la implementación de un sistema para detectar emociones a partir de cambios en su expresión facial, que luego apareció en el New York Times. [4] Procedió a ocupar un puesto como científico investigador en el MIT de 1994 a 1996 antes de aceptar un puesto en Georgia Tech.
Carrera profesional
El trabajo de Essa se centra principalmente en las áreas de visión por computadora , fotografía computacional , gráficos y animación por computadora, robótica , percepción computacional, interacción humano-computadora , aprendizaje automático , periodismo computacional e inteligencia artificial .
Después de dejar el MIT, Essa aceptó un puesto como profesor asistente en la Facultad de Informática de Georgia Tech. Hoy, ocupa el puesto de profesor y continúa con sus esfuerzos de investigación junto con su carrera docente.
Essa ha impartido varios cursos a lo largo de los años sobre efectos especiales de video digital, visión por computadora, periodismo computacional y fotografía computacional. [5] En la primavera de 2013, Essa impartió un curso gratuito en línea sobre fotografía computacional , en la plataforma MOOC Coursera . [6] Está afiliado al Centro GVU y RIM@GT , y es uno de los miembros de la facultad del Laboratorio de Percepción Computacional en Georgia Tech.
Además de esto, Essa organizó el Simposio de Periodismo Computacional tanto en 2008 como en 2013. [7] Se le atribuye, junto con su estudiante de doctorado Nick Diakopoulos, la creación del término periodismo computacional en 2006, cuando impartieron la primera clase sobre el tema. [8]
Más recientemente, Essa ha trabajado como investigador/consultor con Google para desarrollar un algoritmo de estabilización de vídeo junto con dos de sus estudiantes de doctorado, Matthias Grundmann y Vivek Kwatra, que ahora se ejecuta en YouTube y permite a los usuarios estabilizar sus vídeos cargados en tiempo real. [9]
Bibliografía seleccionada
- Kwatra, Vivek, Arno Schödl, Irfan Essa, Greg Turk y Aaron Bobick. "Texturas Graphcut: síntesis de imágenes y vídeos mediante cortes de gráficos". En ACM Transactions on Graphics, vol. 22, núm. 3, págs. 277–286. ACM, 2003.
- Kidd, Cory D., Robert Orr, Gregory D. Abowd, Christopher G. Atkeson, Irfan A. Essa, Blair MacIntyre, Elizabeth Mynatt, Thad E. Starner y Wendy Newstetter. "El hogar consciente: un laboratorio viviente para la investigación informática ubicua". En Cooperative building. Integrating information, organizations, and architecture, pp. 191–198. Springer Berlin Heidelberg, 1999.
- Essa, Irfan A. y Alex Paul Pentland. "Codificación, análisis, interpretación y reconocimiento de expresiones faciales". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19, n.º 7 (1997): 757-763.
- Schödl, Arno, Richard Szeliski, David H. Salesin e Irfan Essa. "Texturas de vídeo". En Actas de la 27.ª conferencia anual sobre gráficos por ordenador y técnicas interactivas, págs. 489-498. ACM Press/Addison-Wesley Publishing Co., 2000.
- Kwatra, Vivek, Irfan Essa, Aaron Bobick y Nipun Kwatra. "Optimización de texturas para síntesis basada en ejemplos". En ACM Transactions on Graphics, vol. 24, núm. 3, págs. 795–802. ACM, 2005.
- Essa, Irfan Aziz y Alex P. Pentland. "Reconocimiento de expresiones faciales mediante un modelo dinámico y energía de movimiento". En Computer Vision, 1995. Actas, Quinta Conferencia Internacional sobre, págs. 360–367. IEEE, 1995.
- Moore, Darnell J., Irfan A. Essa y Monson H. Hayes III. "Explotación de las acciones humanas y el contexto de los objetos para tareas de reconocimiento". En Computer Vision, 1999. Actas de la Séptima Conferencia Internacional del IEEE sobre, vol. 1, págs. 80-86. IEEE, 1999.
- Basu, Sumit, Irfan Essa y Alex Pentland. "Regularización del movimiento para el seguimiento de la cabeza basado en modelos". En Pattern Recognition, 1996, Actas de la 13.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, vol. 3, págs. 611–616. IEEE, 1996.
- Haro, Antonio, Myron Flickner y Irfan Essa. "Detección y seguimiento de ojos mediante el uso de sus propiedades fisiológicas, dinámica y apariencia". En Computer Vision and Pattern Recognition, 2000. Actas. Conferencia IEEE sobre, vol. 1, págs. 163–168. IEEE, 2000.
- Mynatt, Elizabeth D., Irfan Essa y Wendy Rogers. "Aumentar las oportunidades de envejecer en casa". En Actas de la conferencia de 2000 sobre usabilidad universal, págs. 65-71. ACM, 2000.
- Grundmann, Matthias, Vivek Kwatra, Mei Han e Irfan Essa. "Segmentación de vídeo basada en gráficos jerárquicos eficiente". En Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Conferencia IEEE de 2010, págs. 2141–2148. IEEE, 2010.
- Grundmann, Matthias, Vivek Kwatra e Irfan Essa. "Estabilización de video dirigida automáticamente con trayectorias óptimas de cámara L1 robustas". En Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Conferencia IEEE 2011, págs. 225-232. IEEE, 2011.
Referencias
- ^ Directorio de Georgia Tech para Irfan Essa
- ^ Directorio del Centro de aprendizaje automático de Georgia Tech
- ^ Página de ex alumnos del MIT de Essa
- ^ "Ríete y tu computadora se reirá contigo algún día (publicado en 1997)". The New York Times . Archivado desde el original el 16 de octubre de 2015.
- ^ Clases impartidas por el profesor Essa
- ^ Fotografía computacional de Irfan Essa
- ^ Georgia Tech explora el futuro digital del periodismo
- ^ "Seminario de Periodismo Computacional". Archivado desde el original el 26 de junio de 2013. Consultado el 29 de abril de 2013 .
- ^ Estabilización de vídeo - Investigación de Google
Enlaces externos
- Página de inicio académica de Essa
- Laboratorio de Percepción Computacional
