La integración de conocimientos es el proceso de sintetizar múltiples modelos (o representaciones) de conocimiento en un modelo (representación) común.
En comparación con la integración de información , que implica fusionar información con diferentes esquemas y modelos de representación, la integración de conocimiento se centra más en sintetizar la comprensión de un tema determinado desde diferentes perspectivas.
Por ejemplo, es posible realizar múltiples interpretaciones de un conjunto de calificaciones de los estudiantes, normalmente cada una desde una perspectiva determinada. Se puede lograr una visión y comprensión global e integrada de esta información si se pueden colocar estas interpretaciones bajo un modelo común, por ejemplo, un índice de rendimiento de los estudiantes.
El Web-based Inquiry Science Environment (WISE), de la Universidad de California en Berkeley, se ha desarrollado siguiendo las líneas de la teoría de integración del conocimiento.
La integración de conocimientos también se ha estudiado como el proceso de incorporar nueva información a un conjunto de conocimientos existentes con un enfoque interdisciplinario . Este proceso implica determinar cómo interactúan la nueva información y el conocimiento existente, cómo se debe modificar el conocimiento existente para dar cabida a la nueva información y cómo se debe modificar la nueva información a la luz del conocimiento existente.
Un agente de aprendizaje que investiga activamente las consecuencias de la nueva información puede detectar y aprovechar una variedad de oportunidades de aprendizaje; por ejemplo, para resolver conflictos de conocimiento y llenar lagunas de conocimiento. Al aprovechar estas oportunidades de aprendizaje, el agente de aprendizaje puede aprender más allá del contenido explícito de la nueva información.
El programa de aprendizaje automático KI, desarrollado por Murray y Porter en la Universidad de Texas en Austin , fue creado para estudiar el uso de la integración de conocimiento automatizada y semiautomatizada para ayudar a los ingenieros de conocimiento a construir una gran base de conocimiento .
Una posible técnica que se puede utilizar es la correspondencia semántica . Más recientemente, se ha presentado una técnica útil para minimizar el esfuerzo en la validación y visualización de mapas, que se basa en mapeos mínimos . Los mapeos mínimos son mapeos de alta calidad de modo que i) todos los demás mapeos se pueden calcular a partir de ellos en un tiempo lineal en el tamaño de los gráficos de entrada, y ii) ninguno de ellos se puede descartar sin perder la propiedad i).
La Universidad de Waterloo ofrece un programa de grado de Licenciatura en Integración del Conocimiento, que se puede cursar como carrera principal o secundaria. El programa comenzó en 2008.