La Iniciativa de Computación Estratégica del gobierno de los Estados Unidos financió la investigación en hardware informático avanzado e inteligencia artificial entre 1983 y 1993. La iniciativa fue diseñada para apoyar varios proyectos que eran necesarios para desarrollar inteligencia artificial en un plazo prescrito de diez años, desde el diseño y la fabricación de chips y la arquitectura informática hasta el software de inteligencia artificial . El Departamento de Defensa gastó un total de 1.000 millones de dólares en el proyecto. [1]
La inspiración para el programa fue el proyecto informático de quinta generación de Japón , una enorme iniciativa que reservó miles de millones de dólares para la investigación en informática e inteligencia artificial. Al igual que con el Sputnik en 1957, el gobierno estadounidense vio el proyecto japonés como un desafío a su dominio tecnológico. [2] El gobierno británico también financió un programa propio en la misma época, conocido como Alvey , y un consorcio de empresas estadounidenses financió otro proyecto similar, la Microelectronics and Computer Technology Corporation . [3] [4]
El objetivo de SCI y otros proyectos contemporáneos no era nada menos que la inteligencia artificial total. “La máquina imaginada por SC”, según Alex Roland y Philip Shiman, “ejecutaría diez mil millones de instrucciones por segundo para ver, oír, hablar y pensar como un ser humano. El grado de integración requerido rivalizaría con el alcanzado por el cerebro humano, el instrumento más complejo conocido por el hombre”. [5]
La iniciativa fue concebida como un programa integrado, similar al programa lunar Apolo , [5] en el que distintas empresas y proyectos académicos crearían distintos subsistemas y, finalmente, los reunirían en un único sistema integrado. Roland y Shiman escribieron que "mientras que la mayoría de los programas de investigación implican tácticas o estrategias, SC se jactaba de una gran estrategia, un plan maestro para toda una campaña". [1]
El proyecto fue financiado por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa y dirigido por la Oficina de Tecnología de Procesamiento de Información (IPTO). En 1985, había gastado 100 millones de dólares y había 92 proyectos en marcha en 60 instituciones: la mitad en la industria, la otra mitad en universidades y laboratorios gubernamentales. [2] Robert Kahn , que dirigía la IPTO en esos años, proporcionó al proyecto su liderazgo inicial y su inspiración. [6] Clint Kelly dirigió la Iniciativa SC durante tres años y desarrolló muchos de los programas de aplicación específicos para DARPA, como el Vehículo Terrestre Autónomo. [7]
A finales de los años 1980, estaba claro que el proyecto no alcanzaría los niveles esperados de inteligencia artificial. Los expertos del programa señalaron problemas de integración, organización y comunicación. [8] Cuando Jack Schwarz ascendió a la dirección de IPTO en 1987, recortó la financiación a la investigación de inteligencia artificial (el componente de software) "profunda y brutalmente", "destripando" el programa (escribió Pamela McCorduck ). [8] Schwarz creía que DARPA debería centrar su financiación sólo en aquellas tecnologías que mostraran más potencial. En sus palabras, DARPA debería "surfear", en lugar de "nadar como un perro", y estaba convencido de que la IA no era "la próxima ola". [8]
El proyecto fue reemplazado en la década de 1990 por la Iniciativa de Computación Estratégica Acelerada y luego por el Programa de Simulación y Computación Avanzada . Estos últimos programas no incluyeron la inteligencia artificial general como objetivo, sino que se centraron en la supercomputación para la simulación a gran escala, como las simulaciones de bombas atómicas . La Iniciativa de Computación Estratégica de la década de 1980 es distinta de la Iniciativa Nacional de Computación Estratégica de 2015 : las dos no están relacionadas.
Aunque el programa no logró alcanzar su meta de inteligencia artificial de alto nivel, [1] sí cumplió con algunos de sus objetivos técnicos específicos, por ejemplo los de navegación terrestre autónoma. [9] El programa de Vehículos Terrestres Autónomos y su proyecto hermano Navlab en la Universidad Carnegie Mellon, en particular, sentaron las bases científicas y técnicas para muchos de los programas de vehículos sin conductor que vinieron después, como los programas Demo II y III (ALV siendo Demo I), Perceptor y el DARPA Grand Challenge . [10] El uso de cámaras de video más escáneres láser y unidades de navegación inercial iniciados por el programa SCI ALV forman la base de casi todos los desarrollos de automóviles comerciales sin conductor en la actualidad. También ayudó a avanzar el estado del arte del hardware de computadoras en un grado considerable.
En el ámbito del software, la iniciativa financió el desarrollo de la herramienta de análisis y replanificación dinámica (DART), un programa que manejaba la logística utilizando técnicas de inteligencia artificial . Fue un gran éxito, ya que le permitió al Departamento de Defensa ahorrar miles de millones de dólares durante la Operación Tormenta del Desierto . [4] Introducida en 1991, la DART había compensado en 1995 el equivalente monetario de todos los fondos que la DARPA había canalizado a la investigación de la IA durante los 30 años anteriores en conjunto. [11] [12]
{{cite book}}: Mantenimiento de CS1: otros ( enlace )