La Iniciativa de Oxford sobre Pobreza y Desarrollo Humano (OPHI) es un centro de investigación económica dentro del Departamento de Desarrollo Internacional de Oxford en la Universidad de Oxford , Inglaterra , que se estableció en 2007. [1]
El centro se estableció en 2007. [2] En 2010, OPHI desarrolló el Índice de Pobreza Multidimensional para el Informe sobre Desarrollo Humano del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo . [3] Desde entonces, OPHI ha publicado anualmente un Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) global. OPHI también actúa como Secretaría de la Red de Pares de Pobreza Multidimensional (MPPN), una iniciativa Sur-Sur que apoya a los responsables de las políticas para desarrollar medidas de pobreza multidimensional. Promueve el uso de tales medidas para esfuerzos más efectivos de erradicación de la pobreza a nivel global, nacional y local.
OPHI tiene como objetivo construir y promover un marco metodológico y económico más sistemático para reducir la pobreza multidimensional, basado en las experiencias y valores de las personas. OPHI trabaja para lograrlo mediante: [4]
El trabajo de OPHI se basa en el enfoque de capacidades de Amartya Sen. [5] OPHI trabaja para implementar este enfoque mediante la creación de herramientas reales que informan las políticas para reducir la pobreza. Los miembros del equipo de OPHI participan en una amplia gama de actividades y colaboraciones en todo el mundo, incluido el diseño y prueba de encuestas, la recopilación de datos cuantitativos y cualitativos, la capacitación y la tutoría, y el asesoramiento a los responsables de las políticas.
Según OPHI, si una persona tiene carencias en al menos un tercio de los indicadores del Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) ponderado, a nivel mundial, se considera multidimensionalmente pobre. [6]
El dinero por sí solo es una medida incompleta de la “pobreza”. El desarrollo humano tiene más que ver con dar a las personas las oportunidades de vivir vidas que valoran y permitirles alcanzar su propio destino. Esto va más allá de los recursos materiales –ya que las personas valoran muchos otros aspectos de la vida– y también se centra en lo que las personas son capaces de ser y hacer. OPHI ha identificado cinco “Dimensiones faltantes” de la pobreza que las personas desfavorecidas citan como importantes en sus experiencias de pobreza. [7] Para llamar la atención sobre estas “dimensiones faltantes” y utilizarlas como guía para las políticas, se necesitan mejores datos.
OPHI promueve la recopilación y el análisis de datos sobre cinco "dimensiones faltantes" de la pobreza: [8]
Hasta la fecha, estas dimensiones han sido en gran medida ignoradas en los trabajos cuantitativos a gran escala sobre la pobreza y el desarrollo humano. OPHI ha diseñado cinco módulos de cuestionarios de ocho a diez minutos de duración que pueden integrarse en las encuestas nacionales de hogares para obtener estos datos. [9]
Se utilizaron los siguientes criterios para identificar indicadores adecuados para su inclusión en encuestas individuales o de hogares.
OPHI colabora constantemente con equipos de todo el mundo para probar y mejorar los módulos y producir nuevos datos y análisis cuantitativos y cualitativos sobre las dimensiones faltantes. Actualmente, OPHI y sus socios están llevando a cabo una encuesta representativa a nivel nacional en Chad, y el primer conjunto de datos y análisis representativos a nivel nacional se realizó en Chile. También se han llevado a cabo proyectos en Filipinas, Nigeria y Sri Lanka, además de un primer proyecto más pequeño en Chad.
La mayoría de los países del mundo definen la pobreza en función de los ingresos, pero los propios pobres definen su pobreza de un modo mucho más amplio, que incluye la falta de educación, salud, vivienda, empoderamiento, humillación, empleo, seguridad personal y más. Ningún indicador, como el ingreso, es capaz de captar de forma única los múltiples aspectos que contribuyen a la pobreza. La pobreza multidimensional abarca una serie de privaciones que puede sufrir un hogar. El número de indicadores y los indicadores específicos utilizados dependen del propósito de la medida. Los propósitos comunes incluyen las mediciones nacionales de la pobreza que reflejan los cambios a lo largo del tiempo, la focalización de los servicios o las transferencias monetarias condicionales y el seguimiento y la evaluación. [10]
A primera vista, las medidas multidimensionales presentan una visión integrada de la situación. También podemos examinar la pobreza por grupo de población o estudiar la composición de la privación para diferentes grupos. Las métricas multidimensionales son rigurosas, fáciles de usar, flexibles y adaptables a diferentes contextos. OPHI ha desarrollado una metodología para medir la pobreza multidimensional conocida como el método Alkire Foster (AF). [6] Los investigadores de OPHI aplican el método AF y las medidas multidimensionales relacionadas a una variedad de países y contextos diferentes. Sus análisis abarcan una serie de temas diferentes, como los cambios en la pobreza multidimensional a lo largo del tiempo, las comparaciones entre la pobreza rural y urbana y la desigualdad entre los pobres.
Sabina Alkire y James Foster crearon un nuevo método para medir la pobreza multidimensional. Este método consiste en identificar "quién es pobre" teniendo en cuenta la variedad de privaciones que padece y en agregar esa información para reflejar la pobreza social de una manera sólida y descomponible.
Los métodos contemporáneos de medición de la pobreza y el bienestar suelen generar una estadística para el porcentaje de la población pobre, un recuento de personas (H). El método de Alkire Foster genera un recuento de personas y también una clase única de medidas de pobreza (Mα):
M0: Un "recuento ajustado". Refleja tanto la incidencia (el porcentaje de la población que es pobre) como la intensidad de la pobreza (el número de privaciones que sufre cada hogar, A). Se calcula multiplicando la proporción de personas que son pobres por el porcentaje de dimensiones en las que están privadas (M0 = H x A). [11]
M1: Esta medida refleja la incidencia, intensidad y profundidad de la pobreza. La profundidad de la pobreza es la “brecha” (G) entre la pobreza y la línea de pobreza (M1 = H x A x G). [12]
M2: Esta medida refleja la incidencia, intensidad, profundidad de la pobreza y desigualdad entre los pobres (brecha al cuadrado, S) (M2 = H x A x S). [13]
M0 se puede calcular con datos ordinales y cardinales. Los datos cardinales son necesarios para calcular M1 y M2. [14]
El método Alkire Foster es único porque puede distinguir, por ejemplo, entre un grupo de personas pobres que sufren sólo una privación en promedio y un grupo de personas pobres que sufren tres privaciones en promedio al mismo tiempo.
Este enfoque flexible se puede emplear en una variedad de situaciones eligiendo diferentes dimensiones (por ejemplo, educación), indicadores (por ejemplo, cuántos años de educación tiene una persona) y puntos de corte (por ejemplo, una persona con menos de cinco años de educación se considera privada).
El método de Alkire Foster es una medida única de la pobreza social, pero se puede desglosar y analizar de manera eficaz para fundamentar las políticas. Se puede utilizar para:
La Iniciativa de Oxford sobre pobreza y desarrollo humano (OPHI) es un centro de investigación económica dentro del Departamento de Desarrollo Internacional de Oxford en la Universidad de Oxford. Establecido en 2007, el centro está dirigido por Sabina Alkire .
La OPHI, una iniciativa de investigación del Departamento de Desarrollo Internacional de la Universidad de Oxford, Queen Elizabeth House, se lanzó en mayo de 2007 con una serie de eventos que incluyeron una conferencia dictada por el Premio Nobel Amartya Sen, dos talleres y tres seminarios públicos.
Un nuevo conjunto de datos comparables a nivel internacional elaborado por investigadores de la Oxford Poverty and Human Development Initiative de la Universidad de Oxford intenta tomar en serio las ideas de Sen sobre "la necesidad de una visión multidimensional de la pobreza y la privación"*. Con la ayuda de la mayor disponibilidad de datos de encuestas sobre las condiciones de vida de los hogares en más de 100 países en desarrollo, los investigadores han elaborado un nuevo índice, llamado Índice de Pobreza Multidimensional (IPM), que el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) utilizará en su próximo "Informe sobre Desarrollo Humano" en octubre.
La OPHI tiene como objetivo crear y promover un marco metodológico y económico más sistemático para reducir la pobreza multidimensional, basado en las experiencias y los valores de las personas. La OPHI trabaja para lograrlo mediante:
El trabajo de OPHI se basa en el enfoque de capacidades de Amartya Sen.
OPHI ha identificado cinco "Dimensiones faltantes" de la pobreza que las personas desfavorecidas citan como importantes en sus experiencias de pobreza.
OPHI promueve la recopilación y el análisis de datos sobre cinco "dimensiones faltantes" de la pobreza
OPHI ha diseñado cinco módulos de cuestionarios breves de 8 a 10 minutos de duración que pueden integrarse en las encuestas nacionales de hogares para obtener estos datos.
{{cite web}}: Enlace externo en |quote=Los objetivos comunes incluyen medidas nacionales de pobreza que reflejen cambios a lo largo del tiempo, la focalización de servicios o transferencias condicionales de efectivo y el seguimiento y la evaluación.
Refleja tanto la incidencia (el porcentaje de la población que es pobre) como la intensidad de la pobreza (el número de privaciones que sufre cada hogar, A). Se calcula multiplicando la proporción de personas que son pobres por el porcentaje de dimensiones en las que están privadas (M0 = H x A).
M1 Esta medida refleja la incidencia, intensidad y profundidad de la pobreza. La profundidad de la pobreza es la "brecha" (G) entre la pobreza y la línea de pobreza (M1 = H x A x G).
M2 Esta medida refleja la incidencia, intensidad y profundidad de la pobreza y la desigualdad entre los pobres (la brecha al cuadrado, S) (M2 = H x A x S).
M0 se puede calcular con datos ordinales y cardinales. Se requieren datos cardinales para calcular M1 y M2.